Data/hora: 23/06/2024 21:09:47

Biblioteca(s): | Embrapa Trigo.
Tipo da produção científica: | Artigo em Anais de Congresso
Data corrente: | 26/10/2021
Data da última atualização: | 26/10/2021
Autoria: | DI DOMENICO, J. R.; LAU, D.; RIBEIRO, D. D.; RIEDER, R.; CESARO JUNIOR, T. de.
Afiliação: | JESSICA REGINA DI DOMENICO, Instituto Federal de Educac¸ao, Ci ˜ encia e ˆ Tecnologia Sul-rio-grandense (IFSul) Passo Fundo, RS, Brasil Email: jessicadomenico.pf016@academico.ifsul.edu.br; DOUGLAS LAU, CNPT; DANIEL DELFINI RIBEIRO, Instituto Federal de Educac¸ao, Ci ˜ encia e ˆ Tecnologia Sul-rio-grandense (IFSul) Passo Fundo, RS, Brasil Email: danielribeiro@ifsul.edu.br; RAFAEL RIEDER, Universidade de Passo Fundo (UPF) Passo Fundo, RS, Brasil Email: rieder@upf.br; TELMO DE CESARO JUNIOR, Instituto Federal de Educac¸ao, Ciência e Tecnologia Sul-rio-grandense (IFSul) Passo Fundo, RS, Brasil Email: telmojunior@ifsul.edu.br.
Título: | Um estudo comparativo de redes convolucionais profundas para detecção de insetos em imagens.
Ano de publicação: | 2021
Fonte/Imprenta: | In: CONFERENCES ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGENS, 2021. Anais... Porto Alegre, RS: UFRGS, 18 a 22 out. 2021.
Idioma: | Português
Conteúdo: | Esse trabalho apresenta um estudo comparativo entre dois modelos de redes convolucionais profundas em tarefas de identificação e contagem de insetos em imagens digitais, considerando afídeos (Hemiptera: Aphididae) e parasitoides (Hymenoptera: Aphelinidae e Braconidae, Aphidiinae). Nesse estudo de caso, cada imagem pode conter centenas de espécimes, detritos, sobreposições e outros insetos com morfologia semelhante, o que ? dificulta o processo de detecção. Nesse sentido, comparou-se os resultados obtidos pelo sistema InsectCV, baseado em Mask RCNN, em termos de tempo de treinamento, inferencia e precisão, com um novo modelo, treinado com a rede DarkNet. Com a utilização de imagens em tons de cinza, com menor dimensão, processamento via GPU e uma rede convolucional de um estagio, e possível a redução do custo computacional e elevação da precisão na tarefa de detecção de objetos. Com base em 580 ? imagens utilizadas para a validação do modelo proposto foi possível obter a precisão média de 79,9%.
Palavras-Chave: | Aphidiinae; Parasitoides.
Thesagro: | Afídeo; Hemíptera; Inseto.
Thesaurus Nal: | Aphelinidae; Aphididae; Braconidae; Hymenoptera.
Categoria do assunto: | F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/227213/1/DiDomenico-etal-2021.pdf
Registro original: | Embrapa Trigo (CNPT)
Exemplares: | CNPT - (45222-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS