Data/hora: 21/09/2024 15:50:03

Biblioteca(s): 	Embrapa Instrumentação.	
Data corrente: 	10/04/2021	
Data da última atualização: 	23/06/2022	
Autoria: 	OSCO, L. P.; ARRUDA, M. S.; GONÇALVES, D. N.; DIAS, A.; BATISTOTI, J.; SOUZA, M.; GOMES, F. D. G.; RAMOS, A. P. M.; JORGE, L. A. de C.; LIESENBERG, V.; LI, J.; MA, L.; MARCATO JUNIOR, J.; GONÇALVES, W. N.	
Afiliação: 	LUCIO ANDRE DE CASTRO JORGE, CNPDIA.	
Título: 	A CNN approach to simultaneously count plants and detect plantation-rows from UAV imagery.	
Ano de publicação: 	2021	
Fonte/Imprenta: 	ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, v. 174, 2021.	
Páginas: 	1 - 17	
ISSN: 	0924-2716	
DOI: 	https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2021.01.024	
Idioma: 	Inglês	
Palavras-Chave: 	Deep learning; UAV imagery.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Instrumentação (CNPDIA)	
Exemplares: 	CNPDIA - (17753-1) - UPC - AP - DD - PROCI.21/17 -  - 2021/17 - DIS