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| Registros recuperados : 2 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
02/01/2015 |
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Data da última atualização: |
12/01/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
GONZAGA, A.; MUDADU, M. de A.; HIGA, R. H.; HRUSCHKA, E. |
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Afiliação: |
ANDRÉ DOS SANTOS GONZAGA, USP; MAURICIO DE ALVARENGA MUDADU, CPPSE; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; EDUARDO RAUL HRUSCHKA, USP. |
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Título: |
Mineração de dados para identificar atributos genéticos associados à características de interesse econômico à pecuária. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ARBEX, W.; MARTINS, N. F.; MARTINS, M. F. Talking about computing and genomics TACG. Brasília, DF: Embrapa, 2014. |
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Páginas: |
p. 41-70. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Seleção genômica e GWAS. Atributos genéticos: marcadores SNP. QTL-MAS: simulação de dados genéticos. Métodos paramétricos. PLINK. Gensel. Mineração de dados e aprendizado de máquina. Seleção de atributos via agrupamento de dados. Algoritmo baseado em ganho de informação: InfoGain. Algoritmo baseado em janela deslizante. Descrição do conjunto de dados. Análise da base de dados. Descrição do problema. Metodologia dos métodos paramétricos. Metodologia dos algoritmos computacionais. Medidas de qualidade: Precision e Recall. Resultados e discussão. Considerações finais. |
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Palavras-Chave: |
Data mining; Genômica; Melhoramento genético; Mineração de dados. |
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Thesaurus NAL: |
Bioinformatics. |
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Categoria do assunto: |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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