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| Registros recuperados : 282 | |
| 161. |  | ALVAREZ, I. A.; KIILL, L. H. P.; SCHILLING, A. C.; GREGO, C. R.; RONQUIM, C. C.; ARAUJO, L. S. de. Influência dos diferentes ambientes ripários sob a vegetação arbóreo-arbustiva. In: SIMPÓSIO DE RESTAURAÇÃO ECOLÓGICA DESAFIOS ATUAIS E FUTUROS, 4., 2011, São Paulo. Anais... São Paulo: Secretaria do Meio Ambiente, 2011. p. 312-313.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido; Embrapa Territorial. |
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| 163. | | BOLFE, E. L.; ANDRADE, R. G.; VICENTE, L. E.; BATISTELLA, M.; GREGO, C. R.; VICTORIA, D. de C. Geospatial monitoring for integrated crop-livestock-forestry systems. In: BUNGENSTAB, D. J.; ALMEIDA, R. G. de (Ed.). Integrated crop-livestock-forestry systems: a brazilian experience for sustainable farming. Brasília, DF: Embrapa, 2014. p. 205-212.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| 164. | | GEBLER, L.; VIEIRA, A. L.; KUSE, L. da R.; GREGO, C. R.; ANTONIOLLI, L. R.; PEREIRA, L. de V. Geotecnologia aplicada na avaliação de qualidade de maçãs por meio do mapeamento da variabilidade espacial. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 22., 2012, Bento Gonçalves. Anais... Bento Gonçalves: SBF, 2012. p. 1561-1564. 1 CD-ROM.| Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho. |
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| 168. | | BERNARDI, A. C. de C.; BETTIOL, G. M.; GREGO, C. R.; ANDRADE, R. G.; RABELLO, L. M.; INAMASU, R. Y. Ferramentas de agricultura de precisão como auxílio ao manejo da fertilidade do solo. Cadernos de Ciência & Tecnologia, Brasília, v. 32, n. 1/2, p. 211-227, 2015| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 175. | | GREGO, C. R.; GREGO, S.; RODRIGUES, C. A. G.; VAZ, C. M. P.; HURTADO, S. M. C. Modelo de correlação espacial gaussiana para cana-de-açúcar em relação aos atributos do solo. In: SIMPOSIO DE GEOESTATISTICA EM CIÊNCIAS - SGeA, 4., 2015, Botucatu, SP. [Anais...] Botucatu, SP: UNESP, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação; Embrapa Territorial. |
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| 176. | | VALLADARES, G. S.; GOMES, A. DA S.; TORRESAN, F. E.; RODRIGUES, C. A. G.; GREGO, C. R. Modelo multicritério aditivo na geração de mapas de suscetibilidade à erosão em área rural. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasilia, DF, v. 47, n. 9, p. 1376-1383, set. 2012.| Biblioteca(s): Embrapa Territorial; Embrapa Unidades Centrais. |
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| 177. | | BRATFISCH, G. G.; BARIONI, L. G.; SILVA, R. de O.; GREGO, C. R.; PEREIRA, B. H.; BERTOLUCCI JUNIOR, J. Modeling technology diffusion of beef cattle in Brazil using a cellular automata. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Ponta Grossa: SBIAGRO, 2019. p. 152-162. Organizadores: Maria Fernanda Moura, Jayme Garcia Arnal Barbedo, Alaine Margarete Guimarães, Valter Castelhano de Oliveira. SBIAgro 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Agricultura Digital. |
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| 179. | | GOMES, E. G.; VALLADARES, G. S.; MANGABEIRA, J. A. de C.; GREGO, C. R.; BATISTELLA, M.; MIRANDA, E. E. de. Relação espacial de atributos edáficos e eficiência produtiva para o caso de lotes agrícolas em Machadinho d'Oeste, RO. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO, 13., 2007, Florianópolis. Anais... São José dos Campos: INPE, 2007. p. 221-223| Biblioteca(s): Embrapa Territorial. |
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| Registros recuperados : 282 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite; Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
04/07/2017 |
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Data da última atualização: |
18/08/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
BERNARDI, A. C. de C.; GREGO, C. R.; ANDRADE, R. G.; RABELLO, L. M.; INAMASU, R. Y. |
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Afiliação: |
ALBERTO CARLOS DE CAMPOS BERNARDI, CPPSE; CELIA REGINA GREGO, CNPM; RICARDO GUIMARAES ANDRADE, CNPGL; LADISLAU MARCELINO RABELLO, CNPDIA; RICARDO YASSUSHI INAMASU, CNPDIA. |
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Título: |
Spatial variability of vegetation index and soil properties in an integrated crop-livestock system. |
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Ano de publicação: |
2017 |
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Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, PB, v. 21, n. 8, p. 513-518, 2017. |
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DOI: |
http://dx.doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v21n8p513-518 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
ABSTRACT - The knowledge of soil property spatial variability is useful for determining the rational use of inputs, such as the site-specific application of lime and fertilizer. The objective of this study was to evaluate the vegetation index and spatial variability of physical and chemical soil properties in an integrated crop-livestock system (ICLS). Soil samples were taken from a 6.9 ha area in a regular hexagon grid at 0-0.20 m depths. Soil P, K, Ca, Mg, and cation exchange capacity - CEC; base saturation; clay and sand were analyzed. Soil electrical conductivity (ECa) was measured with a contact sensor. The site was evaluated at the end of the corn season (April) and during forage production (October) using Landsat 5 images, remote sensing techniques and a geographic information system (GIS). Results showed that the normalized difference vegetation index (NDVI) was associated with ECa and soil parameters, indicating crop and pasture variations in the ICLS. Geostatistics and GIS were effective tools for collecting data regarding the spatial variability of soil and crop indicators, identifying variation trends in the data, and assisting data interpretation to determine adequate management strategies. O conhecimento da variabilidade espacial dos atributos físicos e químicos do solo é útil para o uso racional de insumos, como na aplicação localizada de corretivos e fertilizantes. Objetivou-se, nesta pesquisa, avaliar a variabilidade espacial dos índices de vegetação e atributos físicos e químicos do solo em um sistema de integração lavoura-pecuário (ILP). Uma área de 6,9 ha foi amostrada com grade regular hexagonal na profundidade de 0-0,20 m. Os valores no solo de P, K, Ca, Mg, e CTC, saturação por bases, argila e areia foram analisados. A condutividade elétrica aparente do solo (CEa) foi medida com um sensor de contato. O talhão foi avaliado no final do ciclo do milho (abril) e para a produção de pastagem (outubro) por imagens do satélite Landsat 5, utilizando-se técnicas de sensoriamento remoto e sistemas de informação geográfica (SIG). Os resultados mostraram que o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) foi associado à CEa e aos parâmetros de solo indicando as variações da cultura do milho e pastagem em sistema ILP. A geoestatística e o SIG foram ferramentas eficazes para unir os dados de variabilidade espacial do solo e da cultura, indicar as tendências dos resultados e interpretar a informação para apoiar estratégias de manejo adequadas. MenosABSTRACT - The knowledge of soil property spatial variability is useful for determining the rational use of inputs, such as the site-specific application of lime and fertilizer. The objective of this study was to evaluate the vegetation index and spatial variability of physical and chemical soil properties in an integrated crop-livestock system (ICLS). Soil samples were taken from a 6.9 ha area in a regular hexagon grid at 0-0.20 m depths. Soil P, K, Ca, Mg, and cation exchange capacity - CEC; base saturation; clay and sand were analyzed. Soil electrical conductivity (ECa) was measured with a contact sensor. The site was evaluated at the end of the corn season (April) and during forage production (October) using Landsat 5 images, remote sensing techniques and a geographic information system (GIS). Results showed that the normalized difference vegetation index (NDVI) was associated with ECa and soil parameters, indicating crop and pasture variations in the ICLS. Geostatistics and GIS were effective tools for collecting data regarding the spatial variability of soil and crop indicators, identifying variation trends in the data, and assisting data interpretation to determine adequate management strategies. O conhecimento da variabilidade espacial dos atributos físicos e químicos do solo é útil para o uso racional de insumos, como na aplicação localizada de corretivos e fertilizantes. Objetivou-se, nesta pesquisa, avaliar a variabilidade espacial dos índices de vegetação e atrib... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
ILPF; Landsat 5; NDVI; Soil electrical conductivity; VERIS. |
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Thesaurus NAL: |
soil fertility. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1087589/1/Spatial-variability-of-vegetation-index-and-soil-properties-in-an-integrated-crop-livestock-system.pdf
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Marc: |
LEADER 03369naa a2200253 a 4500
001 2087589
005 2022-08-18
008 2017 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.1590/1807-1929/agriambi.v21n8p513-518$2DOI
100 1 $aBERNARDI, A. C. de C.
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260 $c2017
520 $aABSTRACT - The knowledge of soil property spatial variability is useful for determining the rational use of inputs, such as the site-specific application of lime and fertilizer. The objective of this study was to evaluate the vegetation index and spatial variability of physical and chemical soil properties in an integrated crop-livestock system (ICLS). Soil samples were taken from a 6.9 ha area in a regular hexagon grid at 0-0.20 m depths. Soil P, K, Ca, Mg, and cation exchange capacity - CEC; base saturation; clay and sand were analyzed. Soil electrical conductivity (ECa) was measured with a contact sensor. The site was evaluated at the end of the corn season (April) and during forage production (October) using Landsat 5 images, remote sensing techniques and a geographic information system (GIS). Results showed that the normalized difference vegetation index (NDVI) was associated with ECa and soil parameters, indicating crop and pasture variations in the ICLS. Geostatistics and GIS were effective tools for collecting data regarding the spatial variability of soil and crop indicators, identifying variation trends in the data, and assisting data interpretation to determine adequate management strategies. O conhecimento da variabilidade espacial dos atributos físicos e químicos do solo é útil para o uso racional de insumos, como na aplicação localizada de corretivos e fertilizantes. Objetivou-se, nesta pesquisa, avaliar a variabilidade espacial dos índices de vegetação e atributos físicos e químicos do solo em um sistema de integração lavoura-pecuário (ILP). Uma área de 6,9 ha foi amostrada com grade regular hexagonal na profundidade de 0-0,20 m. Os valores no solo de P, K, Ca, Mg, e CTC, saturação por bases, argila e areia foram analisados. A condutividade elétrica aparente do solo (CEa) foi medida com um sensor de contato. O talhão foi avaliado no final do ciclo do milho (abril) e para a produção de pastagem (outubro) por imagens do satélite Landsat 5, utilizando-se técnicas de sensoriamento remoto e sistemas de informação geográfica (SIG). Os resultados mostraram que o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI) foi associado à CEa e aos parâmetros de solo indicando as variações da cultura do milho e pastagem em sistema ILP. A geoestatística e o SIG foram ferramentas eficazes para unir os dados de variabilidade espacial do solo e da cultura, indicar as tendências dos resultados e interpretar a informação para apoiar estratégias de manejo adequadas.
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