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Registros recuperados : 533 | |
101. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | SANTOS, L. de F.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; MÔRO, G. Comparação de estratégias de seleção visando a obtenção de genótipos superiores de Panicum maximum Jacq. In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA GADO DE CORTE, 15., 2019, Campo Grande, MS. [Resumos dos trabalhos...]. Brasília, DF: Embrapa, 2019 80 p. (Embrapa Gado de Corte. Documentos, 264). Comitê Organizador: Marlene de Barros Coelho; Lenita Ramires dos Santos; Rodrigo Carvalho Alva; Lucimara Chiari; Thais Basso Amaral. p. 52-53 Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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102. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | MARTUSCELLO, J. A.; JANK, L.; FONSECA, D. M. da; CRUZ, C. D.; RESENDE, R. M. S. Coeficiente de herdabilidade em caracteres agronômicos de Panicum maximum Jacq. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL SOBRE MELHORAMENTO DE FORRAGEIRAS, 2007, Campo Grande, MS. Palestras_resumos [do]... Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2007. 3 p. 1 CD-ROM. CNPGC. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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106. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | PEREIRA, E. S.; JANK, L.; MORI, I. K.; MARCOS, M. F. Florescimento e produção de sementes de híbridos de Panicum maximum. In: JORNADA CIENTÍFICA EMBRAPA GADO DE CORTE, 7., 2011, CAMPO GRANDE, MS. [Anais da]... Campo Grande, MS: Embrapa Gado de Corte, 2011. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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112. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | JANK, L.; SANTOS, M. F.; VALLE, C. B. do; BARRIOS, S. C. L.; SIMEÃO, R. M. Forage Genetic Resources in Brazil. In: INTERNATIONAL GRASSLAND CONGRESS, 24., INTERNATIONAL RANGELAND CONGRESS, 11., 2020, Kenya. Sustainable use of grassland and rangeland resources for improved livelihoods. Proceedings... Kenya: Kenya Agricultural and Livestock Research Organization, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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113. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | RESENDE, R. M. S.; RESENDE, M. D. V.; JANK, L.; CHIARI, L.; VALLE, C. B. do. Genetic analysis of selfed and open pollinated progênies of Stylosanthes capitata. In: INTERNATIONAL GRASSLAND CONGRESS, 21.; INTERNATIONAL RANGELAND CONGRESS, 8., 2008, Huhhot, China. Multifunctional grasslands in a changing world: proceedings. Guangzhou: Guangdong People´s Publishing House, 2008. v. 2. p. 355 Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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114. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | VALLE, C. B.; JANK, L.; RESENDE, R. M. S.; BONATO, A. N. V. Lancamento de cultivares forrageiras: o processo e seus resultados - cvs. Massai, Pojuca, Campo Grande e Xaraes. In: EVANGELISTA, A. R.; REIS, S.T.; GOMIDE, E. M. (Ed.). Forragicultura e pastagens: temas em evidencia - sustentabilidade. Lavras: Editora UFLA, 2003. p. 179-225. CNPGC. Simposio de Forragicultura e Pastagens, 4. [2003, Lavras]. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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118. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | BRUNETTI, H. B.; SANTOS, P. M.; SANTOS, M. L. DOS; JANK, L.; SANTOS, M. F. Dehydration avoidance of Megathyrsus maximus genotypes and cultivar Quênia grown in long tubes. In: REUNIÃO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 57., 2022, Campinas. Tropical animal science and pratice to feed the planet: proceedings. Brasília, DF: SBZ; São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste, 2022. p. 24. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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119. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | BRUNETTI, H. B.; SANTOS, P. M.; SANTOS, M. L. DOS; JANK, L.; SANTOS, M. F. Dehydration avoidance of Megathyrsus maximus genotypes and cultivar Quênia grown in long tubes. In: REUNIÃO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ZOOTECNIA, 57., 2022, Campinas. Tropical animal science and pratice to feed the planet: proceedings. Brasília, DF: SBZ; São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste, 2022. p. 24. Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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120. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | ALMEIDA, M. C. da C.; CHIARI, L.; JANK, L.; VALLE, C. B. do. Diversidade genética molecular entre cultivares e híbridos de Brachiaria spp. e Panicum maximum. Ciência Rural, Santa Maria, v.41, n.11, p.1998-2003, nov, 2011. Biblioteca(s): Embrapa Gado de Corte. |
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Registros recuperados : 533 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Corte. |
Data corrente: |
25/01/2023 |
Data da última atualização: |
25/01/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
SANTOS; MARCATO JUNIOR, J.; ZAMBONI, P.; SANTOS, M. F.; JANK, L.; CAMPOS, E.; MATSUBARA, E. T. |
Afiliação: |
LUIZ SANTOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; JOSÉ MARCATO JUNIOR, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; PEDRO ZAMBONI, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; MATEUS FIGUEIREDO SANTOS, CNPGC; LIANA JANK, CNPGC; EDILENE CAMPOS, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL; EDSON TAKASHI MATSUBARA, UNIVERSIDADE FEDERAL DE MATO GROSSO DO SUL. |
Título: |
Deep learning regression approaches applied to estimate tillering in tropical forages using mobile phone images. |
Ano de publicação: |
2022 |
Fonte/Imprenta: |
Sensors, v. 22, article 4116, 2022. |
ISSN: |
1424-8220 |
DOI: |
https://doi.org/10.3390/s22114116 |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Na publicação: Mateus Figueiredo Santos. |
Conteúdo: |
We assessed the performance of Convolutional Neural Network (CNN)-based approaches using mobile phone images to estimate regrowth density in tropical forages. We generated a dataset composed of 1124 labeled images with 2 mobile phones 7 days after the harvest of the forage plants. Six architectures were evaluated, including AlexNet, ResNet (18, 34, and 50 layers), ResNeXt101, and DarkNet. The best regression model showed a mean absolute error of 7.70 and a correlation of 0.89. Our findings suggest that our proposal using deep learning on mobile phone images can successfully be used to estimate regrowth density in forages. |
Thesagro: |
Banco de Germoplasma; Forragem; Panicum Maximum; Tecnologia. |
Thesaurus NAL: |
Forage; Mechanical harvesting; Regression analysis; Tillering. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1151204/1/Deep-learning-regression-2022.pdf
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Marc: |
LEADER 01578naa a2200325 a 4500 001 2151204 005 2023-01-25 008 2022 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a1424-8220 024 7 $ahttps://doi.org/10.3390/s22114116$2DOI 100 1 $aSANTOS 245 $aDeep learning regression approaches applied to estimate tillering in tropical forages using mobile phone images.$h[electronic resource] 260 $c2022 500 $aNa publicação: Mateus Figueiredo Santos. 520 $aWe assessed the performance of Convolutional Neural Network (CNN)-based approaches using mobile phone images to estimate regrowth density in tropical forages. We generated a dataset composed of 1124 labeled images with 2 mobile phones 7 days after the harvest of the forage plants. Six architectures were evaluated, including AlexNet, ResNet (18, 34, and 50 layers), ResNeXt101, and DarkNet. The best regression model showed a mean absolute error of 7.70 and a correlation of 0.89. Our findings suggest that our proposal using deep learning on mobile phone images can successfully be used to estimate regrowth density in forages. 650 $aForage 650 $aMechanical harvesting 650 $aRegression analysis 650 $aTillering 650 $aBanco de Germoplasma 650 $aForragem 650 $aPanicum Maximum 650 $aTecnologia 700 1 $aMARCATO JUNIOR, J. 700 1 $aZAMBONI, P. 700 1 $aSANTOS, M. F. 700 1 $aJANK, L. 700 1 $aCAMPOS, E. 700 1 $aMATSUBARA, E. T. 773 $tSensors$gv. 22, article 4116, 2022.
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Embrapa Gado de Corte (CNPGC) |
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