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| Registros recuperados : 96 | |
| 81. |  | ACHA, L.; SANTOS, H. L.; SIQUEIRA, C.; AVELAR, B. C.; SANS, L. M. A.; MENDES, J. F.; SARAIVA, O. F.; FERREIRA, M. B. Levantamento semi-detalhado e dentado dos solos da área do Centro Nacional de Pesquisa de Gado de Leite - EMBRAPA. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIA DO SOLO, 17., 1979, Manaus. Resumos. Manaus: SBSC, 1979. p. 79.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 82. | | ACHA PANOSO, L.; SANTOS, H. L. dos; SIQUEIRA, C.; AVELAR, B. C.; SANS, L. M. A.; MENDES, J. F.; SARAIVA, O. F.; FERREIRA, M. B. Levantamento semi-detalhado e detalhado dos solos da area do Centro Nacional de Pesquisa de Gado de Leite. Manaus: [s.n.], 1979. p.79. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIENCIAS DO SOLO, 17., 1979, Manaus. Resumos...| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 83. | | ACHA PANOSO, L.; SANTOS, H. L. dos; SIQUEIRA, C.; SARAIVA, O. F.; FERREIRA, M. B.; SANS, L. M. A.; AVELAR, B. C. Levantamento semi-detalhado de solos da area do Centro Nacional de Pesquisa de Gado de Leite, MG. Rio de Janeiro: EMBRAPA-SNLCS, 1980. 252p. (EMBRAPA-SNLCS. Boletim Tecnico, 76).| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
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| 84. | | MINGOTI, R.; PESSOA, M. C. P. Y.; MARINHO-PRADO, J. S.; SIQUEIRA, C. DE A.; RAMOS, G. G.; JACOMO, B. DE O. Zoneamentos mensais de áreas favoráveis a Aleurocanthus woglumi no Brasil. In: MOURA, P. H. A. (Org.). Responsabilidade social, produção e meio ambiente nas ciências agrárias 2. Ponta Grossa, PR: Atena, 2021. p. 114-127. cap. 11. p. 114-127.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Territorial. |
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| 86. | | MINGOTI, R.; PESSOA, M. C. P. Y.; SA, L. A. N. de; MARINHO-PRADO, J. S.; SIQUEIRA, C. DE A.; MUNHOZ, V. C.; BERALDO, G. N.; FARIAS, A. R. Acompanhamento georreferenciado de áreas brasileiras de cerrado sujeitas aos ataques de Helicoverpa armigera. In: PRANDEL, J. A. (Org.). Processamento, análise e disponibilização de informação geográfica. Ponta Grossa, PR: Atena Editora, 2019. p. 117-130.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Territorial. |
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| 87. | | LIMA, M. A. P.; CAMPOS, L. A. O.; LARA, M. S.; NAKASU, E. Y. T.; DIAS, S. C.; SIQUEIRA, C. B.; SUJII, E. R.; FONTES, E. M. G.; PIRES, C. S. S. Metodologias de bioensaios para análise de risco de proteínas entomotóxicas sobre Trigona spinipes (Hymenoptera: Apidae). In: ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 11., 2006, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2006. p. 147.| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 88. | | PRACA, L. B.; BATISTA, A. C.; MARTINS, E. S.; SIQUEIRA, C. B.; DIAS, D. G. de S.; GOMES, A. C. M. M.; FALCAO, R.; PONTES, R. G. M. S. de. Estirpes de Bacillus thuringiensis efetivas contra insetos das ordens Lepidoptera, Coleoptera e Diptera. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 39, n. 1, p. 11-16, jan. 2004 Título em inglês: Bacillus thuringiensis strains effective against insects of Lepidoptera, Coleoptera and Diptera orders.| Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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| 89. | | FERRACINI, V. L.; PESSOA, M. C. P. Y.; MINGOTI, R.; RAMOS, G. G.; JACOMO, B. DE O.; GOMES, M. A. F.; MARINHO-PRADO, J. S.; DAMACENO, T. G.; SIQUEIRA, C. DE A.; PARANHOS, B. A. G. Prospecção de alternativas de controle químico para a praga quarentenária ausente Bactrocera Dorsalis. PANIAGUA, C. E. DA S. (org.). Sustentabilidade ambiental, preservação do meio e conservação dos recursos naturais. Ponta Grossa, PR: Atena, 2023. cap. 5. p. 58-86.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido; Embrapa Territorial. |
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| 90. | | MINGOTI, R.; GOMES, M. A. F.; PESSOA, M. C. P. Y.; JESUS, C. R. de; SIQUEIRA, C. de A.; JACOMO, B. de O.; PARANHOS, B. A. G.; MARINHO-PRADO, J. S.; ADAIME, R.; COSTA, J. V. T. A. Zoneamento de áreas brasileiras favoráveis a Bactrocera carambolae Drew & Hancock (Diptera: Tephritidae) considerando clima e textura do solo na viabilidade pupal. In: MOURA, P. H. A.; MONTEIRO, V. da F. C. (org.). Pesquisa e desenvolvimento agropecuário no Brasil. Ponta Grossa: Atena, 2023. Cap. 4, p. 31-45.| Biblioteca(s): Embrapa Amapá; Embrapa Semiárido; Embrapa Territorial. |
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| 91. | | MINGOTI, R.; PESSOA, M. C. P. Y.; JACOMO, B. DE O.; GOMES, M. A. F.; DAMACENO, T. G.; SIQUEIRA, C. DE A.; FERRACINI, V. L.; MARINHO-PRADO, J. S.; RAMOS, G. G.; PARANHOS, B. A. G. Zoneamentos de áreas aptas à praga quarentenária ausente Bactrocera Dorsalis para apoiar estratégias de controle. PANIAGUA, C. E. DA S. (org.). Sustentabilidade ambiental, preservação do meio e conservação dos recursos naturais. Ponta Grossa, PR: Atena, 2023. cap. 6. p. 87-108.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido; Embrapa Territorial. |
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| 92. | | MINGOTI, R.; PESSOA, M. C. P. Y.; MARINHO-PRADO, J. S.; SIQUEIRA, C. DE A.; GOMES, M. A. F.; PARANHOS, B. A. G.; JACOMO, B. DE O.; JESUS, C. R. de; COSTA, J. V. T. A. Zoneamentos territoriais mensais de áreas brasileiras mais favoráveis ao desenvolvimento de Bactrocera carambolae. In: SILVA-MATOS, R. R. S. DA; LINHARES, S. C.; LOPES, J. M. (org.). Ciências agrárias: Debates emblemáticos e situação perene. Ponta Grossa: Atena, 2023. cap. 4. p. 44-71.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 93. | | MINGOTI, R.; PESSOA, M. C. P. Y.; MARINHO-PRADO, J. S.; SIQUEIRA, C. DE A.; GOMES, M. A. F.; PARANHOS, B. A. G.; JACOMO, B. DE O.; JESUS, C. R. de; COSTA, J. V. T. A. Zoneamento territoriais mensais de áreas brasileiras mais favoráveis ao desenvolvimento de Bactrocera carambolae. In: SILVA-MATOS, R. R. S. DA; LINHARES, S. C.; LOPES, J. M. (org.). Ciências agrárias: debates emblemáticos e situação perene. Ponta Grossa: Atena, 2023. cap. 4. p. 44-71.| Biblioteca(s): Embrapa Amapá; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Semiárido. |
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| 94. | | PINTO, F. A. M. F.; PORTO, V. B. C.; GUIMARÃES, R. A.; SIQUEIRA, C. da S.; FARIA, M. R. de; MACHADO, J. da C.; MEDEIROS, H. N.; SILVA, D. D. da; SANTOS NETO, H.; POZZA, E. A.; MEDEIROS, F. H. V. de. Detection and factors that induce Stenocarpella spp. survival in maize stubble and soil suppressiveness under tropical conditions. Applied Sciences, v. 12, 4974, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
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| 95. | | MONNERAT, R. G.; BATISTA, A. C.; MEDEIROS, P. T. de; MARTINS, E. S.; MELATTI, V. M.; PRAÇA, L. B.; DUMAS, V. F.; MORINAGA, C.; DEMO, C.; GOMES, A. C. M.; FALCÃO, R.; SIQUEIRA, C. B.; SILVA-WERNECK, J. O.; BERRY, C. Screening of brazilian Bacillus thuringiensis isolates active against Spodoptera frugiperda, Plutella xylostella and Anticarsia gemmatalis. Biological Control, v. 41, p. 291-295, 2007| Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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| 96. | | PANOSO, L. A.; SANTOS, H. L. dos; SIQUEIRA, C.; SARAIVA, O. F.; FERREIRA, M. B.; SANS, L. M. A.; AVELAR, B. C.; MENDES, J. F.; BARRETO, W. de O.; MORAES DURIEZ, M. A. de; JOHAS, R. A. L.; SILVA, L. C. F. da; FONTES, L. E. F.; ANTONELLO, L. L.; LIMA, T. da C.; RODRIGUES, E. M.; SANTANA, D. P.; BARUQUI, A. M.; BARUQUI, F. M.; ALMEIDA, J. R. de. Levantamento semidetalhados de solos da área do Centro Nacional de Pesquisa de Gado de Leite, Coronel Pacheco, MG. Rio de Janeiro: EMBRAPA-SNLCS, 1980. 252 p. il. (EMBRAPA-SNLCS. Boletim técnico, 76).| Biblioteca(s): Embrapa Amazônia Oriental. |
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| Registros recuperados : 96 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agroindústria de Alimentos. |
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Data corrente: |
16/10/2023 |
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Data da última atualização: |
16/10/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 3 |
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Autoria: |
HIDALGO CHÁVEZ, D. W.; SILVA, F. L. C. DA; PINTO, R. V.; CARVALHO, C. W. P. de; FREITAS-SILVA, O. |
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Afiliação: |
DAVY WILLIAM HIDALGO CHÁVEZ, UFRRJ; FELIPE LEITE COELHO DA SILVA, UFRRJ; RENAN VICENTE PINTO, UFRRJ; CARLOS WANDERLEI PILER DE CARVALHO, CTAA; OTNIEL FREITAS SILVA, CTAA. |
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Título: |
Streamlined approaches for image classification using principal component analysis and hierarchical clustering of extrudates from coffee and sorghum blends. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
CyTA: Journal of Food, v. 21, n. 1, p. 606-613, 2023. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1080/19476337.2023.2263513 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
This article describes simple methods to group images including principal component analysis (PCA) and hierarchical clustering of principal components (HCPC). Images of expanded and low expanded extrudates were processed using two optimization alternatives: a) image size reduction (from 2126 to 25 pixels); and b) grayscale conversion before size reduction. After applying PCA and HCPC, all tests yielded consistently similar results with the same PCA distribution and identical HCPC groups. Furthermore, expanded and low expanded extrudates formed groups with their respective peers. The RAM allocated to images and the time required to process them was reduced from 1727 Mb to less than 5 Mb and from ~ 2000s to just 0.1s, respectively. These results demonstrate the e feasibility of using these two simple multivariate statistical techniques for image classification. |
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Palavras-Chave: |
Image classification. |
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Thesaurus NAL: |
Image analysis; Principal component analysis. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1157235/1/Streamlined-approaches-for-image-classification-using-principal-component-analysis-and-hierarchical-clustering-of-extrudates-from-coffee-and-sorghum-b.pdf
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Marc: |
LEADER 01652naa a2200217 a 4500
001 2157235
005 2023-10-16
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024 7 $ahttps://doi.org/10.1080/19476337.2023.2263513$2DOI
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520 $aThis article describes simple methods to group images including principal component analysis (PCA) and hierarchical clustering of principal components (HCPC). Images of expanded and low expanded extrudates were processed using two optimization alternatives: a) image size reduction (from 2126 to 25 pixels); and b) grayscale conversion before size reduction. After applying PCA and HCPC, all tests yielded consistently similar results with the same PCA distribution and identical HCPC groups. Furthermore, expanded and low expanded extrudates formed groups with their respective peers. The RAM allocated to images and the time required to process them was reduced from 1727 Mb to less than 5 Mb and from ~ 2000s to just 0.1s, respectively. These results demonstrate the e feasibility of using these two simple multivariate statistical techniques for image classification.
650 $aImage analysis
650 $aPrincipal component analysis
653 $aImage classification
700 1 $aSILVA, F. L. C. DA
700 1 $aPINTO, R. V.
700 1 $aCARVALHO, C. W. P. de
700 1 $aFREITAS-SILVA, O.
773 $tCyTA: Journal of Food$gv. 21, n. 1, p. 606-613, 2023.
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Registro original: |
Embrapa Agroindústria de Alimentos (CTAA) |
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