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| Registros recuperados : 8 | |
| 4. |  | ANGELO, P. C. da S.; ARIYOSHI, C.; CAIXETA, E. T.; PEREIRA, L. F. P.; RIBAS, A. F.; SERA, G. H. Variabilidade no domínio LRR de peptídeos codificados em "clusters" homólogos ao SH3 em diferentes genomas de Coffea. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 10., 2019, Vitória, ES. Pesquisa, inovação e sustentabilidade dos cafés do Brasil. Brasília, DF: Embrapa Café, 2019. Título em inglês: LRR domain variability for peptides encoded in gene clusters homologous to the SH3 in different Coffea genomes.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 5. |  | ARIYOSHI, C.; IVAMOTO-SUZUKI, S. T.; BABA, V. Y.; TOMA-BRAGHINI, M.; SERA, G. H.; POWELL, A.; CAÇÃO, S. M. B.; CAIXETA, E. T.; PEREIRA, L. F. P. Characterization and functional validation of a genomic region involved in resistance to rust race II in Coffea arábica. Australasian Plant Pathology, 2024. 11 p.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 6. |  | ANGELO, P. C. da S.; YAMAGISHI, M. E. B.; SILVA, A. G.; PONCE, T. P.; ARIYOSHI, C.; SHIGUEOKA, L. H.; ARANTES, T.; GASPARINI, A. K.; SERA, G. H.; PEREIRA, L. F. P.; CAIXETA, E. T. Could genes allocated to SH3 loci contribute to other resistance factors? In: ASIC CONFERENCE ON COFFEE SCIENCE, 29., 2023, Hanoi, Vietnam. Books of abstracts... Montpellier: ASIC, 2023. p. 167. ASIC 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Café. |
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| 7. |  | ARIYOSHI, C.; SERA, G. H.; RODRIGUES, L. M. R.; CARVALHO, F. G.; SHIGUEOKA, L. H.; MENDONÇA, A. E. S.; PEREIRA, C. T. M.; DESTÉFANO, S. A. L.; PEREIRA, L. F. P. Development and validation of an allele-specific marker for resistance to bacterial halo blight in coffea arabica. Agronomy, v. 12, n. 12, 3178, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| 8. |  | ARIYOSHI, C.; SANT'ANA, G. C.; FELICIO, M. S.; SERA, G. H.; NOGUEIRA, L. M.; RODRIGUES, L. M. R.; FERREIRA, R. V.; SILVA, B. S. R. da; RESENDE, M. L. V. de; DESTÉFANO, S. A. L.; DOMINGUES, D. S.; PEREIRA, L. F. P. Genome-wide association study for resistance to Pseudomonas syringae pv. garcae in Coffea arabica. Frontiers in Plant Science, v. 13, article 989847, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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| Registros recuperados : 8 | |
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| Registros recuperados : 4 | |
| 3. |  | PARREIRAS, T. C.; SANTOS, C. de O.; BOLFE, E. L.; SANO, E. E.; LEANDRO, V. B. S.; SILVA, G. B. S. da; SILVA, L. A. P. da; FURUYA, D. E. G.; ROMANI, L. A. S.; MORTON, D. Dense time series of harmonized Landsat Sentinel-2 and ensemble machine learning to map coffee production stages. Remote Sensing. v. 17, n. 18, 3168, Sept. 2025.| Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente. |
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| 4. |  | SILVA, G. B. S. da; BOLFE, E. L.; GAVA, G. J. de C.; MORAES, J. F. L. de; SILVEIRA, J. M. de C.; DE MARIA, I. C.; PIRES, R. C. de M.; SANO, E. E.; PARREIRAS, T. C.; SANTOS, C. O. dos; LEANDRO, V. B. S.; CASTRO, V. H. M. e de; REZENDE, P. M. de; MARTINS, L. L. Diagnóstico agroambiental dos municípios com os distritos agrotecnológicos do projeto Semear Digital. Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2025. 53 p. il. color. (Embrapa Meio Ambiente. Documentos, 142). ODS 15.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital; Embrapa Meio Ambiente. |
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| Registros recuperados : 4 | |
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