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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
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Data corrente: |
30/06/2010 |
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Data da última atualização: |
24/07/2012 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso / Nota Técnica |
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Autoria: |
MENDES, I. de C.; REIS JUNIOR, F. B. dos; CUNHA, M. H. da; FERNANDES, M. F.; CHAER, G. M.; TORESANI, S.; FERRERAS, L. A. |
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Afiliação: |
IEDA DE CARVALHO MENDES, CPAC; FABIO BUENO DOS REIS JUNIOR, CPAC; MARIANGELA HUNGRIA DA CUNHA, CNPSo; MARCELO FERREIRA FERNANDES, CPATC; GUILHERME MONTANDON CHAER, CNPAB; SILIVA TORESANI, UNIVERSIDAD NACIONAL DE ROSARIO; LAURA ALEJANDRA FERRERAS, UNIVERSIDAD NACIONAL DE ROSARIO. |
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Título: |
Bioindicadores de calidad de suelo: utopía o realidad? |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESO ARGENTINO DE LA CIENCIA DEL SUELO, 22., 2010, Rosario. El suelo: pilar de la agroindustria en la pampa argentina. Buenos Aires: Asociación Argentina de la Ciencia del Suelo, 2010. |
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Páginas: |
p. 366-367. |
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Idioma: |
Português |
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Thesagro: |
Solo. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/62342/1/ID31941.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
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Data corrente: |
14/03/2006 |
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Data da última atualização: |
14/03/2006 |
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Autoria: |
JORGE, L. A. C.; TOZZI, C. L. |
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Título: |
Leaf diseases evaluation by digital color image analysis. |
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Ano de publicação: |
1999 |
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Fonte/Imprenta: |
Trabalho apresentado na Seção 67 - Multispectral and hyperspectral imaging application, 1999 ASAE Annual International Meeting, Toronto, Canada. 7 p. Paper 993119. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
The interest in the automatic color image analysis, for a great number of applications, mainly in the agriculture, has been more attention in the last years. The color is a characteristic with great potential of segmentation. Segmentation is the first step to extracting information from images. |
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Palavras-Chave: |
Análise de imagens coloridas; HSV; RGB. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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