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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
08/04/2004 |
Data da última atualização: |
08/04/2004 |
Autoria: |
NARCISO, M. G.; LORENA, L. A. |
Afiliação: |
Embrapa Informática Agropecuária. Inpe. |
Título: |
Uso de algoritmos genéticos em sistema de apoio à decisão para alocação de recursos no campo e na cidade. |
Ano de publicação: |
2002 |
Fonte/Imprenta: |
Revista Brasileira de Agroinformática, Lavras, v. 4, n. 2, p. 90-101, 2002. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Neste trabalho são apresentadas uma aplicação da metaheurística denominada Algoritmo Genético Construtivo (AGC) e uma nova proposta de mutação para resolver o Problema de Localização Capacitado e das P-medianas. Esse algoritmo e mais um conjunto de algoritmos para roteamento e localização de recursos, juntamente com um Sistema de Informação Geográfica (SIG), formam um sistema de apoio à decisão (SAD) para problemas de roteamento e localização. Esse SAD pode resolver problemas tanto no domínio rural quanto no domínio urbano (localização de silos, postos de saúde, roteamento de ônibus, caminhões para escoamento da produção, localização de escolas, hospitais, etc.). O AGC apresenta algumas características inovadoras em relação aos algoritmos genéticos tradicionais (AGT), tais como população formada apenas de estrutura e/ou esquemas, processo proporcional de avaliação, recombinação entre esquemas, população dinâmica, mutação em estruturas completas e a possibilidade de uso de heurísticas na representação dos esquemas e/ou estruturas. Os resultados do algoritmos do AGC aplicados ao Problema de Localização Capacitação e P-medianas melhoraram com a nova proposta de mutação, a qual é descrita neste trabalho. Testes computacionais foram realizados com resultados muitos bons, usando-se instâncias de larga escala disponíveis na literatura. |
Palavras-Chave: |
Algoritmo Genético Construtivo (AGC); Desempenho do AGC; Nova proposta de mutação; Problema de localização capacitado. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02031naa a2200181 a 4500 001 1008823 005 2004-04-08 008 2002 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aNARCISO, M. G. 245 $aUso de algoritmos genéticos em sistema de apoio à decisão para alocação de recursos no campo e na cidade. 260 $c2002 520 $aNeste trabalho são apresentadas uma aplicação da metaheurística denominada Algoritmo Genético Construtivo (AGC) e uma nova proposta de mutação para resolver o Problema de Localização Capacitado e das P-medianas. Esse algoritmo e mais um conjunto de algoritmos para roteamento e localização de recursos, juntamente com um Sistema de Informação Geográfica (SIG), formam um sistema de apoio à decisão (SAD) para problemas de roteamento e localização. Esse SAD pode resolver problemas tanto no domínio rural quanto no domínio urbano (localização de silos, postos de saúde, roteamento de ônibus, caminhões para escoamento da produção, localização de escolas, hospitais, etc.). O AGC apresenta algumas características inovadoras em relação aos algoritmos genéticos tradicionais (AGT), tais como população formada apenas de estrutura e/ou esquemas, processo proporcional de avaliação, recombinação entre esquemas, população dinâmica, mutação em estruturas completas e a possibilidade de uso de heurísticas na representação dos esquemas e/ou estruturas. Os resultados do algoritmos do AGC aplicados ao Problema de Localização Capacitação e P-medianas melhoraram com a nova proposta de mutação, a qual é descrita neste trabalho. Testes computacionais foram realizados com resultados muitos bons, usando-se instâncias de larga escala disponíveis na literatura. 653 $aAlgoritmo Genético Construtivo (AGC) 653 $aDesempenho do AGC 653 $aNova proposta de mutação 653 $aProblema de localização capacitado 700 1 $aLORENA, L. A. 773 $tRevista Brasileira de Agroinformática, Lavras$gv. 4, n. 2, p. 90-101, 2002.
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Registro original: |
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2. | ![Imagem marcado/desmarcado](/consulta/web/img/desmarcado.png) | GONÇALVES, C. A. A.; LIMA, L. C. de O.; LOPES, P. S. N.; SOUZA, M. T. de. Poda e sistemas de condução na produção de figos verdes. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 41, n. 6, p. 955-961, jun. 2006 Título em inglês: Pruning and conduction system in the yield of green fig.Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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