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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
Data corrente: |
22/06/2017 |
Data da última atualização: |
23/10/2017 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
BENDINI, H. do N.; SANCHES, I. D.; KÖRTING, T. S.; FONSECA, L. M. G.; LUIZ, A. J. B.; FORMAGGIO, A. R. |
Afiliação: |
HUGO DO NASCIMENTO BENDINI, INPE; IEDA DEL'ARCO SANCHES, INPE; THALES SEHN KORTING, INPE; LEILA MARIA GARCIA FONSECA, INPE; ALFREDO JOSE BARRETO LUIZ, CNPMA; ANTONIO ROBERTO FORMAGGIO, INPE. |
Título: |
Using Landsat 8 image time series for crop mapping in a region of Cerrado, Brazil. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
International Archives of the Photogrammetry Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v. 41, B8, p. 845-850, 2016. Edição dos proceedings do XXIII ISPRS Congress, 12?19 July 2016, Prague. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-XLI-B8-845-2016 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Abstract: The objective of this research is to classify agricultural land use in a region of the Cerrado (Brazilian Savanna) biome using a time series of Enhanced Vegetation Index (EVI) from Landsat 8 OLI. Phenological metrics extracted from EVI time series, a Random Forest algorithm and data mining techniques are used in the process of classification. The area of study is a region in the Cerrado in a region of the municipality of Casa Branca, São Paulo state, Brazil. The results are encouraging and demonstrate the potential of phenological parameters obtained from time series of OLI vegetation indices for agricultural land use classification. |
Palavras-Chave: |
Imagem de satélite; Mapeamento. |
Thesagro: |
Cerrado; Sensoriamento remoto; Uso da terra; Vegetação. |
Thesaurus Nal: |
Land use; Landsat; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/160967/1/2017AA01.pdf
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Marc: |
LEADER 01666nam a2200289 a 4500 001 2071280 005 2017-10-23 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.5194/isprsarchives-XLI-B8-845-2016$2DOI 100 1 $aBENDINI, H. do N. 245 $aUsing Landsat 8 image time series for crop mapping in a region of Cerrado, Brazil.$h[electronic resource] 260 $aInternational Archives of the Photogrammetry Remote Sensing and Spatial Information Sciences, v. 41, B8, p. 845-850, 2016. Edição dos proceedings do XXIII ISPRS Congress, 12?19 July 2016, Prague.$c2016 520 $aAbstract: The objective of this research is to classify agricultural land use in a region of the Cerrado (Brazilian Savanna) biome using a time series of Enhanced Vegetation Index (EVI) from Landsat 8 OLI. Phenological metrics extracted from EVI time series, a Random Forest algorithm and data mining techniques are used in the process of classification. The area of study is a region in the Cerrado in a region of the municipality of Casa Branca, São Paulo state, Brazil. The results are encouraging and demonstrate the potential of phenological parameters obtained from time series of OLI vegetation indices for agricultural land use classification. 650 $aLand use 650 $aLandsat 650 $aRemote sensing 650 $aCerrado 650 $aSensoriamento remoto 650 $aUso da terra 650 $aVegetação 653 $aImagem de satélite 653 $aMapeamento 700 1 $aSANCHES, I. D. 700 1 $aKÖRTING, T. S. 700 1 $aFONSECA, L. M. G. 700 1 $aLUIZ, A. J. B. 700 1 $aFORMAGGIO, A. R.
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Registro original: |
Embrapa Meio Ambiente (CNPMA) |
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1. | | BENNETT, A. C.; SOUSA, T. R. de; MONTEAGUDO-MENDOZA , A.; ESQUIVEL-MUELBERT, A.; MORANDI, P. S.; SOUZA, F. C. de; CASTRO, W.; DUQUE, L. F.; LLAMPAZO, G. F.; SANTOS, R. M. dos; RAMOS, E.; TORRE, E. V.; ALVAREZ-DAVILA, E.; BAKER, T. R.; COSTA, F. R, C.; LEWIS, S. L.; MARIMON, B. S.; SCHIETTI, J.; BURBAN, B.; BERENGUER, E.; ARAUJO-MURAKAMI, A.; CORREA, Z. R.; LOPEZ, W.; SANTANA, F. D.; VISCARRA, L. J.; ELIAS, F.; VASQUEZ MARTINEZ, R.; MARIMON-JUNIOR, B. H.; GALBRAITH, G.; SULLIVAN, M. J. P.; EMILIO, T.; PRESTES, N. C. C. S.; BARLOW, J.; FAGUNDES, N. C. A.; OLIVEIRA, E. A. de; LOAYZA, P. A.; ALVES, L. F.; VIEIRA, S. A.; MAIA, V. A.; ARAGÃO, L. E. O. C.; ARETS, E. J. M. M.; ARROYO, L.; BÁNKI, O.; BARALOTO, C.; CAMARGO, P. B.; BARROSO, J.; SILVA, W. B. da; BONAL, D.; SANTOS, A. B. M.; BRIENEN, R. J. W.; BROWN, F.; CASTILHO, C. V. de; RIBEIRO, S. C.; MOSCOSO, V. C.; CHAVEZ, E.; COMISKEY, J. A.; VALVERDE, F. C.; CARDOZO, N. D.; MELO, L. de O.; AGUILA PASQUEL, J. del; DERROIRE, D.; DISNEY, M.; AURÉLIE DOURDAIN, M. do S.; FELDPAUSCH, T. R.; FERREIRA, J. N.; MARTINS, V. F.; GARDNER, T.; GLOOR, E.; SIBAUTY, G. G.; GUILLEN, R.; HASE, E.; HÉRAULT, B.; CORONADO, E. N. H.; HUARACA HUASCO, W.; JANOVEC, J. P.; JIMENEZ-ROJAS, E.; JOLY, C.; KALAMANDEEN, M.; KILLEEN, T. J.; FARRAPO, C. L.; LEVESLEY, A.; ROMANO, L. L.; LOPEZ GONZALEZ, G.; SANTOS, F. A. M. dos; MAGNUSSON, W. E.; MALHI, Y.; REIS, S. M. de A.; MELGAÇO, K.; CRUZ, O. A. M.; MENDOZA POLO, I.; MONTAÑEZ, T.; MOREL, J. D.; NÚÑEZ VARGAS, M. P.; ARAÚJO, R. O. de; CAMACHO, N. C. P.; GUTIERREZ, A. P.; PENNINGTON, T.; PICKAVANCE, G. C.; PIPOLY, J.; PITMAN, N. C. A.; QUESADA, C.; RAMIREZ AREVALO, F.; RAMÍREZ‐ANGULO, H.; RAMOS, R. F.; RICHARDSON, J. E.; SOUZA, C. R. de; ROOPSIND, A.; SCHWARTZ, G.; SILVA. R. C.; ESPEJO, J. S.; SILVEIRA, M.; SINGH, J.; SHAREVA, Y. S.; STEININGER, M.; STROPP, J.; TALBOT, J.; STEEGE, H. Ter; TERBORGH, J.; THOMAS, R.; VALENZUELA GAMARRA, L.; HEIJDEN, G. van den; HOUT, P, van den; ZAGT, r.; PHILLIPS, O. L. Sensitivity of South American tropical forests to an extreme climate anomaly. Nature Climate Change, v. 13, p. 967-974, 2023.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Roraima. |
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