Consulta: (autoria:"GROHMANN, C. H.")
Registros recuperados: 3
Data/hora: 06/06/2024 01:19:23

ALBUQUERQUE, R. W.; VIEIRA, D. L. M.; VICENTE, L. E.; ARAUJO, L. S. de; FERREIRA, M. E.; GROHMANN, C. H. Comparing forest restoration canopy cover measurements using RGB and multispectral sensors onboard drones. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 20., 2023, Florianópolis. Anais [...]. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2023. Ref. 155275. p. 53-56.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1160538/1/Vicente-Comparing-forest-2023.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.

ALBUQUERQUE, R. W.; MATSUMOTO, M. H.; CALMON, M.; FERREIRA, M. E.; VIEIRA, D. L. M.; GROHMANN, C. H. A protocol for canopy cover monitoring on forest restoration projects using low-cost drones. Open Geosciences, v. 14, p. 921-929, 2022.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/245101/1/10.1515-geo-2022-0406-1.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.

ALBUQUERQUE, R. W.; VIEIRA, D. L. M.; FERREIRA, M. E.; SOARES, L. P.; OLSEN, S. I.; ARAUJO, L. S. de; VICENTE, L. E.; TYMUS, J. R. C.; BALIEIRO, C. P.; MATSUMOTO, M. H.; GROHMANN, C. H. Mapping key indicators of forest restoration in the Amazon using a low-cost drone and artificial intelligence. Remote Sensing, v. 14, n. 4, 830, 2022. Na publicação: Luciana Spinelli Araujo.
URL: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/231347/1/remotesensing-14-00830.pdf
Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia.