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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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101.Imagem marcado/desmarcadoMENEZES, C. T.; GUILIANI, F. S. V.; SILVA, S. C. da; HEINEMANN, A. B. Comparação de estações climáticas virtuais aplicadas a modelo de simulação da cultura do arroz. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 14., 2020, Santo Antônio de Goiás. Resumos... Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2021. p. 56.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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102.Imagem marcado/desmarcadoTHUNG, M.; HEINEMANN, A. B.; KLUTHCOUSKI, J.; AIDAR, H.; SOARES, D. M.; SILVA, S. C. da. Bean production under high temperature and sub-irrigation: why it is feasible? Annual Report of the Bean Improvement Cooperative, v. 48, p. 148-149, Mar. 2005.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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103.Imagem marcado/desmarcadoTEIXEIRA, G. C. da S.; STONE, L. F.; HEINEMANN, A. B. Eficiência do uso da radiação solar e índices morfofisiológicos em cultivares de feijoeiro. Pesquisa Agropecuária Tropical, Goiânia, v. 45, n. 1, p. 9-17, jan./mar. 2015.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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104.Imagem marcado/desmarcadoCUADRA, S. V.; STEINMETZ, S.; HEINEMANN, A. B.; ALMEIDA, I. R. de. Impacto das mudanças climáticas sobre o desenvolvimento a produtividade do arroz irrigado no Estado do Rio Grande do Sul. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 19., 2015, Lavras. Agrometeorologia no século 21: o desafio do uso sustentável dos biomas brasileiros: anais. Lavras: UFLA, 2015. p. 377-386.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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105.Imagem marcado/desmarcadoCUADRA, S. V.; STEINMETZ, S.; HEINEMANN, A. B.; ALMEIDA, I. R. de. Impacto das mudanças climáticas sobre o desenvolvimento a produtividade do arroz irrigado no Estado do Rio Grande do Sul. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 19., 2015, Lavras. Agrometeorologia no século 21: o desafio do uso sustentável dos biomas brasileiros: anais. Lavras: UFLA, 2015.

Biblioteca(s): Embrapa Clima Temperado.

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106.Imagem marcado/desmarcadoSANTANA, A. V. de; HEINEMANN, A. B.; STONE, L. F.; NASCENTE, A. S. Índice de refletância na estimativa da área foliar e biomassa das folhas em feijão-comum. Colloquium Agrariae, Presidente Prudente, v. 12, n. 1, p. 7-19, jan./jun. 2016.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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107.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, A. B. dos; STONE, L. F.; HEINEMANN, A. B.; SANTOS, T. P. B. Índices fisiológicos do arroz irrigado afetados pela inundação e fertilização nitrogenada. Revista Ceres, Viçosa, MG, v. 64, n. 2, p. 122-131, mar./abr. 2017.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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108.Imagem marcado/desmarcadoOLIVEIRA, J. A. de P.; LANNA, A. C.; HEINEMANN, A. B. Índices fisiológicos e eficiência do uso da radiação para cultivares de arroz de terras altas. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 8., 2014, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2014. p. 32. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 306).

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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109.Imagem marcado/desmarcadoRESENDE, R. T.; CHENU, K.; RASMUSSEN, S. K.; HEINEMANN, A. B.; FRITSCHE-NETO, R. Environmics in plant breeding. Frontiers in Plant Science, v. 13, article 935380, June 2022.

Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão.

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110.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B.; COSTA-NETO, G; FRITSCHE-NETO, R.; MATTA, D. H. da; FERNANDES, I. K. Enviromic prediction is useful to define the limits of climate adaptation: a case study of common bean in Brazil. Field Crops Research, v. 286, 108628, Oct. 2022.

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111.Imagem marcado/desmarcadoFERNANDES, D. S.; KRUGER, L. F.; HEINEMANN, A. B.; ROCHA, R. P. da. Identificação e caracterização de ambientes homogêneos de eventos de seca/umidade com base em simulações climáticas regionais. Bragantia, Campinas, v. 71, n. 2, p. 290-298, 2012.

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112.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B.; COSTA-NETO, G.; MATTA, D. H. da; FERNANDES, I. K.; STONE, L. F. Harnessing crop models and machine learning for a spatial-temporal characterization of irrigated rice breeding environments in Brazil. Field Crops Research, v. 315, 109452, July 2024.

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113.Imagem marcado/desmarcadoSTONE, L. F.; MOREIRA, J. A. A.; SILVEIRA, P. M. da; HEINEMANN, A. B. Curva de retenção da água do solo: centrifugação versus câmara de pressão de Richards. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, 38., 2009, Juazeiro, Petrolina. Planejamento da bacia hidrográfica e o desenvolvimento da agricultura: anais. Juazeiro, Petrolina: UNIVASF: Embrapa Semi-árido: CEFET: SBEA, 2009. 1 CD-ROM.

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114.Imagem marcado/desmarcadoFERNANDES, D. S.; HEINEMANN, A. B.; PAZ, R. L. F.; AMORIM, A. de O. Calibração regional e local da equação de Hargreaves para estimativa da evapotranspiração de referência. Revista Ciência Agronômica, Fortaleza, v. 43, n. 2, p. 246-255, abr./jun. 2012.

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115.Imagem marcado/desmarcadoSANTOS, A. B. dos; FAGERIA, N. K.; STONE, L. F.; HEINEMANN, A. B. Crescimento de arroz irrigado influenciado pelo manejo de água e de nitrogênio em várzea tropical. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ARROZ IRRIGADO, 6., 2009, Porto Alegre. Estresses e sustentabilidade: desafios para a lavoura arrozeira: anais. Porto Alegre: Sosbai, 2009.

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116.Imagem marcado/desmarcadoVAN OORT, P. A. J.; ZHANG, T.; VRIES, M. E. de; HEINEMANN, A. B.; MEINKE, H. Correlation between temperature and phenology prediction error in rice (Oryza sativa L.). Agricultural and Forest Meteorology, Amsterdam, v. 151, n. 12, p. 1545-1555, Dec. 2011.

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117.Imagem marcado/desmarcadoFAGERIA, N. K.; BALIGAR, V. C.; HEINEMANN, A. B.; CARVALHO, M. C. S. Nitrogen uptake and use efficiency in rice. In: RAKSHIT, A.; SINGH, H. B.; SEN, A. (Ed.). Nutrient use efficiency: from basics to advances. New Delhi: Springer, 2015. p. 285-296.

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118.Imagem marcado/desmarcadoHEINEMANN, A. B.; STONE, L. F.; SILVA, S. C. da; MORAES, A. da C. Necessidade de suplementação hídrica para o arroz de terras altas em quatro estados brasileiros. In: INOVAGRI INTERNATIONAL MEETING, 2., 2014, Fortaleza. Anais... Fortaleza: Instituto de Pesquisa e Inovação na Agricultura Irrigada, 2014. 1 CD-ROM.

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119.Imagem marcado/desmarcadoLANNA, A. C.; CARVALHO, M. A. de F.; HEINEMANN, A. B.; STEIN, V. C. Panorama ambiental e fisio-molecular do arroz de terras altas. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2012. 32 p. (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 274).

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120.Imagem marcado/desmarcadoCASTRO, J. R. de; SANTOS, M. P. dos; CUADRA, S. V.; HEINEMANN, A. B. Parâmetros de desenvolvimento fenológico do Modelo ORYZA 2000 calibrados para a Cultivar BRS Catiana. In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 12., 2018, Santo Antônio de Goiás. Resumos. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2018. p. 54. (Embrapa Arroz e Feijão. Eventos técnicos & científicos, 2)

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão.
Data corrente:  15/02/2008
Data da última atualização:  06/06/2022
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  HEINEMANN, A. B.; DINGKUHN, M.; LUQUET, D.; COMBRES, J. C.; CHAPMAN, S.
Afiliação:  ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; MICHAEL DINGKUHN, CIRAD; DELPHINE LUQUET, CIRAD; JEAN CLAUDE COMBRES, CIRAD; SCOTT CHAPMAN, CSIRO.
Título:  Characterization of drought stress environments for upland rice and maize in central Brazil.
Ano de publicação:  2008
Fonte/Imprenta:  Euphytica, v. 162, n. 3, p. 395-410, Aug. 2008.
DOI:  https://doi.org/10.1007/s10681-007-9579-z
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  Drought stresses arise when the combination of rainfall and soil water supply are insufficient to meet the transpiration needs of the crop. In the Cerrado region of Goiás state, Brazil, summer rainfall is typically greater than 1000 mm. However, drought stress can occur during rain-free periods of only 1?3 weeks, since roots are frequently restricted to shallow depths due to Al-induced acidity in deeper soil layers. If these droughts are frequent, then plant breeding programs need to consider how to develop suitable germplasm for the target population of environments (TPE). A crop simulation model was used to determine patterns of drought stress for 12 locations and >30 environments (6 years × 5?6 planting dates) for short and medium duration rice crops (planted in early summer), and for maize grown either as a 1st or 2nd crop in the summer cycle. Regression analysis of the simulations confirmed the greater yield impact in both crops of drought stress (quantified as the ratio of water-limited to potential transpiration) when it occurred around the time of flowering and early grain-filling. For rice, mild mid-season droughts occurred 40?60% of the time in virgin (0.4 m deep for rice or 0.5 m for maize) soils and improved (0.8 m for rice or 1.0 m for maize) soils, with a yield reduction of <30%. More severe reproductive and grain-filling stress (yield reductions of 50% for rice to 90% for maize) occurred less frequently in rice (<30% of time) and 1st maize crop (< 10% of time)... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Crop modelling; Melhoramento genético.
Thesagro:  Arroz; Cerrado; Milho; Oryza sativa; Resistência a seca.
Thesaurus NAL:  rice.
Categoria do assunto:  F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPAF26482 - 1UPCAP - DD20082008
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