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Registros recuperados : 81 | |
4. | | DUARTE-AGUILAR, J. A.; TAVARES, A. M. Biological aspects, population density, damage rate and behavior of the fruit-borer, Conotrachelus sp. (Coleoptera: Curculionidae) on cupuaçu tree (Theobroma grandiflorum Schum.) in Amazonian Region, Brazil. In: INTERNATIONAL CONGRESS OF ENTOMOLOGY, 21.; BRAZILIAN CONGRESS OF ENTOMOLOGY, 18., 2000, Foz do Iguassu. Abstracts... Londrina: Embrapa Soja, 2000. v. 1. p. 241. (Embrapa Soja. Documentos, 143). Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Ocidental. |
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Registros recuperados : 81 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
03/02/2017 |
Data da última atualização: |
03/02/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
B - 4 |
Autoria: |
LAZZAROTTO, M.; NETIPANYJ, R. R.; MAGALHAES, W. L. E.; AGUIAR, A. V. de. |
Afiliação: |
MARCELO LAZZAROTTO, CNPF; Robson Ribeiro Netipanyj, PUC-PR; WASHINGTON LUIZ ESTEVES MAGALHAES, CNPF; ANANDA VIRGINIA DE AGUIAR, CNPF. |
Título: |
Espectroscopia no infravermelho próximo para estimativa da densidade básica de madeiras de Pinus. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Ciência da Madeira, Pelotas, v. 7, n. 3, p. 119-126, 2016. |
DOI: |
10.12953/2177-6830/rcm.v7n3p119-126 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
A densidade básica é uma das mais importantes características das madeiras e usada em programas de melhoramento genético florestal. Este trabalho teve o objetivo de construir um modelo de predição da densidade básica de madeiras de Pinus maximinoi e Pinus tecunumanii, usando a espectroscopia no infravermelho próximo e análise estatística multivariada. O modelo foi construído com 54 amostras usando mínimos múltiplos quadrados (PLS) como tratamento estatístico (com alisamento do sinal, variação normal padrão SNV e primeira derivada). A curva de calibração apresentou coeficiente de determinação (R2) de 0,94 e erro de validação cruzada de aproximadamente 30 kg m-3 para uma densidade básica média de 517 kg m-3. Este modelo foi validado externamente com 27 amostras não usadas na construção da curva de calibração. O erro da validação externa foi de aproximadamente 47 kg m-3 e a razão de desempenho do desvio (RPD) de 1,9, mostrando que o modelo pode ser usado para seleção prévia de grande número de amostras. |
Palavras-Chave: |
Densidade básica; Espécie exótica; NIR; PLS regression; Quimiometria; Regressão PLS. |
Thesagro: |
Madeira; Qualidade. |
Thesaurus NAL: |
Chemometrics; Near-infrared spectroscopy; Pinus; Wood density; Wood quality. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/154652/1/2016-MarceloL.CM-Espectroscopia.pdf
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Marc: |
LEADER 01998naa a2200325 a 4500 001 2062623 005 2017-02-03 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.12953/2177-6830/rcm.v7n3p119-126$2DOI 100 1 $aLAZZAROTTO, M. 245 $aEspectroscopia no infravermelho próximo para estimativa da densidade básica de madeiras de Pinus.$h[electronic resource] 260 $c2016 520 $aA densidade básica é uma das mais importantes características das madeiras e usada em programas de melhoramento genético florestal. Este trabalho teve o objetivo de construir um modelo de predição da densidade básica de madeiras de Pinus maximinoi e Pinus tecunumanii, usando a espectroscopia no infravermelho próximo e análise estatística multivariada. O modelo foi construído com 54 amostras usando mínimos múltiplos quadrados (PLS) como tratamento estatístico (com alisamento do sinal, variação normal padrão SNV e primeira derivada). A curva de calibração apresentou coeficiente de determinação (R2) de 0,94 e erro de validação cruzada de aproximadamente 30 kg m-3 para uma densidade básica média de 517 kg m-3. Este modelo foi validado externamente com 27 amostras não usadas na construção da curva de calibração. O erro da validação externa foi de aproximadamente 47 kg m-3 e a razão de desempenho do desvio (RPD) de 1,9, mostrando que o modelo pode ser usado para seleção prévia de grande número de amostras. 650 $aChemometrics 650 $aNear-infrared spectroscopy 650 $aPinus 650 $aWood density 650 $aWood quality 650 $aMadeira 650 $aQualidade 653 $aDensidade básica 653 $aEspécie exótica 653 $aNIR 653 $aPLS regression 653 $aQuimiometria 653 $aRegressão PLS 700 1 $aNETIPANYJ, R. R. 700 1 $aMAGALHAES, W. L. E. 700 1 $aAGUIAR, A. V. de 773 $tCiência da Madeira, Pelotas$gv. 7, n. 3, p. 119-126, 2016.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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