Data/hora: 06/06/2024 14:19:59

Biblioteca(s): | Embrapa Uva e Vinho.
Data corrente: | 12/08/2019
Data da última atualização: | 06/09/2023
Autoria: | DEITOS, R. G.; NHOATTO, M. P.; HOFF, R.; FIALHO, F. B.
Afiliação: | Rafael Giacomoni Deitos, Graduando do Curso de Engenharia Cartográfica e de Agrimensura da Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Av. Unisinos, 950, CEP 93022-750 São Leopoldo, RS. Bolsistas na Embrapa Uva e Vinho. E-mail: rafa.deitos@gmail.com, millena.portella@gmail.com; Millena Portella Nhoatto, Graduando do Curso de Engenharia Cartográfica e de Agrimensura da Universidade do Vale do Rio dos Sinos. Av. Unisinos, 950, CEP 93022-750 São Leopoldo, RS. Bolsistas na Embrapa Uva e Vinho. E-mail: rafa.deitos@gmail.com, millena.portella@gmail.com; ROSEMARY HOFF, CNPUV; FLAVIO BELLO FIALHO, CNPUV.
Título: | Análise comparativa de diferentes imagens de satélites para uso de classificação supervisionada na região do Vale dos Vinhedos - RS.
Ano de publicação: | 2019
Fonte/Imprenta: | In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 17., ENCONTRO DE PÓS-GRADUANDOS DA EMBRAPA UVA E VINHO, 13., 2019, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: Embrapa Uva e Vinho, 18 e 19 de julho de 2019. (Embrapa Uva e Vinho. Documentos, 115). Resumo 03.
Idioma: | Português
Conteúdo: | A obtenção de imagens de satélite de sensoriamento remoto tem sido amplamente utilizada para a aplicação em projetos de mapeamento e classificação de uso do solo.
Palavras-Chave: | Anais; Cadastro vitícola; CNPUV; Embrapa Uva e Vinho; IC; Iniciação Científica; MAXVER; Método de classificação supervisionada Maximum Likelihood (MAXVER); Vinhedos.
Thesagro: | Satélite; Sensoriamento Remoto; Solo; Viticultura.
Categoria do assunto: | --
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/200604/1/ANAIS-17IC2019-resumo03.pdf
Registro original: | Embrapa Uva e Vinho (CNPUV)
Exemplares: | CNPUV - (18213-1) - UPC - RA - DD -  -  - 15.02481 - DIS