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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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21.Imagem marcado/desmarcadoGIACHETTO, P. F.; HIGA, R. H. Bioinformática aplicada à agricultura. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S. (Ed.). Tecnologias da informação e comunicação e suas relações com a agricultura. Brasília, DF: Embrapa, 2014. Cap. 4. p. 67-83.

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22.Imagem marcado/desmarcadoGIACHETTO, P. F.; HIGA, R. H. Bioinformatics applied to agriculture. In: MASSRUHÁ, S. M. F. S.; LEITE, M. A. de A.; LUCHIARI JUNIOR, A.; ROMANI, L. A. S. (Ed.). Information and communication technologies and their relations with agriculture. Brasília, DF: Embrapa, 2016. ch. 4, p. 67-86.

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23.Imagem marcado/desmarcadoSOARES, A. R.; HIGA, R. H. Avaliação de ferramentas para detecção de interações epistáticas para fenótipos quantitativos em estudos de associação genômica ampla. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 105-107.

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24.Imagem marcado/desmarcadoGUERREIRO, A. T.; HIGA, R. H. Implementação de 4 métodos de análise de associação genômica ampla baseada em conjunto de genes. In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 9., 2015, Campinas. Anais... Campinas: IAC, 2015. 1 CD-ROM. CIIC 2015. Nº 15604

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25.Imagem marcado/desmarcadoVOLPATO, C. A. C.; HIGA, R. H. Implementação do Best Linear Unbiased Prediction (BLUP) em Python para avaliação genética animal. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 11., 2015, Campinas. Resumos expandidos... Brasília, DF: Embrapa, 2015. p. 78-84.

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26.Imagem marcado/desmarcadoYASUDA, R. S.; HIGA, R. H. Mineração de textos aplicada à análise de dados de expressão gênica por microarranjos. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 6., 2010, Campinas. Resumos... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. p. 117-119.

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27.Imagem marcado/desmarcadoPODESTÁ, E. V.; HIGA, R. H. Modelagem e desenvolvimento de interface web para banco de dados de genótipos e fenótipos de animais usando o framework Django e a linguagem Python. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 108-110.

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28.Imagem marcado/desmarcadoGUERREIRO, A. T.; HIGA, R. H. Desenvolvimento de pacotes estatísticos em linguagem R para análise de associação genômica ampla baseada em conjuntos de genes. In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 9., 2013, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2013. p. 17-19.

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29.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; MOURA, M. F. Documentos de orientação do processo de desenvolvimento de software no projeto AIDA - versão 1998 (última). Campinas: EMBRAPA-CNPTIA, 1999. paginação irregular.

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30.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; YASUDA, R. S. Eutils-search - manual do usuário. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. 17 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 106).

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31.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; YASUDA, R. S. Eutils-search. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. 1 CD-ROM.

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32.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; TANAKA, R. S. Eutils-search. Versão 2.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. 1 CD-ROM.

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33.Imagem marcado/desmarcadoTANAKA, R. S.; HIGA, R. H. Eutils-search versão 2.0 - manual do usuário. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2011. 23 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Documentos, 115).

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34.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; TOZZI, C. L. Evaluating the discrimination between hot spots and the rest of surface residues based on physical and chemical properties. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE BRAZILIAN ASSOCIATION FOR BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, 5., 2009, Angra dos Reis. Abstracts book... Angra dos Reis: ABBCB, 2009. Não paginado. X-Meeting 2009.

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35.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; YASUDA, R. S. GenesDE. Versão 1.0. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. 1 CD-ROM.

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36.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; TOZZI, C. L. Prediction of binding hot spot residues by using structural and evolutionary parameters. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF BRAZILIAN ASSOCIATION FOR BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, 4., 2008, Salvador. Proceedings... Salvador: AB³C, 2008. Não paginado. X-meeting 2008.

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37.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; TOZZI, C. L. Prediction of binding hot spot residues by using structural and evolutionary parameters. Genetics and Molecular Biology, Ribeirão Preto, v. 32, n. 3, p. 626-633, 2009.

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38.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; TOZZI, C. L. Prediction of protein-protein binding hot spots: a combination of classifiers approach. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM ON BIOINFORMATICS, 3., 2008, Santo André, SP. Advances in bioinformatics and computational biology: proceedings. Berlin: Springer, 2008. p. 165-168. (Lecture notes in bioinformatics, 5167). BSB 2008.

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39.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; TOZZI, C. L. Prediction of protein-protein interaction sites: comparing neural networks and support vector machines approaches. In: X-MEETING; INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE AB3C, 1., 2005, [Proceedings...]. [S.l.]: Associação Brasileira de Bioinformática e Biologia Computacional, 2005. p. 113. X-meeting 2005. Presented Posters.

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40.Imagem marcado/desmarcadoHIGA, R. H.; TOZZI, C. L. A simple and efficient method for predicting protein-protein binding sites. In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE BRAZILIAN ASSOCIATION FOR BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, 3., 2007, São Paulo. Proceedings... Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2007. p. 146. X-meeting 2007.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  07/01/2010
Data da última atualização:  15/01/2020
Tipo da produção científica:  Resumo em Anais de Congresso
Autoria:  HIGA, R. H.; TOZZI, C. L.
Afiliação:  ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; CLÉSIO LUIS TOZZI, FEEC/UNICAMP.
Título:  Prediction of binding hot spot residues by using structural and evolutionary parameters.
Ano de publicação:  2008
Fonte/Imprenta:  In: INTERNATIONAL CONFERENCE OF BRAZILIAN ASSOCIATION FOR BIOINFORMATICS AND COMPUTATIONAL BIOLOGY, 4., 2008, Salvador. Proceedings... Salvador: AB³C, 2008.
Páginas:  Não paginado.
Idioma:  Inglês
Notas:  X-meeting 2008.
Conteúdo:  In this work, we present a method for predicting hot spot residues by using a set of structural and evolutionary parameters. Unlike previous studies, we use a set of parameters which do not depend on the structure of the protein in complex, so that the predictor can also be used when the interface region is unknown. Despite the fact that no information concerning proteins in complex is used for prediction, the application of the method to a compiled dataset described in the literature achieved a performance of 60.4 percent, as measured by F-Measure, corresponding to a recall of 78.1 percent and a precision of 49.5 percent. This result is higher than those reported by previous studies using the same data set.
Palavras-Chave:  Estrutura proteica; Hot spot residues; Hot spots; Hot spots prediction; Interações proteína-proteína.
Thesaurus NAL:  Protein structure.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
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