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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Amazônia Oriental. |
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Data corrente: |
06/11/2014 |
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Data da última atualização: |
08/11/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
CORDEIRO, I. M. C. C.; ANDRADE, A. C. da S.; FERREIRA, G. C.; BRAGA, R. da S. |
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Afiliação: |
IRACEMA MARIA CASTRO COIMBRA CORDEIRO, TRAMONTINA; AUGUSTO CESAR DA SILVEIRA ANDRADE, CPATU; UFRA. |
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Título: |
Cultivo e produção agroambiental sustentável de curauá (Ananas comosus var. erectifolius (L.B.Sm.) Coppens & F.Leal, Bromeliaceae) no Nordeste paraense-PA. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO NACIONAL DE MEIO AMBIENTE DE POÇOS DE CALDAS 8., 2011, Poços de Caldas. Anais... Poços de Caldas: GSC, 2011. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Os produtos florestais não-madeireiros provenientes de sistemas de cultivo com a espécie agronômica curauá estão sendo considerados uma das alternativas de renda para empresas, agricultores e comunidades do Estado do Pará-PA. O estudo do curauá vem sendo desenvolvido a partir de uma parceria entre empresa Tramontina, Universidade Federal Rural de Amazônia, Embrapa Amazônia Oriental com apoio da Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Pará com objetivo de descrever o cultivo e a produção agroambiental sustentável do curauá (Ananas comosus var. erectifolius (L.B.Sm.) Coppens & F.Leal, Bromeliaceae), no Nordeste Paraense. A uma unidade produtiva fica localizada no campo experimental da empresa Tramontina (2°10?00? latitude sul e 47°32?00 de longitude w) no município de Aurora do Pará-PA. Trimestralmente foram realizados levantamentos do número, comprimento de folhas e número de rebentos de curauá; peso fresco de folhas; rendimento de fibra, produção de soro e mucilagem. Esses dados possibilitaram descrever e indicar condições de cultivo, beneficiamento, rendimento, uso e coeficientes técnicos dos sistemas de cultivo. Essa bromélia possui grande plasticidade e se adapta a diferentes condições ambientais, apresenta diferentes usos e pode ser utilizada para recuperação de áreas degradadas. |
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Palavras-Chave: |
Código Florestal; Melhoria do solo; Sistemas agroflorestais. |
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Thesagro: |
Fibra. |
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Thesaurus Nal: |
Amazonia. |
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Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/111114/1/cultivo.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amazônia Oriental (CPATU) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
07/03/2007 |
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Data da última atualização: |
17/05/2017 |
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Autoria: |
BORRO, L. C.; OLIVEIRA, S. R. M.; YAMAGISHI, M. E. B.; MANCINI, A. L.; JARDINE, J. G.; MAZONI, I.; SANTOS, E. H. dos; HIGA, R. H.; KUSER, P. R.; NESHICH, G. |
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Afiliação: |
LUIZ C. BORRO, CNPTIA; STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIA; ADAUTO LUIZ MANCINI, CNPTIA; JOSE GILBERTO JARDINE, CNPTIA; IVAN MAZONI, CNPTIA; EDGARD HENRIQUE DOS SANTOS, CNPTIA; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; PAULA REGINA KUSER FALCAO, CNPTIA; GORAN NESHICH, CNPTIA. |
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Título: |
Predicting enzyme class from protein structure using Bayesian classification. |
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Ano de publicação: |
2006 |
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Fonte/Imprenta: |
Genetics and Molecular Research, v. 5, n. 1, p. 193-202, 2006. |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
ABSTRACT. Predicting enzyme class from protein structure parameters is a challenging problem in protein analysis. We developed a method to predict enzyme class that combines the strengths of statistical and data-mining methods. This method has a strong mathematical foundation and is simple to implement, achieving an accuracy of 45%. A comparison with the methods found in the literature designed to predict enzyme class showed that our method outperforms the existing methods. |
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Palavras-Chave: |
Bayesian classification; Bayesian classifier; Bioinformática; Classe de enzima; Data classification; Enzyme classification number; Estrutura de proteína; Naive Bayes; Protein function prediction. |
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Thesaurus NAL: |
Bioinformatics; Protein structure. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/159942/1/AP-Predicting-Borro-GMR-2006.pdf
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Marc: |
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520 $aABSTRACT. Predicting enzyme class from protein structure parameters is a challenging problem in protein analysis. We developed a method to predict enzyme class that combines the strengths of statistical and data-mining methods. This method has a strong mathematical foundation and is simple to implement, achieving an accuracy of 45%. A comparison with the methods found in the literature designed to predict enzyme class showed that our method outperforms the existing methods.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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