Portal do Governo Brasileiro
BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba; Embrapa Meio-Norte.
Data corrente:  16/01/2004
Data da última atualização:  23/11/2011
Autoria:  SOUZA, A. B. de.
Título:  Populações de plantas, níveis de adubação e calagem para o feijoeiro (Phaseolus vulgaris L.) num solo de baixa fertilidade.
Ano de publicação:  2000
Fonte/Imprenta:  2000.
Páginas:  69 p.
Idioma:  Português
Notas:  Tese (Doutorado em Agronomia) - Universidade Federal de Lavras, Lavras.
Conteúdo:  Com o objetivo de definir o número de plantas por área e o nível de adubação e calagem para o feijoeiro em um solo de baixa fertilidade natural (podzólico Vermelho Amarelo distrófico), foram conduzidos três experimentos de campo em Lavras-MG (safras das águas 1997/98, e águas 1998/99). Nos dois primeiros experimentos foi utilizada a cultivar Pérola e adotou-se o delineamento experimental em blocos casualizados com quatro repetições e arranjo fatorial 4x4 envolvendo quatro populações (120, 180, 240 e 300 mil plantas/ha) e quatro níveis de adubação e calagem (0, 1/3, 2/3 e 3/3 das doses de fertilizantes e calcário a serem recomendadas para o nível 2 de tecnologia pela Comissão de Fertilidade do Solo do Estado de Minas Gerais - 5a. aproximação). No terceiro ensaio, conduzido no mesmo delineamento, o arranjo fatorial foi 2x4x4, envolvendo duas cultivares (Pérola e Carioca), quatro populações (100, 200, 300 e 400 mil plantas/ha) e quatro níveis de adubação e calagem (0, 1/2, 2/2 e 3/2 das doses a serem recomendadas). Em todos os ensaios foram avaliados o estande final, a altura de plantas e o rendimento de grãos e seus componentes primários (número de vagens por planta, número de grãos/vagem e peso de cem grãos). Os dados foram submetidos à análise de variância individual por ensaio, realizando-se ainda a análise conjunta dos dois primeiros ensaios e a análise de regressão, quando pertinente. Os resultados permitiram concluir que no intervalo de 100 a 400 mil plantas, o increment... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Baixo uso; Bean; Solo de baixa fertilidade.
Thesagro:  Adubação; Calagem; Custo de Produção; Feijão; Insumo; População.
Categoria do assunto:  --
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba (CPAMN-UEPP)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPAMN30971 - 1ADDTS - PPT 32/002000.00032
CPAMN-UEPP10759 - 1ADDTS - PPTS 002/2000TS002/2000
Voltar






Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Gado de Corte.
Data corrente:  25/01/2017
Data da última atualização:  10/03/2017
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  OLIVEIRA, C. E.; LIMA, L. R. de; OLIVEIRA, G. R. A. de; GONÇALVES, A. B.; PISTORI, H.; KOLLER, W. W.
Afiliação:  CARINA ELISEU OLIVEIRA, Universidade Católica Dom Bosco, Campo Campo Grande-MS; LUCAS RODRIGUES DE LIMA, Universidade Católica Dom Bosco, Campo Campo Grande-MS; GLAUCIA RAQUEL ASSIS DE OLIVEIRA, Universidade Católica Dom Bosco, Campo Campo Grande-MS; ARIADNE BARBOSA GONÇALVES, Universidade Católica Dom Bosco, Campo Campo Grande-MS; HEMERSON PISTORI, Universidade Católica Dom Bosco, Campo Campo Grande-MS; WILSON WERNER KOLLER, CNPGC.
Título:  Computer vision for larval structures identification applied to forensic science.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  In: WORKSHOP DE VISÃO COMPUTACIONAL WVC'2016, 12., 2016. Campo Grande, MS. Proceedings... Campo Grande: UCDB/UFMS/UFGD, p. 266-270, nov. 2016.
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  The diptera maggots are used in forensic entomology to estimate the post-mortem interval (PMI). Maggots have a wide range of morphological and structural features that aid in the identification. In order to assist in the necrophagous larvae identification, this research aims to develop a software using computer vision and machine learning to automate the classification process. Diptera maggots were collected in a dead pig at the capital of Mato Grosso do Sul state, Campo Grande. The maggots were identified and photographed at a light microscope (5x objective). Next, the images were processed, the features extraction was performed using an extractor in Python language. The classification of the images were tested with AdaBoost, Random Forest, Random Tree and SMO classifiers. The SMO the best performa.
Thesaurus NAL:  Computer vision; Entomology; Insect larvae.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/155450/1/Computer-vision-for-larval.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Gado de Corte (CNPGC)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPGC16692 - 1UPCAA - DD
Fechar
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada.
 
 

Embrapa
Todos os direitos reservados, conforme Lei n° 9.610
Política de Privacidade
Área Restrita

Embrapa Agricultura Digital
Av. André Tosello, 209 - Barão Geraldo
Caixa Postal 6041- 13083-886 - Campinas, SP
SAC: https://www.embrapa.br/fale-conosco

Valid HTML 4.01 Transitional