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Registros recuperados : 213 | |
58. | | BAMBINI, M. D.; BONACELLI, M. B. M.; HIGA, R. H. Pesquisa agropecuária no contexto da e-science: monitoramento de temas e plataformas de data science. In: CONGRESSO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE ECONOMIA, ADMINISTRAÇÃO E SOCIOLOGIA RURAL, 56., 2018, Campinas. Transformações recentes na agropecuária brasileira: desafios em gestão, inovação, sustentabilidade e inclusão social: anais. Brasília, DF: SOBER, 2018. Não paginado. Sober 2018. Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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Registros recuperados : 213 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
13/01/2014 |
Data da última atualização: |
22/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
DIAS, V. F.; HIGA, R. H.; MOURA, M. F. |
Afiliação: |
VINÍCIUS F. DIAS, Unicamp, Bolsista CNPq; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA. |
Título: |
Priorização de genes candidatos utilizando mineração de textos. |
Ano de publicação: |
2013 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 7., 2013, Campinas. Anais... Campinas: ITAL, 2013. |
Páginas: |
p. 1. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
CIIC 2013. No 13607. |
Conteúdo: |
O objetivo deste trabalho foi desenvolver e/ou adaptar metodologias de mineração de textos para identificar genes candidatos relacionados a alguma característica fenotípica de interesse econômico para a agricultura brasileira. |
Palavras-Chave: |
Mineração de textos; Text mining. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/95112/1/RE13607.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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