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| Registros recuperados : 8 | |
| 6. |  | KAMIENSKI, C.; SOININEN, J. P.; TAUMBERGER, M.; DANTAS, R.; TOSCANO, A.; CINOTTI, T. S.; MAIA, R. F.; TORRE NETO, A. Smart water management platform: IoT-based precision irrigation for agriculture. Sensors, v. 19, n. 2, article 276, 2019. 20 p.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 7. | | KAMIENSKI, C.; SOININEN, J. P.; TAUMBERGER, M.; FERNANDES, S.; TOSCANO, A.; CINOTTI, T. S.; MAIA, R. F.; TORRE NETO, A. SWAMP: an IoT-based smart water management platform for precision irrigation in agriculture. In: CONFERENCE OF OPEN INNOVATION ASSOCIATION FRUCT, 23., 2018, Bologna.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 8. | | KAMIENSKI, C.; KLEINSCHMIDT, J. H.; SOININEN, J.; KOLEHMAINEN, K.; ROFFIA, L.; VISOLI, M. C.; MAIA, R. F.; FERNANDES, S. SWAMP: Smart Water Management Platform overview and security challenges. In: ANNUAL IEEE/IFIP INTERNATIONAL CONFERENCE ON DEPENDABLE SYSTEMS AND NETWORKS WORKSHOPS, 48., 2018, Luxembourg. Proceedings... Los Alamitos: IEEE, 2018. p. 49-50. DSNW 2018. Na publicação: Marcos Visoli.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| Registros recuperados : 8 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
29/01/2019 |
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Data da última atualização: |
07/02/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 5 |
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Autoria: |
KAMIENSKI, C.; VISOLI, M. C. |
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Afiliação: |
CARLOS KAMIENSKI, UFABC; MARCOS CEZAR VISOLI, CNPTIA. |
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Título: |
Swamp: uma plataforma para irrigação de precisão baseada na Internet das Coisas. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Fonte, Belo Horizonte, v. 15, n. 20, p. 76-84, dez. 2018. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resumo. A irrigação na agricultura é o maior consumidor de água potável do mundo, o que gera uma demanda considerável para o uso de tecnologias que otimitizem o uso de água, reduzam o consumo de energia e melhorem a qualidade da produção. A Internet das Coisas (IoT) é um conjunto de tecnologias com afinidade natural para tratar dessas questões, mas sua efetividade em cenários agrícolas ainda carece de comprovação através da experiência prática em pilotos com potencial de gerar uma prova de conceito. Além disso, plataformas para o desenvolvimento de aplicações baseadas em IoT para agricultura devem ser genéricas e flexíveis para se adatpar a diferentes culturas, climas e países. O projeto Swamp desenvolve métodos para o gerenciamento inteligente de água na irrigação de precisão, com um foco experimental que está sendo testado em quatro pilotos, dois no Brasil e dois na Europa (Itália e Espanha). Este artigo apresenta uma visão geral do Swamp, sua arquitetura e plataforma computacional, os pilotos e o processo de desenvolvimento baseado em cenários adotado no projeto. |
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Palavras-Chave: |
Agricultura inteligente; Gestão da água; Internet das coisas; Internet of Things; Irrigação de precisão; Projeto Smart Water Management Platform. |
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Thesaurus NAL: |
Agriculture; Irrigation; Water management. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/191516/1/AP-Swamp.pdf
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Marc: |
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520 $aResumo. A irrigação na agricultura é o maior consumidor de água potável do mundo, o que gera uma demanda considerável para o uso de tecnologias que otimitizem o uso de água, reduzam o consumo de energia e melhorem a qualidade da produção. A Internet das Coisas (IoT) é um conjunto de tecnologias com afinidade natural para tratar dessas questões, mas sua efetividade em cenários agrícolas ainda carece de comprovação através da experiência prática em pilotos com potencial de gerar uma prova de conceito. Além disso, plataformas para o desenvolvimento de aplicações baseadas em IoT para agricultura devem ser genéricas e flexíveis para se adatpar a diferentes culturas, climas e países. O projeto Swamp desenvolve métodos para o gerenciamento inteligente de água na irrigação de precisão, com um foco experimental que está sendo testado em quatro pilotos, dois no Brasil e dois na Europa (Itália e Espanha). Este artigo apresenta uma visão geral do Swamp, sua arquitetura e plataforma computacional, os pilotos e o processo de desenvolvimento baseado em cenários adotado no projeto.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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