Data/hora: 01/06/2024 21:49:43

Biblioteca(s): 	Embrapa Instrumentação.	
Data corrente: 	16/12/2004	
Data da última atualização: 	08/03/2010	
Autoria: 	DAINESE, R. C.; PUGLIESE, P. B.; JORGE, L. A. C.; TRINDADE JR, O.; CEREDA JR. A.	
Título: 	Avaliação da incidência de plantas invasoras po meio de segmentação de imagens e redes neurais	
Ano de publicação: 	2004	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGRICULTURA DE PRECISÃO, 2004, Piracicaba. Anais...Piracicaba: ESALQ, 2004.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	Um dos maiores problemas da uniformidade com que os campos são tratados, devido ao processo de mecanização na agricultura, está na aplicação de agrotóxicos. Sendo recomendados a partir dos valores mais altos de infestação de pragas, doenças e plantas invasoras, geram altos custos de produção e podem causar sérios danos ao meio ambiente. Isto também é a causa de um dos maiores entraves na conscientização de uso do Sistema de Plantio Direto, sistema altamente eficiente na conservação de solos, devido a maior quantidade de aplicações necessárias de herbicidas. Com o advento da Agricultura de Precisão surge a possibilidade do mapeamento da variabilidade espacial de plantas invasoras e a conseqüente recomendação de aplicação localizada de herbicidas, reduzindo os custos com insumos e danos ao meio ambiente. Neste contexto, este trabalho objetivou avaliar a incidência espacial de plantas invasoras por meio de identificação por redes neurais, com base no reconhecimento de seus padrões por meio de imagens digitais de pequeno formato, adquiridas por aeromodelo, em cultura de milho no seu estágio inicial de desenvolvimento. Nos mapas temáticos resultantes foi posslvel avaliar a variabilidade espacial das plantas invasoras, detectando-se áreas de necessidade de aplicação de herbicidas, Desta forma, com o reconhecimento em campo do tipo da planta invasora, põde-se gerar mapas de apiicação localizada e a recomendação técnica de herbicidas.	
Palavras-Chave: 	Redes neurais.	
Thesagro: 	Agricultura de Precisão; Plantio Direto; Sensoriamento Remoto.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Instrumentação (CNPDIA)	
Exemplares: 	CNPDIA - (8555-1) - UPC - SP - -- - PROCI-04.00056 -  - 2004.00056 - DIS