Data/hora: 03/06/2024 18:10:35

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	17/11/2015	
Data da última atualização: 	21/01/2020	
Autoria: 	ANTUNES, J. F. G.; LAMPARELLI, R. A. C.; RODRIGUES, L. H. A.	
Afiliação: 	JOÃO FRANCISCO GONÇALVES ANTUNES, CNPTIA; RUBENS AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, Nipe/Unicamp; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, Feagri/Unicamp.	
Título: 	Mapeamento do cultivo da cana-de-açúcar por meio da classificação de séries temporais de dados MODIS.	
Ano de publicação: 	2015	
Fonte/Imprenta: 	In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 17., 2015, João Pessoa. Anais... São José dos Campos: INPE, 2015.	
Páginas: 	p. 3237-3244.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	SBSR 2015.	
Conteúdo: 	O objetivo deste trabalho foi mapear o cultivo da cana-de-açúcar por meio da classificação baseada em redes neuro-fuzzy utilizando séries temporais de índices de vegetação MODIS, no Estado de São Paulo, ao longo das safras 2004/2005 a 2011/2012.	
Palavras-Chave: 	Análise harmônica; Cana-de-açúcar; Harmonic analysis; Neuro-fuzzy networks; Processamento de imagem; Redes neuro-fuzzy.	
Thesagro: 	Sensoriamento remoto.	
Thesaurus Nal: 	Image analysis; Remote sensing; Sugarcane.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/133137/1/SBSR-Antunes.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (18484-1) - UPC - AA - DD -  -  -  - DIS