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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Territorial. |
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Data corrente: |
28/10/2015 |
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Data da última atualização: |
28/10/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
MORAES, M. C. DE; VICENTE, L. E.; PAIM, F. A. de P.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; ROCHA, T. M. G. |
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Afiliação: |
MARISTELLA CRUZ DE MORAES, BOLSISTA CNPM; LUIZ EDUARDO VICENTE, CNPM; FERNANDO ANTONIO DE PADUA PAIM, CNPM; DANIEL GOMES DOS SANTOS W LOEBMANN, CNPM; THAÍS MARIA GONÇALVES ROCHA, ESTAGIÁRIA CNPM. |
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Título: |
Análise de medidas de complexidade da vegetação na estação ecológica de Itirapina, SP, considerando dados de reflectância de superfície do sensor OLI (Landsat 8). |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 9., 2015. Anais... Campinas: IAC, 2015. |
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Páginas: |
8 p. |
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ISBN: |
978-85-7029-131-8 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
As métricas de paisagem, por exemplo as medidas de complexidade, têm contribuído para a análise da estrutura, da dinâmica e das alterações que ocorrem numa paisagem ao longo do tempo. O software CompPlexus incorpora o cálculo das métricas de complexidade SDL e He/Hmax e permite mensurar a carga informativa inerente aos alvos em solo a partir de imagens de sensores orbitais. Com o interesse de mapear padrões vegetacionais, mais especificamente o do Bioma Cerrado existente na Estação Ecológica de Itirapina, SP, o presente trabalho objetivou comparar as complexidades de uma imagem Landsat-8 (OLI) às de imagem NDVI gerada a partir da imagem Landsat-8, visto que o NDVI é um índice específico para características da vegetação, e buscou, assim, um desempenho mais estável para tais métricas. A análise preliminar demonstra que o NDVI é uma boa alternativa para o cálculo de complexidades e a busca por padrões, mas tem limitações em determinados alvos, como ambientes aquáticos e zonas urbanas. |
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Palavras-Chave: |
Complexidade; Landsat-8; Normalized Difference Vegetation Index (NDVI); Reflectância de superfície. |
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Thesagro: |
Cerrado. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/131937/1/4579.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Territorial (CNPM) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Solos. Para informações adicionais entre em contato com cnps.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio-Norte; Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
27/04/2021 |
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Data da última atualização: |
27/04/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 1 |
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Autoria: |
SILVA, E. H. F. M. da; BOOTE, K. J.; HOOGENBOOM, G.; GONÇALVES, A. O.; ANDRADE JUNIOR, A. S. de; MARIN, F. R. |
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Afiliação: |
EVANDRO HENRIQUE FIGUEIREDO MOURA DA SILVA, ESALQ/USP; KENNETH J. BOOTE, UNIVERSITY OF FLORIDA; GERRIT HOOGENBOOM, UNIVERSITY OF FLORIDA; ALEXANDRE ORTEGA GONCALVES, CNPS; ADERSON SOARES DE ANDRADE JUNIOR, CPAMN; FABIO RICARDO MARIN, ESALQ/USP. |
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Título: |
Performance of the CSM-CROPGRO-soybean in simulating soybean growth and development and the soil water balance for a tropical environment. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
Agricultural Water Management, v. 252, 106929, Jun. 2021. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.agwat.2021.106929 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Continuous monitoring of soil water content is a crucial element for sustainable agricultural water management. The goal of this study was to use the Cropping System Model (CSM)-CROPGRO-Soybean model in conjunction with field data to determine the impact of different irrigation regimes, soil texture, and tillage practices on soybean [Glycine max (L.) Merr.] growth, development, and yield for tropical conditions. Field experiments were conducted at two sites: (i) Piracicaba with conventional tillage (PI-1, season 2016-2017), and no-tillage practices (PI-2, season 2017-2018), where the experiments were irrigated with full water requirements; and (ii) Teresina under conventional tillage (season 2019) with two irrigation treatments of full (TE-1) and 50% (TE-2) water requirements. Soil water content was measured for all experiments using an electromagnetic probe installed at several depths. The results showed that the model was able to simulate soybean growth and development for the different sites, with a very good agreement (D-statistic > 0.8) between the simulated and observed data. In addition, the soil water content was simulated with satisfactory accuracy (D-statistic > 0.5). Following model evaluation, long-term hypothetical scenarios for different soil tillage practices and water management regimes were simulated for Piracicaba and Teresina sites. The results showed that the use of no-tillage could reduce the average amount of irrigation in Piracicaba by 30% and in Teresina by 17%, achieving the same yield level as conventional tillage. Thus, the CSM-CROPGRO-Soybean can be used as a tool for determining optimum water management practices for tropical environments. MenosContinuous monitoring of soil water content is a crucial element for sustainable agricultural water management. The goal of this study was to use the Cropping System Model (CSM)-CROPGRO-Soybean model in conjunction with field data to determine the impact of different irrigation regimes, soil texture, and tillage practices on soybean [Glycine max (L.) Merr.] growth, development, and yield for tropical conditions. Field experiments were conducted at two sites: (i) Piracicaba with conventional tillage (PI-1, season 2016-2017), and no-tillage practices (PI-2, season 2017-2018), where the experiments were irrigated with full water requirements; and (ii) Teresina under conventional tillage (season 2019) with two irrigation treatments of full (TE-1) and 50% (TE-2) water requirements. Soil water content was measured for all experiments using an electromagnetic probe installed at several depths. The results showed that the model was able to simulate soybean growth and development for the different sites, with a very good agreement (D-statistic > 0.8) between the simulated and observed data. In addition, the soil water content was simulated with satisfactory accuracy (D-statistic > 0.5). Following model evaluation, long-term hypothetical scenarios for different soil tillage practices and water management regimes were simulated for Piracicaba and Teresina sites. The results showed that the use of no-tillage could reduce the average amount of irrigation in Piracicaba by 30% and in Teres... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Agricultura irrigada; Drought stress; DSSAT; Estresse de seca; Estresse Hídrico; Irrigated agriculture; Modelagem; Modeling; Práticas de manejo do solo; Soil moisture. |
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Thesagro: |
Manejo do Solo; Umidade do Solo. |
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Thesaurus NAL: |
Soil management. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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Marc: |
LEADER 02794naa a2200349 a 4500
001 2131519
005 2021-04-27
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
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520 $aContinuous monitoring of soil water content is a crucial element for sustainable agricultural water management. The goal of this study was to use the Cropping System Model (CSM)-CROPGRO-Soybean model in conjunction with field data to determine the impact of different irrigation regimes, soil texture, and tillage practices on soybean [Glycine max (L.) Merr.] growth, development, and yield for tropical conditions. Field experiments were conducted at two sites: (i) Piracicaba with conventional tillage (PI-1, season 2016-2017), and no-tillage practices (PI-2, season 2017-2018), where the experiments were irrigated with full water requirements; and (ii) Teresina under conventional tillage (season 2019) with two irrigation treatments of full (TE-1) and 50% (TE-2) water requirements. Soil water content was measured for all experiments using an electromagnetic probe installed at several depths. The results showed that the model was able to simulate soybean growth and development for the different sites, with a very good agreement (D-statistic > 0.8) between the simulated and observed data. In addition, the soil water content was simulated with satisfactory accuracy (D-statistic > 0.5). Following model evaluation, long-term hypothetical scenarios for different soil tillage practices and water management regimes were simulated for Piracicaba and Teresina sites. The results showed that the use of no-tillage could reduce the average amount of irrigation in Piracicaba by 30% and in Teresina by 17%, achieving the same yield level as conventional tillage. Thus, the CSM-CROPGRO-Soybean can be used as a tool for determining optimum water management practices for tropical environments.
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700 1 $aMARIN, F. R.
773 $tAgricultural Water Management$gv. 252, 106929, Jun. 2021.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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