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Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	25/04/2006	
Data da última atualização: 	07/02/2020	
Autoria: 	JARDINE, J. G.	
Afiliação: 	JOSE GILBERTO JARDINE, CNPTIA.	
Título: 	Bioinformática e química combinatória na busca de compostos medicamentosos para inibição de proteínas no combate à malária.	
Ano de publicação: 	2005	
Fonte/Imprenta: 	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 5.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO NO AGRONEGÓCIO COOPERATIVO, 2., 2005, Londrina. Agronegócio, tecnologia e inovação: anais. Londrina: Sociedade Brasileira de Informática Aplicada à Agropecuária e Agroindústria, 2005. Não paginado.	
Idioma: 	Português	
Notas: 	SBIAgro 2005.	
Conteúdo: 	A malária é uma das principais doenças que afligem as populações de países tropicais, infectando mais de 300 milhões de pessoas anualmente e causando a morte de cerca de 1,1 milhão delas. Descobrir novos fármacos antimaláricos é de vital importância para os países tropicais, cabendo a estes essa tarefa uma vez que os países desenvolvidos canalizam seus recursos, principalmente para o desenvolvimento de medicamentos de combate ao câncer. Para planejar um novo fármaco é necessário o conhecimento das propriedades estruturais da molécula e de seu alvo e sua relação entre estrutura química e atividade. Para identificação de ligantes inibidorcs ou ativadores, pode-se utilizar recursos da Bioinformática, os quais consistem em sobrepor a estrutura em três dimensões da molécula candidata a fármaco, à estrutura 3d da molécula receptora (docking). A determinação da estrutura 3D de proteínas pode ser feita por cristalografia ou por modelagem (busca homólogos em vários bancos de dados). A modelagem molecular das proteínas, análise para identificação e alinhamento de sequências homólogas para proteínas com estrutura resolvida é conduzida com o Sting Millennium Suite, SMS, ferramenta desenvolvida pelo Núcleo de Bioinformática Estrutural, da Embrapa Informática Agropecuária. Composto por uma série de programas, que se iniciam com a visualização da estrutura molecular, promove uma série de análises estruturais da molécula contribuindo para compreensão da estrutura e função das proteínas. Assim, este trabalho tem como objetivo modelar a enzima Aspartil protease - Plasmepsina (Pim) I e II na busca de um inibidor para essa enzima que tem função vital para o Plasmídium.	
Palavras-Chave: 	Bioinformática; Proteômica; Química combinatória.	
Thesaurus Nal: 	Bioinformatics; malaria; Proteomics.	
Categoria do assunto: 	X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/160318/1/PL-Bioinformatica-SBIAgro-2005.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (11154-1) - UPC - RA - -- -  -  - 2006.00040 - DES
CNPTIA - (11154-2) - UPC - RA - DD -  -  -  - DIS