Data/hora: 26/05/2024 11:28:06

Biblioteca(s): 	Embrapa Instrumentação.	
Data corrente: 	22/12/1999	
Data da última atualização: 	12/03/2010	
Autoria: 	JORGE, L. A. C.; MENEGUELA, M. T.; GUIMARAES, M. F.; CRESTANA, S.	
Afiliação: 	EMBRAPA-CNPDIA; UFSCar-Depto. Ciencias da Computacao; UEL-Depto. Solos.	
Título: 	Aplicação da morfologia matemática na determinação da porosidade do solo.	
Ano de publicação: 	1993	
Fonte/Imprenta: 	In: ENCONTRO SOBRE ESCOAMENTO EM MEIOS POROSOS-ENEMP, 21., out. 1993, Ouro Preto, MG. Programacao e resumos... Ouro Preto: UFMG-Escola de Engenharia, 1993.	
Páginas: 	p.N1.	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	As tecnicas de processamento e analise de imagens tem se mostrado cada vez mais importantes como novas metodologias de pesquisa em diversos ramos da ciencia. Uma dessas tecnicas, bastante recente e que tem se mostrado como ferramenta poderosa em diversas aplicacoes, e a morfologia matematica. Atraves dela, estudos como granulometria e porosidade se tornam bastante simples e preciosos. Sendo assim, neste trabalho utilizou-se dessa metodologia para analise de imagens microscopicas de laminas colhidas ao longo de um perfil de solo, em uma trincheira, para se determinar a sua porosidade. Essas imagens foram digitalizadas com 256 niveis de cinza e apresentam diferentes texturas e estruturas, indicando variacao no tamanho dos agregados. Atraves de um filtro "Thresholding" essas imagens foram binarizadas para permitir posterior escolha do melhor elemento estruturante, do ponto de vista da tecnica empregada, que e o fator determinante para se obter sucesso na deteccao das regioes agregadas. Com a aplicacao dos operadores morfologicos e possivel separar os diferentes niveis de agregacao, podendo-se identificar a macro e microporosidade do solo, dependendo da resolucao espacial da imagem da lamina inicialmente escolhida. Por fim, sao mostrados os resultados encontrados para as imagens e os diferentes operadores morfologicos empregados neste trabalho, ilustrando a potencialidade dessa nova metodologia.	
Palavras-Chave: 	Imagem; Morfologia.	
Thesagro: 	Análise; Matemática; Porosidade; Processamento; Solo.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Instrumentação (CNPDIA)	
Exemplares: 	CNPDIA - (5324-1) - UPC - SP - -- - PROCI-93.00043 -  - 1993.00043 - DIS