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Registros recuperados : 91 | |
34. | | ORTEGA, H. M.; PADILHA, L.; GUERREIRO FILHO, O.; GONÇALVES, W.; MALUF, M. P.; BRAGINI, M. T. Microsatellite for fingerprinting Coffea arabica clones. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COFFEE SCIENCE, 24., 2012, Costa Rica. Programme & abstracts. [S.l.]: Association for Science and Information on Coffee, 2012. p. 202 Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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36. | | CARNEIRO, R. M. D. G.; RANDIG, O.; ALMEIDA, M. R. A.; GONÇALVES, W. Identificação e caracterização em Melodogyne spp. em cafeeiro nos estados de São Paulo e Minas Gerais através dos fenótipos das esterases e scar.multiplex-PCR. Fitopatologia Brasileira, Brasília, DF, v. 29, supl., p. S82, ago. 2004. Edição dos Resumos do XXXVII Congresso Brasileiro de Fitopatologia, Gramado, RS, ago. 2004. Biblioteca(s): Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
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38. | | BRANDALISE, M.; MALUF, M. P.; GUERREIRO FILHO, O.; GONÇALVES, W.; MAIA, I. de G. Caracterização de genes com expressão tecido-específica em raiz e folha de Coffea arabica. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA DOS CAFÉS DO BRASIL, 4., 2005, Londrina. Anais... Brasília, DF: Embrapa Café, 2005. Biblioteca(s): Embrapa Café. |
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Registros recuperados : 91 | |
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| Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Instrumentação. Para informações adicionais entre em contato com cnpdia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Instrumentação. |
Data corrente: |
10/04/2021 |
Data da última atualização: |
23/06/2022 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 1 |
Autoria: |
OSCO, L. P.; ARRUDA, M. S.; GONÇALVES, D. N.; DIAS, A.; BATISTOTI, J.; SOUZA, M.; GOMES, F. D. G.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C.; LIESENBERG, V.; LI, J.; MA, L.; MARCATO JUNIOR, J.; GONÇALVES, W. N. |
Afiliação: |
LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA. |
Título: |
A CNN approach to simultaneously count plants and detect plantation-rows from UAV imagery. |
Ano de publicação: |
2021 |
Fonte/Imprenta: |
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 174, 2021. |
Páginas: |
1 - 17 |
ISSN: |
0924-2716 |
DOI: |
https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.01.024 |
Idioma: |
Inglês |
Palavras-Chave: |
Deep learning; UAV imagery. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00949naa a2200325 a 4500 001 2131195 005 2022-06-23 008 2021 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a0924-2716 024 7 $ahttps://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.01.024$2DOI 100 1 $aOSCO, L. P. 245 $aA CNN approach to simultaneously count plants and detect plantation-rows from UAV imagery.$h[electronic resource] 260 $c2021 300 $a1 - 17 653 $aDeep learning 653 $aUAV imagery 700 1 $aARRUDA, M. S. 700 1 $aGONÇALVES, D. N. 700 1 $aDIAS, A. 700 1 $aBATISTOTI, J. 700 1 $aSOUZA, M. 700 1 $aGOMES, F. D. G. 700 1 $aRAMOS, A. P. M. 700 1 $aJORGE, L. A. de C. 700 1 $aLIESENBERG, V. 700 1 $aLI, J. 700 1 $aMA, L. 700 1 $aMARCATO JUNIOR, J. 700 1 $aGONÇALVES, W. N. 773 $tISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing$gv. 174, 2021.
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Registro original: |
Embrapa Instrumentação (CNPDIA) |
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