| |
|
|
| Registros recuperados : 57 | |
| 42. |  | OLIVEIRA, T. R. A. de; CARVALHO, H. W. L. de; OLIVEIRA, G. H. F.; COSTA, E. F. N.; GRAVINA, G. de A.; SANTOS, R. D. dos; CARVALHO FILHO, J. L. S. de. Hybrid maize selection through GGE biplot analysis. Bragantia, v. 78, n. 2, p. 166-174, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
|    |
| 43. | | RODRIGUES, E. V.; DAHER, R. F.; GRAVINA, G. de A.; VIANA, A. P.; ARAUJO, M. do S. B. de; OLIVEIRA, M. L. F.; VIVAS, M.; MENEZES, B. R. da S.; PEREIRA, A. V. Repeatability estimates and minimum number of evaluations for selection of elephant-grass genotypes for forage production. Bioscience Journal, v. 36, n. 1, p. 30-41, Jan./Feb. 2020.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| 44. | | SILVA, V. B. da; DAHER, R. F.; MENEZES, B. R. da S.; GRAVINA, G. de A.; ARAÚJO, M. do S. B. de; CARVALHO JÚNIOR, A. R. de; CRUZ, D. P. da; ALMEIDA, B. de O.; TARDIN, F. D. Selection among and within full-sib families of elephant grass for energy purposes. Crop Breeding and Applied Biotechnology, Londrina, v. 18, p. 89-96, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Milho e Sorgo. |
| |
| 45. | | DAHER, R. F.; SOUZA, M. C. DE; GRAVINA, G. DE A.; MACHADO, J. C.; RAMOS, H. C. C.; SILVA, V. Q. R.; MENEZES, B. R. S.; SCHNEIDER, L. S. A.; OLIVEIRA, M. L. F.; GOTTARDO, R. D. Use of elephant grass for energy production in Campos dos Goytacazes-RJ, Brazil. Genetics and Molecular Research, v. 13, n. 4, p. 10898-10908, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| 46. | | GUARESCHI, R. F.; BATISTA, J. N.; JANTALIA, C. P.; SOUZA FILHO, B. F. de; LUMBRERAS, J. F.; URQUIAGA, S.; ALVES, B. J. R.; PACHECO, R. S.; VIANA, A. R.; GRAVINA, G. de A.; MENDONÇA, L. P.; PEREIRA, W.; ZILLI, J. E.; ZITO, R. K. Aptidão de cultivares de soja às condições edafoclimáticas do norte fluminense. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 9., 2022, Foz do iguaçu, PR. Desafios para a produtividade sustentável no Mercosul: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2022. Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Adeney de Freitas Bueno, editores técnicos. resumo 157. p. 177.| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
| |
| 47. | | GUARESCHI, R. F.; BATISTA, J. N.; JANTALIA, C. P.; SOUZA FILHO, B. F. de; LUMBRERAS, J. F.; URQUIAGA, S.; ALVES, B. J. R.; PACHECO, R. S.; VIANA, A. R.; GRAVINA, G. de A.; MENDONÇA, L. P.; PEREIRA, W.; ZILLI, J. E.; ZITO, R. K. Aptidão de cultivares de soja às condições edafoclimáticas do norte fluminense. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 9., 2022, Foz do iguaçu, PR. Desafios para a produtividade sustentável no Mercosul: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2022. Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Adeney de Freitas Bueno, editores técnicos. resumo 157. p. 177.| Biblioteca(s): Embrapa Soja. |
| |
| 48. | | GUARESCHI, R. F.; BATISTA, J. N.; JANTALIA, C. P.; SOUZA FILHO, B. F. de; LUMBRERAS, J. F.; URQUIAGA, S.; ALVES, B. J. R.; PACHECO, R. S.; VIANA, A. R.; GRAVINA, G. de A.; MENDONÇA, L. P.; PEREIRA, W.; ZILLI, J. E.; ZITO, R. K. Aptidão de cultivares de soja às condições edafoclimáticas do norte fluminense In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 9., 2022, Foz do iguaçu, PR. Desafios para a produtividade sustentável no Mercosul: resumos. Brasília, DF: Embrapa, 2022. 328 p. p. 177 p. 177| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia; Embrapa Solos. |
| |
| 49. | | SOUZA, A. G. de; DAHER, R. F.; SANTANA, J. G. S.; AMBROSIO, M.; NASCIMENTO, M. R.; VIDAL, A. K. F.; SOUZA FILHO, B. F. de; MELO, L. C.; GRAVINA, G. de A.; SANTOS, R. M.; LEITE, C. L.; FARIAS, J. E. C.; STIDA, W. F.; ROCHA, R. S. Adaptability and stability of black bean genotypes for Rio de Janeiro, by GGE biplot analysis. Crop Breeding and Applied Biotechnology, v. 23, n. 2, e43972323, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Arroz e Feijão. |
| |
| 50. | | CRUZ, D. P. da; GRAVINA, G. de A.; VIVAS, M.; ENTRINGER, G. C.; SOUZA, Y. P. de; ROCHA, R. S.; JAEGGI, M. E. P. da C.; ALBUQUERQUE, D. P.; AMARAL JUNIOR, A. T. do; GRAVINA, L. M.; ROCHA, M. de M.; SILVA, R. de K. G. da. Combined selection for adaptability, genotypic stability and cowpea yield from mixed models. Ciência Rural, Santa Maria, v. 51, n. 9, e20200540, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
| |
| 51. | | VIDAL, A. K. F.; DAHER, R. F.; AMBRÓSIO, M.; SANTANA, J. G. S.; FREITAS, R. S.; GRAVINA, G. de A.; RODRIGUES, E. V.; STIDA, W. F.; SOUZA, A. G. de; LEITE, C. L.; FARIAS, J. E. C.; RANGEL, L. H.; PEREIRA, A. V. Estimation of repeatability and genotypic superiority of elephant grass half-sib families for energy purposes using mixed models. Scientia Agricola, v. 80, e20220103, 2023.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| 52. | | BATISTA, J. N.; SILVA, E. P. da; SOUZA, E. W. S. e; SILVA, R. de C. G. da; MENDONÇA, L. P.; CRUZ D.; ROCHA, R. S.; ENTRINGER, G. C.; GUARESCHI, R. F.; SOUZA FILHO, B. F.; JANTALIA, C. P.; ZILLI, J. E.; GRAVINA, G. de A. Avaliação de cultivares de soja quanto à fixação biológica do nitrogênio na região Norte Fluminense, In: CONGRESSO FLUMINENSE EM INICIAÇÃO CIENTÍFICA E TECNOLÓGICA - CONFICT, 12.; CONGRESSO FLUMINENSE DE PÓS-GRADUAÇÃO, 5., 2020, Campo dos Goytacazes. Ciência para o desenvolvimento sustentável. Publicação on-line.| Biblioteca(s): Embrapa Agrobiologia. |
|  |
| 53. | | ROCHA, A. dos S.; DAHER, R. F.; GRAVINA, G. de A.; PEREIRA, A. V.; RODRIGUES, E. V.; VIANA, A. P.; SILVA, V. Q. R. da; AMARAL JUNIOR, A. T. do; NOVO, A. A. C.; OLIVEIRA, M. L. F.; OLIVEIRA, E. da S. Comparison of stability methods in elephant-grass genotypes for energy purposes. African Journal of Agricultural Research, v. 10, n. 47, p. 4283-4294, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite. |
| |
| 54. | | VIDAL, A.-K. F.; DAHER, R. F.; FREITAS, R. S.; STIDA, W. S.; LEDO, F. J. da S.; SILVA, V. B. da; ENTRINGER, G. C.; TARDIN, F. D.; GRAVINA, G. de A.; VIVAS, M.; SOUZA, A. G. de; AMBRÓSIO, M.; SANTANA, J.-G. da S.; FARIASA, J. E. C. Growth curve in elephant grass genotypes based on morpho-agronomic traits for energy production. Chilean Journal of Agricultural Research, v. 82, n. 1, p. 78-87, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Gado de Leite; Embrapa Milho e Sorgo. |
| |
| 55. | | OLIVEIRA, T. R. A. de; GRAVINA, G. de A.; ROCHA, M. de M.; ALCÂNTARA NETO, F. de; CRUZ, D. P. da; OLIVEIRA, G. H. F. de; SANT'ANNA, C. Q. da S. S. de; JAEGGI, M. E. P. da C.; ROCHA, R. S. GYT biplot analysis: a new approach for cowpea line selection. Journal of Experimental Agriculture International, v. 41, n. 5, p. 1-9, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
| |
| 56. | | ARAÚJO, K. C.; OLIVEIRA, T. R. A. de; GRAVINA, G. de A.; ROCHA, M. de M.; ALCÂNTARA NETO, F. de; OLIVEIRA, G. H. F. de; CRUZ, D. P. da; SANT'ANNA, C. Q. da S. S. de; GRAVINA, L. M.; ROCHA, R. S.; PEREIRA, I. M. Selection of high-performance black-eyed cowpea (Vigna unguiculata) through GYT biplot analysis: a new methodology based on multiple characteristics. Australian Journal of Crop Science, v. 15, p. 464-469, 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
| |
| 57. | | SILVA, W. J. dos S.; ALCANTARA NETO, F. de; AL-QAHTANI, W. H.; OKLA, M. K.; AL-HASHIMI, A.; VIEIRA, P. F. de M. J.; GRAVINA, G. de A.; ZUFFO, A. M.; DUTRA, A. F.; CARVALHO, L. C. B.; SOUSA, R. S. de; PEREIRA, A. P. de A.; LEITE, W. de S.; SILVA JUNIOR, G. B. da; SILVA, A. C. da; LEITE, M. R. L.; LUSTOSA SOBRINHO, R.; ABDELGAWAD, H. Yield of soybean genotypes identified through GGE biplot and path analysis. PLOS ONE, v. 17, n. 10, e0274726, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
| |
| Registros recuperados : 57 | |
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Gado de Leite. |
|
Data corrente: |
03/06/2023 |
|
Data da última atualização: |
03/06/2023 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
|
Circulação/Nível: |
A - 2 |
|
Autoria: |
VIDAL, A. K. F.; DAHER, R. F.; AMBRÓSIO, M.; SANTANA, J. G. S.; FREITAS, R. S.; GRAVINA, G. de A.; RODRIGUES, E. V.; STIDA, W. F.; SOUZA, A. G. de; LEITE, C. L.; FARIAS, J. E. C.; RANGEL, L. H.; PEREIRA, A. V. |
|
Afiliação: |
ANA KESIA FARIA VIDAL, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; ROGÉRIO FIGUEIREDO DAHER, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; MOISES AMBRÓSIO, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; JOSEFA GRASIELA SILVA SANTANA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; RAFAEL SOUZA FREITAS, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; GERALDO DE AMARAL GRAVINA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; ERINA VITÓRIO RODRIGUES, Universidade de Brasília; WANESSA FRANCESCONI STIDA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; ALEXANDRE GOMES DE SOUZA, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; CLEUDIANE LOPES LEITE, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; JOÃO ESDRAS CALAÇA FARIAS, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; LEANDRO HEITOR RANGEL, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro; ANTONIO VANDER PEREIRA, CNPGL. |
|
Título: |
Estimation of repeatability and genotypic superiority of elephant grass half-sib families for energy purposes using mixed models. |
|
Ano de publicação: |
2023 |
|
Fonte/Imprenta: |
Scientia Agricola, v. 80, e20220103, 2023. |
|
DOI: |
http://doi.org/10.1590/1678-992X-2022-0103 |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Conteúdo: |
The mixed-model methodology is an alternative to select genotypes for traits highly influenced by the environment. In addition, this method allows FOR estimating the repeatability coefficient and predicting the number of assessments needed for a selection process to increase reliability. This study aimed to determine the minimum number of evaluations necessary for a reliable selection process and to estimate the variance components used for predicting genetic gains between and within half-sib families of elephant grass (Cenchrus purpureus (Schumach.) Morrone) using the mixed-model methodology. Half-sib families were generated using genotypes from the Active Germplasm Bank of Elephant Grass. The experiment was performed in a randomized block design with nine half-sib families, three replicates, and eight plants per plot. We evaluated 216 genotypes (individual plants) of elephant grass. The deviance analysis was carried out, genetic parameters were estimated, gains between and within families were predicted, and repeatability coefficients were obtained using Selegen software. There was genetic variability for selection within the families evaluated. The reliability values found above 60 % for plant height and number of tillers and above 80 % for dry matter yield suggest that only two evaluations are required to select superior genotypes with outstanding reliability. Sixteen genotypes were identified and selected for their productive potential, which can be used as parents in elephant grass breeding programs for bioenergy production. MenosThe mixed-model methodology is an alternative to select genotypes for traits highly influenced by the environment. In addition, this method allows FOR estimating the repeatability coefficient and predicting the number of assessments needed for a selection process to increase reliability. This study aimed to determine the minimum number of evaluations necessary for a reliable selection process and to estimate the variance components used for predicting genetic gains between and within half-sib families of elephant grass (Cenchrus purpureus (Schumach.) Morrone) using the mixed-model methodology. Half-sib families were generated using genotypes from the Active Germplasm Bank of Elephant Grass. The experiment was performed in a randomized block design with nine half-sib families, three replicates, and eight plants per plot. We evaluated 216 genotypes (individual plants) of elephant grass. The deviance analysis was carried out, genetic parameters were estimated, gains between and within families were predicted, and repeatability coefficients were obtained using Selegen software. There was genetic variability for selection within the families evaluated. The reliability values found above 60 % for plant height and number of tillers and above 80 % for dry matter yield suggest that only two evaluations are required to select superior genotypes with outstanding reliability. Sixteen genotypes were identified and selected for their productive potential, which can be used as parents in e... Mostrar Tudo |
|
Palavras-Chave: |
Cenchrus purpureus; REML/BLUP. |
|
Thesagro: |
Bioenergia; Capim Elefante. |
|
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1154202/1/Estimation-of-repeatability-and-genotypic-superiority-of-elephant-grass.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 02534naa a2200325 a 4500
001 2154202
005 2023-06-03
008 2023 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttp://doi.org/10.1590/1678-992X-2022-0103$2DOI
100 1 $aVIDAL, A. K. F.
245 $aEstimation of repeatability and genotypic superiority of elephant grass half-sib families for energy purposes using mixed models.$h[electronic resource]
260 $c2023
520 $aThe mixed-model methodology is an alternative to select genotypes for traits highly influenced by the environment. In addition, this method allows FOR estimating the repeatability coefficient and predicting the number of assessments needed for a selection process to increase reliability. This study aimed to determine the minimum number of evaluations necessary for a reliable selection process and to estimate the variance components used for predicting genetic gains between and within half-sib families of elephant grass (Cenchrus purpureus (Schumach.) Morrone) using the mixed-model methodology. Half-sib families were generated using genotypes from the Active Germplasm Bank of Elephant Grass. The experiment was performed in a randomized block design with nine half-sib families, three replicates, and eight plants per plot. We evaluated 216 genotypes (individual plants) of elephant grass. The deviance analysis was carried out, genetic parameters were estimated, gains between and within families were predicted, and repeatability coefficients were obtained using Selegen software. There was genetic variability for selection within the families evaluated. The reliability values found above 60 % for plant height and number of tillers and above 80 % for dry matter yield suggest that only two evaluations are required to select superior genotypes with outstanding reliability. Sixteen genotypes were identified and selected for their productive potential, which can be used as parents in elephant grass breeding programs for bioenergy production.
650 $aBioenergia
650 $aCapim Elefante
653 $aCenchrus purpureus
653 $aREML/BLUP
700 1 $aDAHER, R. F.
700 1 $aAMBRÓSIO, M.
700 1 $aSANTANA, J. G. S.
700 1 $aFREITAS, R. S.
700 1 $aGRAVINA, G. de A.
700 1 $aRODRIGUES, E. V.
700 1 $aSTIDA, W. F.
700 1 $aSOUZA, A. G. de
700 1 $aLEITE, C. L.
700 1 $aFARIAS, J. E. C.
700 1 $aRANGEL, L. H.
700 1 $aPEREIRA, A. V.
773 $tScientia Agricola$gv. 80, e20220103, 2023.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Gado de Leite (CNPGL) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
