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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
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Data corrente: |
30/03/2011 |
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Data da última atualização: |
21/10/2014 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
DENARDIN, J. E.; KOCHHANN, R. A.; FAGANELLO, A.; COGO, N. P. |
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Afiliação: |
JOSE ELOIR DENARDIN, CNPT; RAINOLDO ALBERTO KOCHHANN; ANTONIO FAGANELLO, CNPT. |
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Título: |
Agricultura conservacionista no Brasil: uma análise do conceito à adoção. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO BRASILEIRA DE MANEJO E CONSERVAÇÃO DO SOLO E DA ÁGUA, 18., Teresina. Novos caminhos para a agricultura conservacionista no Brasil Teresina: Embrapa Meio Norte: Universidade Federal do Piauí, 2010. |
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Páginas: |
16 p. |
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Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Conservação do Solo. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
29/04/2022 |
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Data da última atualização: |
24/01/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ZYRIANOFF, I. D.; TORRE NETO, A.; SILVA, D.; CINOTTI, T. S.; Di FELICE, M.; KAMIENSKI, C. |
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Afiliação: |
ANDRE TORRE NETO, CNPDIA. |
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Título: |
A soil moisture calibration service for IoT-based smart irrigation. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
In: IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON METROLOGY FOR AGRICULTURE AND FORESTRY, 3., 2021. Proceedings... [S.l.]: IEEE, 2021. MetroAgriFor 2021. |
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Páginas: |
315-319 |
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ISBN: |
978-1-6654-0533-1 |
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DOI: |
10.109/MetroAgriFor52389.2021.9628393 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
?IoT plays a vital role in precision agriculture, enabling modern farm management technology to improve crop quality and quantity. Sensors can cover large farm areas, transmitting soil and weather data to an IoT Platform. For IoT smart irrigation, raw soil measurements generated in a physical quantity need to be converted into a percentage of soil moisture via a calibration process before usage. Most commercial soil moisture sensors transmit calibrated data using a generic calibration method, thus losing accuracy given that they do not consider the inter and intra-field variability. We developed an open-source application called SWAMP Kali, responsible for the online calibration of raw moisture data transmitted by soil probes. SWAMP Kali calibrates each data point according to a polynomial equation specific for each soil type. Our application is fully integrated into a smart irrigation platform (SWAMP) and one open-source IoT Platform (FIWARE). SWAMP Kali was deployed in a real smart agriculture scenario and calibrated more than 18,000 data points. |
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Palavras-Chave: |
IoT; IoT Platforms; Smart Irrigation. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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520 $a?IoT plays a vital role in precision agriculture, enabling modern farm management technology to improve crop quality and quantity. Sensors can cover large farm areas, transmitting soil and weather data to an IoT Platform. For IoT smart irrigation, raw soil measurements generated in a physical quantity need to be converted into a percentage of soil moisture via a calibration process before usage. Most commercial soil moisture sensors transmit calibrated data using a generic calibration method, thus losing accuracy given that they do not consider the inter and intra-field variability. We developed an open-source application called SWAMP Kali, responsible for the online calibration of raw moisture data transmitted by soil probes. SWAMP Kali calibrates each data point according to a polynomial equation specific for each soil type. Our application is fully integrated into a smart irrigation platform (SWAMP) and one open-source IoT Platform (FIWARE). SWAMP Kali was deployed in a real smart agriculture scenario and calibrated more than 18,000 data points.
653 $aIoT
653 $aIoT Platforms
653 $aSmart Irrigation
700 1 $aTORRE NETO, A.
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700 1 $aCINOTTI, T. S.
700 1 $aDi FELICE, M.
700 1 $aKAMIENSKI, C.
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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