Data/hora: 22/06/2024 21:18:21

Biblioteca(s): | Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente: | 24/02/2015
Data da última atualização: | 21/01/2020
Autoria: | HIGA, B. H.; OLIVEIRA, A. F. de; NAKAI, A. M.
Afiliação: | BRENO HIROYUKI HIGA, Universidade Estadual de Campinas (Unicamp); ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA; ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA.
Título: | Big Data e monitoramento agroambiental.
Ano de publicação: | 2014
Fonte/Imprenta: | In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014.
Páginas: | p. 157-160.
Idioma: | Português
Conteúdo: | O objetivo do trabalho foi criar uma estrutura para processamento de vários índices de vegetação para o sensor RapidEye, na qual qualquer operador possa escolher o índice por meio de sua aplicação e obter a geração automática para todo e qualquer município do Brasil de maneira relativamente automatizada.
Palavras-Chave: | Índice de vegetação; Monitoramento agroambietal.
Thesaurus Nal: | Python.
Categoria do assunto: | X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL: | http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/118562/1/resumos-bigdata.pdf
Registro original: | Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Exemplares: | CNPTIA - (18290-1) - UMT - RA - DD -  -  -  - DIS