Data/hora: 17/06/2024 00:53:08

Biblioteca(s): 	Embrapa Cerrados.	
Data corrente: 	28/03/2003	
Data da última atualização: 	28/03/2003	
Autoria: 	MAGNABOSCO, C. de U.; FARIA, C. U; LOS REYES, A. de; LOBO, R. B.; SAINZ, R. D.	
Título: 	Interferencia bayesiana para peso ao desmame em bovinos da raca nelore.	
Ano de publicação: 	2001	
Fonte/Imprenta: 	In: REUNION DE LA ASOCIACION LATINOAMERICANA DE PRODUCCION ANIMAL, 17.; REUNION DE LA ASOCIACION CUBANA DE PRODUCCION ANIMAL, 9.; ENCUENTRO REGIONAL SOBRE NUTRICION Y PRODUCCION DE ANIMALES MONOGASTRICOS, 6.; ENCUENTRO REGIONAL SOBRE TRANSFERENCIA DE TECNOLOGIA EN LA PRODUCCION ANIMAL TROPICAL, 1., 2001, La Habana, Cuba. Programa - resumenes. La Habana: ACPA, 2001.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	A pecuaria de corte e atividade de interesse economico e social de alta relevancia, e cada vez mais surge a necessidade de novas tecnologias para que a industria tenha uma melhor relacao custo beneficio. Desta forma, conhecer os fatores que influenciam o desempenho de bovinos de corte, em especial dos parametros geneticos e de ambiente das de crescimento, e de suma importancia. Tais parametros geneticos sao obtidos com base em estimativas de componentes de (co) variancia, e dessa maneira o aperfeicoamento de metodos de estimacao desses componentes tem sido uma constante preocupacao dos pesquisadores ao longo dos anos.
Atualmente, o metodo amplamente utilizado para a estimacao dos componentes de (co) variancia e o REML (BOLDMAN et al., 1995), e o uso do MTDFREML (Derivate Free Restricted Maximum Likelihood) solucionou os problemas de limitacoes computacionais. No entanto, metodos bayesianos vem sendo utilizados tambem como uma opcao para solucao de problemas relacionadas  a avaliacao de merito  genetico em populacoes animais. Conforme descrito por MAGNABOSCO et al., (2000), o algoritmo de Amostragem de Gibbs - GS e um metodo capaz de gerar amostras aleatorias de estimativas de parametros, a partir de um conjunto de observacoes, obtendo-se dessa forma as denominadas distribuicoes posteriores dos parametros, dado um conjunto de observacoes, que e proporcional ao produto da probabilidade dos parametros , pela probabilidade das observacoes. E um metodo de utilizacao recente, que alguns autores tem sugerido para uso em contextos que envolvem o melhoramento animal (WANG et al., 1994, SORENSEN et al., 1994, LOBO et al., 1997, VAN VLECK, 1996).
A Amostragem de Gibbs por ser um metodo de Monte Carlo requer intensas integracoes numericas, no entanto e de facil implementacao, principalmente se comparado a algoritmos baseados na Maxima Verossimilhanca Restrita (DFREML). O programa  MTGSAM (Multiple Trait Gibbs Sampler under Animal Model) utiliza a aplicacao do metodo Interativo de Gauss Seidel sobre as equacoes de modelos mistos para a geracao dos valores iniciais dos efeitos fixos e aleatorios. A grande limitacao do metodo e o tempo de computacao, cerca de quarenta vezes maior do que uma analise correspondente usando metodo DFREML. Entratanto, os recursos computacionais estao sendo rapidamente melhorados (MAGNABOSCO et al.., 2000).
A estimacao dos componentes de (co) variancia, pelo metodo da Amostragem de Gibbs, requer cuidados especiais na sua implementacao em dados de campo, como a necessidade de se definir um tamanho de cadeia amostral, o que esta relacionado com a convergencia da cadeia amostral. Nesse trabalho, o objetivo foi estudar  as distribuicoes marginais posteriores dos parametros geneticos para peso aos 205 dias em bovinos da raca Nelore, atraves de dois diferentes tamanhos de cadeia, em esquema de cadeia longa, e dessa forma, obter estimativas validaas dessas distribuicoes posteriores.
	
Thesagro: 	Cerrado; Gado de Corte; Gado Nelore; Genética Animal.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Cerrados (CPAC)	
Exemplares: 	CPAC - (23281-1) - UPC - PL - -- - CRI6270 -  -  - DIS