Data/hora: 23/06/2024 01:01:12

Biblioteca(s): | Embrapa Amazônia Ocidental.
Data corrente: | 13/02/2023
Data da última atualização: | 01/08/2023
Autoria: | ARIEDE, R. B.; LEMOS, C. G.; BATISTA, F. M.; OLIVEIRA, R. R.; AGUDELO, J. F. G.; BORGES, C. H. S.; IOPE, R. L.; O'SULLIVAN, F. L. A.; BREGA, J. R. F.; HASHIMOTO, D. T.
Afiliação: | RAQUEL B. ARIEDE, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA; CELMA G. LEMOS, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA; FABRÍCIO M. BATISTA, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA; RUBENS R. OLIVEIRA, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA; JOHN F. G. AGUDELO, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA; CAROLINA H. S. BORGES, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA; ROGÉRIO L. IOPE, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA; FERNANDA LOUREIRO ALMEIDA OSULLIVAN, CPAA; JOSÉ R. F. BREGA, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA; DIOGO T. HASHIMOTO, UNIVERSIDADE ESTADUAL PAULISTA.
Título: | Computer vision system using deep learning to predict rib and loin yield in the fish Colossoma macropomum.
Ano de publicação: | 2023
Fonte/Imprenta: | Animal Genetics, v. 54, n. 3, p. 375-388, 2023.
DOI: | 10.1111/age.13302
Idioma: | Inglês
Conteúdo: | The present study aimed to develop an automated CVS by deep learning that allows high-throughput phenotyping of biometric traits to predict loin and rib yield in tambaqui. The dataset used for this study also includes the annotated images of the CVS recently developed in P. mesopotamicus (Freitas et al., 2023), which is a closely related species of tambaqui, as few images were available for tambaqui. Moreover, genetic parameters of heritability and correlation were estimated for several biometric traits, as well as loin and rib yield, in a farmed population of tambaqui in Brazil.
Palavras-Chave: | Aquacultura; Genetic selection; Inteligência artificial; Smart fish farming.
Thesagro: | Colossoma Macropomum; Tambaqui.
Thesaurus Nal: | Aquaculture; Artificial intelligence.
Categoria do assunto: | --
Registro original: | Embrapa Amazônia Ocidental (CPAA)
Exemplares: | CPAA - (38909-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS