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1.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A. Modelo fuzzy para recuperação da informação utilizando múltiplas ontologias relacionadas. 2009. 183 f. Tese (Doutorado) - Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação, Universidade Estadual de Campinas, Campinas.

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2.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A. MORFuzz. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2009. 1 CD-ROM.

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3.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A. EMBRAPA na rede Internet. In: SEMINÁRIO INTERNACIONAL DE INFORMATIZAÇÃO DA AGROPECUÁRIA, 1995, Juiz de Fora. Documentos de referência: guia de software agropecuário. Juiz de Fora: [s.n.], 1995. Não paginado. AgroSoft'95. Na publicação: Maria Angélica Andrade Leite.

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4.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A. EMBRAPA na rede Internet. In: FEIRA E CONGRESSO DE INFORMÁTICA APLICADA À AGROPECUÁRIA E AGROINDÚSTRIA, 1995, Juiz de Fora. Trabalhos... Juiz de Fora: Softex 2000, 1995. 4 p. Agrosoft 1995.

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5.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A. Estudo de aplicabilidade de algoritmos de roteamento de canal. Belo Horizonte: UFMG, 1987. 63 p. Relatório Técnico RT-002/87.

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6.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A. Organização e armazenamento de arquivos de back up de banco de dados. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2003. 17 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 33).

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7.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A. Relatório de atividades de bolsista. Austin, TX: [s.n.], 1993. 21 p.

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8.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A. Um roteador de canal para projeto de circuitos integrados em "gate array". 1989. 79 f. Dissertacao (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Belo Horizonte.

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9.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; SOUZA, E. de. Procedimentos para elaboração de um curso a distância. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2001. 36 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 6).

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10.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; NARCISO, M. G. Procedimento para criação do ambiente de armazenamento em banco de dados da Agência de Informação da Embrapa. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2002. 26 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 19).

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11.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; RICARTE, I. L. M. Fuzzy information retrieval model based on multiple related ontologies. In: IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON TOOLS WITH ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 20., Dayton. Proceedings... Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2008. p. 309-316.

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12.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; RICARTE, I. L. M. Fuzzy Information Retrieval Model Based on Multiple Related Ontologies. In: ENCONTRO DOS ALUNOS E DOCENTES DO DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO E AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL, 2., 2009, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, 2009. p. 93-96. EADCA 2009.

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13.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; SANTOS, C. M. dos. Avaliação da aplicação do II curso de uso e manejo de irrigação - via web. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2001. 29 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 8).

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14.Imagem marcado/desmarcadoMASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A. Agro 4.0 - rumo à agricultura digital. In: MAGNONI JÚNIOR, L.; STEVENS, D.; SILVA, W. T. L. da; VALE, J. M. F. do; PURINI, S. R. de M.; MAGNONI, M. da G. M.; SEBASTIÃO, E.; BRANCO JÚNIOR, G.; ADORNO FILHO, E. F.; FIGUEIREDO, W. dos S.; SEBASTIÃO, I. (Org.). JC na Escola Ciência, Tecnologia e Sociedade: mobilizar o conhecimento para alimentar o Brasil. 2. ed. São Paulo: Centro Paula Souza, 2017. p. 28-35. il. Publicado também em: Controle & Instrumentação, ano 21, n. 235, p. 56-59, 2018.

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15.Imagem marcado/desmarcadoMASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A. Agricultura digital. Revista Eletrônica Competências Digitais para Agricultura Familiar, Tupã, v. 02, n. 01, p. 72-88, jan./jun. 2016.

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16.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; RICARTE, I. L. M. Document retrieval using fuzzy related geographic ontologies. In: INTERNATIONAL WORKSHOP ON GEOGRAPHIC INFORMATION RETRIEVAL, 2., 2008, Napa Valley. Proceedings... New York: ACM, 2008. p. 47-54.

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17.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; SOUZA, E. de. Estudo comparativo dos ambientes para ensino a distância Web Course Tools e AulaNet. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2000. 6 p. (Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 9).

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18.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; RICARTE, I. L. M. A framework for information retrieval based on fuzzy relations and multiple ontologies. In: IBERO-AMERICAN CONFERENCE ON AI: ADVANCES IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 11., 2008, Lisbon. Advances in artificial intelligence: proceedings. New York: Association for Computing Machinery, 2008. p. 292-301. (Lecture notes in artificial intelligence, 5290). IBERAMIA 2008.

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19.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; RICARTE, I. L. M. Recuperação de informação utilizando ontologias geográficas relacionadas. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa: UFV, 2009. 5 p. SBIAgro 2009.

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20.Imagem marcado/desmarcadoLEITE, M. A. de A.; RICARTE, I. L. M. Using multiple related ontologies in a fuzzy information retrieval model. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 19.; BRAZILIAN SYMPOSIUM ON NEURAL NETWORKS, 10.; WORKSHOP ON ONTOLOGIES AND THEIR APPLICATIONS, 3., 2008, Salvador. Proceedings... Salvador: UFBA, 2008. Não paginado. SBIA 2008.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  07/01/2010
Data da última atualização:  15/01/2020
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  LEITE, M. A. de A.; RICARTE, I. L. M.
Afiliação:  MARIA ANGELICA DE ANDRADE LEITE, CNPTIA; IVAN L. M. RICARTE, FEEC/UNICAMP.
Título:  Fuzzy Information Retrieval Model Based on Multiple Related Ontologies.
Ano de publicação:  2009
Fonte/Imprenta:  In: ENCONTRO DOS ALUNOS E DOCENTES DO DEPARTAMENTO DE ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO E AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL, 2., 2009, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, 2009.
Páginas:  p. 93-96.
Idioma:  Inglês
Notas:  EADCA 2009.
Conteúdo:  With the World Wide Web popularity the information retrieval area has a new challenge intending to retrieve information resources by their meaning by using a knowledge base. Nowadays ontologies are being used to model knowledge bases. To deal with knowledge subjectivity and uncertainty fuzzy set theory techniques are employed. Preceding works encode a knowledge base using just one ontology. But a document collection can deal with different domain themes, expressed by distinct ontologies. In this work a way of knowledge organization and representation as multiple related ontologies was investigated and a method of query expansion was developed. The knowledge organization and the query expansion method were integrated in the fuzzy model for information retrieval based on mutiple related ontologies. The model performance was compared with another fuzzy-based approach for information retrieval and with the Apache Lucene search engine. In both cases the proposed model improves the precision and recall measures.
Palavras-Chave:  Fuzzy; Fuzzy Information Retrieval; Knowledge Representation; Ontologias; Ontology; Query Expansion; Recuperação de informação.
Thesaurus NAL:  Fuzzy logic; Information retrieval.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA14426 - 2UPCRA - DD
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