| |
|
|
| Registros recuperados : 181 | |
| 6. |  | LEIVAS, J. F.; ANDRADE, R. G.; VICTORIA, D. de C.; BOLFE, E. L. Análise espaço-temporal do índice de vegetação em mesorregiões produtoras de milho safrinha. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 18., 2013, Belém, PA. Belém, PA: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia, 2013. 6 p.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
|    |
| 13. | | LEIVAS, J. F.; TEIXEIRA, A. H. de C.; ANDRADE, R. G. Agrometeorologia. In: TÔSTO, S. G.; RODRIGUES, C. A. G.; BOLFE, E. L.; BATISTELLA, M. (Ed.). Geotecnologias e geoinformação. Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 107-118. (Coleção 500 Perguntas, 500 Respostas).| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
| |
| Registros recuperados : 181 | |
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
|
Data corrente: |
06/12/2023 |
|
Data da última atualização: |
06/12/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
TEIXEIRA, A. H. DE C.; SOUZA, I. F. DE; LEIVAS, J. F.; TAKEMURA, C. M.; GARCON, E. A. M.; FARIAS, F. DE J. |
|
Afiliação: |
ANTÔNIO HERIBERTO DE CASTRO TEIXEIRA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; INAJÁ FRANCISCO DE SOUZA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE; JANICE FREITAS LEIVAS, CNPM; CELINA MAKI TAKEMURA, CNPM; EDLENE APARECIDA MONTEIRO GARCON, CNPM; FRANZONE DE JESUS FARIAS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SERGIPE. |
|
Título: |
Detecção remota de anomalias nas condições de umidade do solo nos biomas do SEALBA. |
|
Ano de publicação: |
2023 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE RECURSOS HÍDRICOS DO NORDESTE, 25., 2023, Aracajú. Anais... Aracajú: Associação Brasileira de Recursos Hídricos, 2023. 10 p. |
|
ISSN: |
2318-0358 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
RESUMO: Parâmetros obtidos por sensoriamento remoto foram usados em conjunto com dados climáticos na detecção de anomalias na umidade do solo, através do uso de índices padronizados, considerando os anos 2018, 2019, 2020 e 2021 e os períodos históricos de 2007 até cada um desses anos, classificando-se os biomas Floresta Atlântica (FA) e Caatinga (CT), dentro da zona de crescimento agrícola na costa do Nordeste do Brasil, limitada pelos estados de Sergipe (SE), Alagoas (AL) e Bahia (BA), chamada SEALBA. Para esta detecção foram considerados os valores da fração evaporativa (Ef), que é a razão do fluxo de calor latente (λE) sobre a energia disponível, representada pela diferença entre o saldo de radiação (Rn) e o fluxo de calor no solo (G). Com relação ao período histórico de 2007 a 2021, os valores máximos de Ef, tanto para FA como para CT, em torno de 0,90, são entre os meses de junho a julho, indicando as melhores condições de umidade do solo. Os menores valores são detectados entre dezembro e fevereiro, quando no bioma FA o valor médio Ef cai até 0,36 e no bioma CT até 0,21, evidenciando piores condições de umidade do solo para o crescimento das plantas. Das análises das anomalias, entre os anos de 2008 e 2021, os desvios das condições ótimas de umidade do solo puderam ser identificados quando comparados com aquelas para os períodos históricos, com potencial para suporte, tanto na indicação de épocas de plantio para a agricultura de sequeiro, como na recomendação de irrigação suplementar para agricultura irrigada. ABSTRACT: Remote sensing parameters were used together with weather data to detect soil moisture anomalies, using standardized indices, considering the years 2018, 2019, 2020, and 2021 and the long-term periods from 2007 till each of these years, classifying the biomes Atlantic Forest (AF) and Caatinga (CT), within the agricultural growing region in the Coast of Brazil, called SEALBA. For this detection, we considered the evaporative fraction (Ef) values, which is the ratio of the latent heat flux (λE) to the available energy, represented by the difference between the net radiation (Rn) and the soil heat flux (G). Regarding the long-term period from 2007 to 2021, the maximum Ef values for both, AF and CT, around 0.90, are between the months June and July, indicating the best soil moisture conditions. The lowest values are detected between December and February, when in the AF biome the average Ef value drops to 0.36 and I the CT biome to 0.21, evidencing the worst soil moisture conditions for crop growth. From anomaly analyses, between 2008 and 2021, the deviations from the optimum soil moisture conditions could be identified when compared with those for the long-term periods, with potential to support both, indications of planting dates for rainfed agriculture, as recommendations of supplementary irrigation for irrigated agriculture. MenosRESUMO: Parâmetros obtidos por sensoriamento remoto foram usados em conjunto com dados climáticos na detecção de anomalias na umidade do solo, através do uso de índices padronizados, considerando os anos 2018, 2019, 2020 e 2021 e os períodos históricos de 2007 até cada um desses anos, classificando-se os biomas Floresta Atlântica (FA) e Caatinga (CT), dentro da zona de crescimento agrícola na costa do Nordeste do Brasil, limitada pelos estados de Sergipe (SE), Alagoas (AL) e Bahia (BA), chamada SEALBA. Para esta detecção foram considerados os valores da fração evaporativa (Ef), que é a razão do fluxo de calor latente (λE) sobre a energia disponível, representada pela diferença entre o saldo de radiação (Rn) e o fluxo de calor no solo (G). Com relação ao período histórico de 2007 a 2021, os valores máximos de Ef, tanto para FA como para CT, em torno de 0,90, são entre os meses de junho a julho, indicando as melhores condições de umidade do solo. Os menores valores são detectados entre dezembro e fevereiro, quando no bioma FA o valor médio Ef cai até 0,36 e no bioma CT até 0,21, evidenciando piores condições de umidade do solo para o crescimento das plantas. Das análises das anomalias, entre os anos de 2008 e 2021, os desvios das condições ótimas de umidade do solo puderam ser identificados quando comparados com aquelas para os períodos históricos, com potencial para suporte, tanto na indicação de épocas de plantio para a agricultura de sequeiro, como na recomendação de irriga... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Fração evaporativa; Índices padronizados. |
|
Thesagro: |
Balanço de Energia. |
|
Thesaurus NAL: |
Energy balance; Evaporative demand. |
|
Categoria do assunto: |
-- |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1159213/1/6182.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 03785nam a2200241 a 4500
001 2159213
005 2023-12-06
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a2318-0358
100 1 $aTEIXEIRA, A. H. DE C.
245 $aDetecção remota de anomalias nas condições de umidade do solo nos biomas do SEALBA.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO DE RECURSOS HÍDRICOS DO NORDESTE, 25., 2023, Aracajú. Anais... Aracajú: Associação Brasileira de Recursos Hídricos, 2023. 10 p.$c2023
520 $aRESUMO: Parâmetros obtidos por sensoriamento remoto foram usados em conjunto com dados climáticos na detecção de anomalias na umidade do solo, através do uso de índices padronizados, considerando os anos 2018, 2019, 2020 e 2021 e os períodos históricos de 2007 até cada um desses anos, classificando-se os biomas Floresta Atlântica (FA) e Caatinga (CT), dentro da zona de crescimento agrícola na costa do Nordeste do Brasil, limitada pelos estados de Sergipe (SE), Alagoas (AL) e Bahia (BA), chamada SEALBA. Para esta detecção foram considerados os valores da fração evaporativa (Ef), que é a razão do fluxo de calor latente (λE) sobre a energia disponível, representada pela diferença entre o saldo de radiação (Rn) e o fluxo de calor no solo (G). Com relação ao período histórico de 2007 a 2021, os valores máximos de Ef, tanto para FA como para CT, em torno de 0,90, são entre os meses de junho a julho, indicando as melhores condições de umidade do solo. Os menores valores são detectados entre dezembro e fevereiro, quando no bioma FA o valor médio Ef cai até 0,36 e no bioma CT até 0,21, evidenciando piores condições de umidade do solo para o crescimento das plantas. Das análises das anomalias, entre os anos de 2008 e 2021, os desvios das condições ótimas de umidade do solo puderam ser identificados quando comparados com aquelas para os períodos históricos, com potencial para suporte, tanto na indicação de épocas de plantio para a agricultura de sequeiro, como na recomendação de irrigação suplementar para agricultura irrigada. ABSTRACT: Remote sensing parameters were used together with weather data to detect soil moisture anomalies, using standardized indices, considering the years 2018, 2019, 2020, and 2021 and the long-term periods from 2007 till each of these years, classifying the biomes Atlantic Forest (AF) and Caatinga (CT), within the agricultural growing region in the Coast of Brazil, called SEALBA. For this detection, we considered the evaporative fraction (Ef) values, which is the ratio of the latent heat flux (λE) to the available energy, represented by the difference between the net radiation (Rn) and the soil heat flux (G). Regarding the long-term period from 2007 to 2021, the maximum Ef values for both, AF and CT, around 0.90, are between the months June and July, indicating the best soil moisture conditions. The lowest values are detected between December and February, when in the AF biome the average Ef value drops to 0.36 and I the CT biome to 0.21, evidencing the worst soil moisture conditions for crop growth. From anomaly analyses, between 2008 and 2021, the deviations from the optimum soil moisture conditions could be identified when compared with those for the long-term periods, with potential to support both, indications of planting dates for rainfed agriculture, as recommendations of supplementary irrigation for irrigated agriculture.
650 $aEnergy balance
650 $aEvaporative demand
650 $aBalanço de Energia
653 $aFração evaporativa
653 $aÍndices padronizados
700 1 $aSOUZA, I. F. DE
700 1 $aLEIVAS, J. F.
700 1 $aTAKEMURA, C. M.
700 1 $aGARCON, E. A. M.
700 1 $aFARIAS, F. DE J.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
