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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
10/10/1994 |
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Data da última atualização: |
03/06/2014 |
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Autoria: |
OLIVEIRA, M. A. S.; ALVES, R. T.; MAGALHAES, J. C. A. J. de; SAMPAIO, J. B. R.; FARIAS, N. G. N. de. |
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Título: |
Flutuacao populacional do bicho mineiro Pirileucoptera coffeela (Gerin-Meneville, 1842) em cafeeiro no Distrito Federal. |
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Ano de publicação: |
1992 |
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Fonte/Imprenta: |
Planaltina: EMBRAPA-CPAC, 1992. |
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Páginas: |
3p. |
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Série: |
(EMBRAPA-CPAC. Pesquisa em Andamento, 63). |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Bicho-mineiro; Brasil; Coffee; Distrito Federal; Pests of plants. |
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Thesagro: |
Café; Cerrado; Dinâmica Populacional; Inseto; Perileucoptera Coffeella; Praga de Planta. |
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Thesaurus Nal: |
Brazil; population dynamics. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/102847/1/pesq-63.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
28/07/2015 |
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Data da última atualização: |
17/03/2016 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 1 |
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Autoria: |
GAROFALO, D. F. T.; MESSIAS, C. G.; LIESENBERG, V.; BOLFE, E. L.; FERREIRA, M. C. |
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Afiliação: |
DANILO FRANCISCO TROVO GAROFALO, UNICAMP; GUSTAVO CASSIANO MESSIAS, UNICAMP; VERALDO LIESENBERG, UESC; EDSON LUIS BOLFE, CNPM; MARCOS CÉSAR FERREIRA, UNICAMP. |
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Título: |
Análise comparativa de classificadores digitais em imagens do Landsat-8 aplicados ao mapeamento temático. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, v. 50, n.7, p. 593-604, jul. 2015. |
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DOI: |
http://10.1590/S0100-204X201500070000x |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi avaliar o desempenho dos classificadores digitais SVM e K?NN para a classificação orientada a objeto em imagens Landsat?8, aplicados ao mapeamento de uso e cobertura do solo da Alta Bacia do Rio Piracicaba?Jaguari, MG. A etapa de pré?processamento contou com a conversão radiométrica e a minimização dos efeitos atmosféricos. Em seguida, foi feita a fusão das bandas multiespectrais (30 m) com a banda pancromática (15 m). Com base em composições RGB e inspeções de campo, definiramse 15 classes de uso e cobertura do solo. Para a segmentação de bordas, aplicaram-se os limiares 10 e 60 para as configurações de segmentação e união no aplicativo ENVI. A classificação foi feita usando SVM e K?NN. Ambos os classificadores apresentaram elevados valores de índice Kappa (k): 0,92 para SVM e 0,86 para K?NN, significativamente diferentes entre si a 95% de probabilidade. Uma significativa melhoria foi observada para SVM, na classificação correta de diferentes tipologias florestais. A classificação orientada a objetos é amplamente aplicada em imagens de alta resolução espacial; no entanto, os resultados obtidos no presente trabalho mostram a robustez do método também para imagens de média resolução espacial. |
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Palavras-Chave: |
Classificação orientada a objetos; Uso e cobertura do solo. |
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Thesagro: |
Sensoriamento Remoto. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/128523/1/4540.pdf
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Marc: |
LEADER 02004naa a2200217 a 4500
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650 $aSensoriamento Remoto
653 $aClassificação orientada a objetos
653 $aUso e cobertura do solo
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700 1 $aLIESENBERG, V.
700 1 $aBOLFE, E. L.
700 1 $aFERREIRA, M. C.
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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