Portal do Governo Brasileiro
BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Instrumentação.
Data corrente:  09/02/2011
Data da última atualização:  03/07/2013
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  BRANCALIÃO, S. R.; MARTIN NETO, L.; DE MARIA, I. C.; CANTARELLA, H.; MILORI, D. M. B. P.; SIMOES, M. L.; SILVA, W. T. L. da.
Afiliação:  LADISLAU MARTIN NETO, SRI; DEBORA MARCONDES BASTOS P MILORI, CNPDIA; MARCELO LUIZ SIMOES, CNPDIA; WILSON TADEU LOPES DA SILVA, CNPDIA.
Título:  Carbon distribution in different soil fractions affected by cover crops and soybean rotations under no-tillage system in tropical areas.
Ano de publicação:  2010
Fonte/Imprenta:  In: MEETING OF THE INTERNATIONAL HUMIC SUBSTANCES SOCIETY, 15., 2010, Puerto de la Cruz, ES. Advances in natural organic matter and humic substances research 2008-2010: proceedings. [S. l.: s. n.], 2010. v. 2. p. 360-363. J. A. González-Pérez, F. J. González-Vila, G. Almendros, Eds.
Idioma:  Inglês
Palavras-Chave:  Evento.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/85395/1/Proci-10.00238.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Instrumentação (CNPDIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPDIA13019 - 1UPCAA - PPPROCI-10.002382010.00238
Voltar






Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Arroz e Feijão.
Data corrente:  27/04/2018
Data da última atualização:  07/05/2018
Tipo da produção científica:  Autoria/Organização/Edição de Livros
Autoria:  REBOLLEDO-CID, M. C.; RAMÍREZ-VILLEGAS, J.; GRATEROL-MATUTE, E.; HERNÁNDEZ-VARELA, C. A.; RODRÍGUEZ-ESPINOZA, J.; PETRO-PÁEZ, E. H.; PINZÓN, S.; HEINEMANN, A. B.; RODRÍGUEZ-BAIDE, J. M.; VAN DEN BERG, M.
Afiliação:  MARIA CAMILA REBOLLEDO-CID, CIAT; JULIAN RAMÍREZ-VILLEGAS, CIAT; EDUARDO GRATEROL-MATUTE, FONDO LATINOAMERICANO DE ARROZ DE RIEGO; CAMILA ANDREA HERNANDEZ-VARELA, CIAT; JEFERSON RODRÍGUEZ-ESPINOZA, CIAT; ELIEL ENRIQUE PETRO-PÁEZ, CIAT; SEBÁSTIAN PINZÓN, CIAT; ALEXANDRE BRYAN HEINEMANN, CNPAF; JOYSEE MARIELA RODRIGUEZ-BAIDE, EUROPEAN COMMISSION'S SCIENCE, Joint Research Centre; MAURITS VAN DEN BERG, EUROPEAN COMMISSION'S SCIENCE, Joint Research Centre.
Título:  Modelación del arroz en Latinoamérica: estado del arte y base de datos para parametrización.
Ano de publicação:  2018
Fonte/Imprenta:  Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2018.
Páginas:  62 p.
Série:  (Series de Estudios Temáticos EUROCLIMA Acción de Modelación Biofísica de Cultivos).
ISBN:  978-92-79-77337-2
DOI:  10.2760/18081
Idioma:  Espanhol
Notas:  EUR 29026 ES
Conteúdo:  El arroz en Latinoamérica y el Caribe (LAC) es un cultivo de gran importancia social y económica. El consumo de arroz en LAC ha aumentado significativamente durante los últimos años, registrando un promedio actual de 30 kg persona-1 año-1. La particularidad del arroz producido en LAC está en una alta calidad de grano y una producción que se realiza en su mayoría bajo sistemas mecanizados con siembra directa. En LAC, el arroz es producido bajo riego y secano dentro de diferentes eco-regiones (templado, tropical húmedo, tropical seco). La seguridad alimentaria y el cambio climático constituyen un reto para la producción de arroz en LAC, elevando la necesidad de aumentar, pero a su vez estabilizar los rendimientos y la calidad del grano. La modelación de cultivos permite evaluar potenciales estrategias de adaptación. Estas herramientas permiten conocer, de forma anticipada, el comportamiento de las variedades de arroz bajo diferentes ambientes (combinaciones de suelo, clima, manejo y sus interacciones). Esto permite proyectar no solo los cambios en rendimiento y manejo del cultivo, pero también entender los procesos eco-fisiológicos que causan dichos cambios. El objetivo del presente trabajo es recopilar información relevante sobre el cultivo de arroz en LAC, para su uso para calibración y/o validación de los modelos de simulación de crecimiento de cultivos. La información recabada incluye (1) generalidades sobre estudios de modelación existentes en LAC; (2) datos de crecimient... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  América Latina.
Thesagro:  Arroz; Modelo de simulação; Oryza sativa.
Thesaurus NAL:  Calibration; Climate change; Rice; Simulation models.
Categoria do assunto:  X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/176093/1/CNPAF-2018-abh.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Arroz e Feijão (CNPAF)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPAF35185 - 1UPCLV - DD20182018
Fechar
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada.
 
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita

Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional