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Registros recuperados : 2 | |
2. | | JOLIVOT, A.; LEBOURGEOIS, V.; LEROUX, L.; AMELINE, M.; ANDRIAMANGA, V.; BELLÓN, B.; CASTETS, M.; CRESPIN-BOUCAUD, A.; DEFOURNY, P.; DIAZ, S.; DIEYE, M.; DUPUY, S.; FERRAZ, R. P. D.; GAETANO, R.; GELY, M.; JAHEL, C.; KABORE, B.; LELONG, C.; LE MAIRE, G.; LO SEEN, D.; MUTHONI, M.; NDAO, B.; NEWBY, T.; SANTOS, C. L. M. de O.; RASOAMALALA, E.; SIMÕES, M.; THIAW, I.; TIMMERMANS, A.; TRAN, A.; BÉGUÉ, A. Harmonized in situ datasets for agricultural land use mapping and monitoring in tropical countries. Earth System Science Data, v. 13, n. 2, p. 5951-5967, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Solos. |
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Registros recuperados : 2 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
Data corrente: |
11/12/2014 |
Data da última atualização: |
11/12/2014 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
JOLIVOT, A.; BEGUE, A.; BISQUERT, M.; TONNEAU, J. P.; SIMOES, M. |
Afiliação: |
A. JOLIVOT, CIRAD; A. BEGUE, CIRAD; M. BISQUERT, IRSTEA; J. P. TONNEAU, CIRAD; MARGARETH SIMOES P MEIRELLES, CNPS. |
Título: |
Zonage du Bresil a partir d'une serie temporelle d'images modis. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
In: ENVIRONNEMENT ET GÉOMATIQUE: APPROCHES COMPARÉES FRANCE-BRÉSIL, 2014, Rennes. Actes du colloque. [S.l.]: USP: Université Rennes, 2014. |
Idioma: |
Francês |
Conteúdo: |
Zoneamento do Brasil a partir de uma série temporal de imagens MODIS . A cartografia das paisagens envolvem geralmente a combinação de informações ambientais e informações sobre as atividades humanas. A qualidade da carta de paisagem resultante depende fortemente da expertise e do método utilizado, assim como da qualidade dos dados que foram usados na sua elaboração. As séries temporais das imagens de satélite aportam uma visão objetiva do território a diferentes datas. Estas imagens podem ser segmentadas para estratificar o espaço em zonas radiometricamente homogêneas. O objetivo deste trabalho é testar este método de estratificação a diferentes escalas espaciais, no Brasil e na região do estado do Maranhão e avaliar as estratificações de forma não supervisionada. Para tanto, uma segmentação orientada à objeto foi realizada utilizando-se o software eCognition a partir de valores dos índices de vegetação EVI (Enhaced Vegetation Index) e de índices de textura advindos de uma série temporal de imagens MODIS com resolução espacial de 250m. Diferentes variáveis radiométricas e diferentes escalas de segmentação foram testadas e avaliadas através de dois indicadores estatísticos. A segmentação obtida foi, então, comparada visualmente aos zoneamentos existentes (GAEZ da FAO e zoneamento agroecológico da Embrapa). |
Palavras-Chave: |
EVI; MODIS; Paisagem; Segmentação de imagens. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/113623/1/SIMOES-M.2014.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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