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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
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Data corrente: |
19/12/2022 |
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Data da última atualização: |
19/12/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
SÁ, C. A. de S.; MOURA, M. S. B. de; GALVÍNCIO, J. D.; MIRANDA, R. de Q.; SILVA, M. J. da; SANTOS, C. V. B. dos. |
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Afiliação: |
CARLOS ANDRÉ DE SOUZA SÁ, UNIVASF; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; JOSICLÊDA DOMICIANO GALVÍNCIO, UFPE; RODRIGO DE QUEIROGA MIRANDA, UFPE; MARCELO JOSÉ DA SILVA, UFRPE; CLOVES VILAS BOAS DOS SANTOS, UFPE. |
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Título: |
Detecção semiautomática de árvores em pomar de mangueira irrigada a partir de imagens obtidas por drone. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Irriga, v. 26, n. 3, p. 507-524, 2021. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.15809/irriga.2021v26n3p507-524 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O monitoramento da população de plantas em áreas agrícolas é fundamental para acompanhar a produtividade, auxiliar no planejamento e na tomada de decisão. Assim, objetivou-se propor um protocolo para identificação remota de árvores de mangueiras no Submédio do Vale do São Francisco por meio de softwarese pluginsgratuitosaplicados em imagens aéreas obtidas com drones. O estudo foi desenvolvido em três pomares de mangueira, empregando-semodelos digitais obtidos a partir de ortomosaicos gerados em três qualidades de processamento; avaliados no QGIS utilizando-se os plugins‘Tree Density Calculator’ e ‘SAGA GIS’. Os resultados obtidos foram avaliados por meio dos índices de Precisão, Revocação e F1–Score. O índice de Precisão foi mais elevado para o processamento em qualidade baixa. Oíndice de Revocação apresentou maiores valores no processamento em qualidade média e elevada, indicando que quanto maior a qualidade do processamento, maior éa chance de acertar na contagem de árvores.Os maiores valores de F1–Scoreforam observados para o Tree DensityCalculatorcom processamento na resolução baixa. Recomenda-se o uso de um protocolo para a identificação e contagem remota de árvores de mangueiras, de forma semiautomática por meio da utilização de imagens obtidas por VANTse softwaresde código livre e aberto. |
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Palavras-Chave: |
Drone; Identificação de árvores; Mangicultura; Vale do São Francisco; Veículo aéreo não tripulado. |
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Thesagro: |
Irrigação; Manga; Sensoriamento Remoto. |
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Thesaurus Nal: |
Remote sensing. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1149929/1/Deteccao-semiautomatica-de-arvores-em-pomar-de-mangueira-irrigada-a-partir-de-imagens-obtidas-por-drone-2021.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
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Data corrente: |
25/02/2016 |
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Data da última atualização: |
03/04/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
LEÃO, J. M.; MACHADO, F. S.; CAMPOS, M. M.; CARNEIRO, J. C.; MARTINS, P. C.; COSTA, I. C.; SILVA, P. S. D.; FARIA, B. K. A.; LIMA, J. A. M.; SOUZA, R. S. de; COELHO, S. G. |
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Afiliação: |
JULIANA MERGH LEÃO, UFMG; FERNANDA SAMARINI MACHADO, CNPGL; MARIANA MAGALHAES CAMPOS, CNPGL; JULIANA CAMPOS CARNEIRO, UFMG; PAULO CAMPOS MARTINS, UFMG; ISABELA CARVALHO COSTA, IFSEMG, Rio Pomba, MG; PAULO SÉRGIO DORNELAS SILVA, IFSEMG, Rio Pomba, MG; BRENDA KAROLINE ALCÂNTARA FARIA, UFMG; JULIANA APARECIDA MELLO LIMA; RAYANNE SOALHEIRO DE SOUZA, UFMG; SANDRA GESTEIRA COELHO, UFMG. |
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Título: |
Growth performance in Crossbred (Holstein x Gyr) calves differing in phenotypic residual feed intake on pre-weaned period. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ADSA ASAS JOINT ANNUAL MEETING, 2015, Orlando. Proceedings... Orlando: ADSA: ASAS, 2015. |
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Idioma: |
Inglês |
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Palavras-Chave: |
Efficiency; Measurements. |
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Thesaurus NAL: |
body weight. |
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Categoria do assunto: |
L Ciência Animal e Produtos de Origem Animal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1038655/1/Growth-performance-in-Crossbred.pdf
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Marc: |
LEADER 00815nam a2200253 a 4500
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Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
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