Data/hora: 25/06/2024 00:19:16

Biblioteca(s): 	Embrapa Solos.	
Tipo da produção científica: 	Artigo em Periódico Indexado	
Circulação/Nível: 	B - 2	
Data corrente: 	19/09/2023	
Data da última atualização: 	04/12/2023	
Autoria: 	ALMEIDA, M. B. F. de; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; KUCHLER, P. C.	
Afiliação: 	MATEUS BENCHIMOL FERREIRA DE ALMEIDA, UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO; MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS; RODRIGO PECANHA DEMONTE FERRAZ, CNPS; PATRICK CALVANO KUCHLER, UNIVERSIDADE DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO.	
Título: 	Avaliação e mapeamento de pastagens com diferentes níveis de degradação a partir de classificação digital de imagens sentinel-2, por meio do algoritmo random forest: estudo de caso de Valença/RJ e arredores.	
Ano de publicação: 	2023	
Fonte/Imprenta: 	Revista Foco, v. 16, n. 6, e2106, 2023.	
DOI: 	https://doi.org/10.54751/revistafoco.v16n6-004	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O presente trabalho objetivou desenvolver uma metodologia de avaliação e mapeamento de pastagens com diferentes níveis de degradação, com base em técnicas de Sensoriamento Remoto. Utilizou-se imagens Sentinel-2, índices de vegetação, texturas GLCM e amostras de campo (peso e altura da biomassa das pastagens). O processamento das imagens digitais foi realizado no R e no Google Earth Engine usando o algoritmo random forest. No R, obteve-se informações sobre as imagens mais importantes; e no Google Earth Engine, realizou-se o processamento da série temporal principal. O índice de vegetação NCI foi a imagem mais importante, apresentando correlação de R2 = 0,722 com o peso da biomassa. Os resultados revelaram que na área de estudo tem-se: N1 (52.72%), N2N3 (32.56%) e N4 (14.72%). As acurácias alcançadas foram as seguintes: Acurácia Global = 0,93; Kappa = 0,89; e F-score (N1 = 0,97, N2N3 = 0,93, N4 = 0,88).	
Palavras-Chave: 	Aprendizado de máquina; Índices de vegetação; Normalized Canopy Index (NCI); Séries temporais; Texturas GLCM.	
Categoria do assunto: 	P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1156752/1/Avaliacao-e-mapeamento-de-pastagens-com-diferentes-niveis-de-degradacao-2023.pdf	
Registro original: 	Embrapa Solos (CNPS)	
Exemplares: 	CNPS - (21331-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS