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Registros recuperados : 21 | |
10. | | COELHO, G. L. N.; CARVALHO, L. M. T. de; GOMIDE, L. R. Modelagem preditiva de distribuição de espécies pioneiras no Estado de Minas Gerais. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 51, n. 3, p. 207-214, mar. 2016. Título em inglês: Predictive modeling distribution of pioneer species in the state of Minas Gerais, Brazil. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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12. | | GOMIDE, L. R.; COSTA, E. R. O.; CORRAZZA, A. P.; BIONDI, D. Avaliação paisagística de um trecho da rodovia PR-340, Antonina, Paraná, Brasil. Floresta, Curitiba, v. 40, n.4, p. 701-710, out./dez. 2010. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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15. | | SILVA, P. H. da; GOMIDE, L. R.; FIGUEIREDO, E. O.; CARVALHO, L. M. T. de; FERRAZ FILHO, A. C. Optimal selective logging regime and log landing location models: a case study in the Amazon forest. Acta Amazonica, Manaus, v. 48, n. 1, p. 18-27, 2018. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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16. | | GUEDES, I. C. de L.; MELLO, J. M. de; SILVEIRA, E. M. de O.; MELLO, C. R. de; REIS, A. A. dos; GOMIDE, L. R. Continuidade espacial de características dendrométricas em povoamentos clonais de eucalyptus sp. avaliada ao longo do tempo. Revista Cerne, Lavras, v. 21, n. 4, p. 527-534, out./dez. 2015. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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17. | | ISAAC JÚNIOR, M. A.; BARBOSA, B. H. G.; GOMIDE, L. R.; CALEGARIO, N.; FIGUEIREDO, E. O.; MORAS FILHO, L. O.; MELO, E. de A.; DANTAS, D. Reduced-impact logging by allocating log-decks using multiobjective evolutionary algorithm in Western Amazon. Revista Árvore, v. 46, e4506, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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19. | | MORAIS, V. A.; SCOLFORO, J. R. S.; SILVA, C. A.; MELLO, J. M. de; GOMIDE, L. R.; OLIVEIRA, A. D. de. Carbon and biomass stocks in a fragment of cerradão in Minas Gerais state, Brazil. Cerne, Lavras, v. 19, n. 2, p. 237-245, abr./jun. 2013. Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
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20. | | LACERDA, T. H. S.; FRANÇA, L. C. de J.; LOPES, I. L. e; LACERDA, S. L. S.; FIGUEIREDO, E. O.; BARBOSA, B. H. G.; SILVA, C. S. J. e; GOMIDE, L. R. Multi‑objective forest harvesting under sustainable and economic principles. Journal of Forestry Research, v. 34, p. 1379-1394, Oct. 2023. Biblioteca(s): Embrapa Acre. |
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Registros recuperados : 21 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Florestas. |
Data corrente: |
18/10/2016 |
Data da última atualização: |
26/10/2016 |
Autoria: |
GONÇALVES, J. C.; CARVALHO, S. de P. C. e; OLIVEIRA, A. D. de; GOMIDE, L. R. |
Título: |
Comparação dos modelos prognósticos de Clutter e da função logística. |
Ano de publicação: |
2016 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Florestal Brasileira, Colombo, v. 36, n. 87, p. 311-317, jul./set. 2016. |
DOI: |
10.4336/2016.pfb.36.87.1230 |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
O objetivo deste estudo foi comparar o desempenho de dois modelos não-lineares e o sistema de equações simultâneas de Clutter na progrnose do volume de madeira em povoamentos clonais e superestoocados de Eucalyptus spp no Espírito Santo, Brasil. Para fins de avaliação da qualidade dos ajustes e comparação dos modelos, foi utilizado o Erro Padrão da Média Percentual, os Critérios de Informação de Akaike e Bayesiano, complementados pela análise gráfica dos resíduos padronizados. A inclusão das covariáveis, sítio e área basal, nos sistemas não-lineares de projeção em volume garantiram uma melhoria expressiva na acurácia das estimativas para a função logística com erros reduzidos em até quatro vezes. Verificou-se ainda que a função logística com inclusão de variáveis foi altamente superior a sua forma original de ajuste e mais coerente quando comparada ao sistema de equações simultâneas de Clutter. Os resultados permitiram inferir ainda sobre a superioridade do sistema não-linear de modelagem indicando valores de incremento médio anual máximos próximos a 5 anos, o que o torna condizente com a realidade das plantações florestais de eucalipto para produção de biomassa no Brasil. |
Palavras-Chave: |
Biometria florestal; Crescimento e produção florestal; Forest yield; Forests biometric; Modelos não lineares; Non-linear models. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/149003/1/1230-14550-1-PB.pdf
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Marc: |
LEADER 02019naa a2200241 a 4500 001 2054931 005 2016-10-26 008 2016 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.4336/2016.pfb.36.87.1230$2DOI 100 1 $aGONÇALVES, J. C. 245 $aComparação dos modelos prognósticos de Clutter e da função logística.$h[electronic resource] 260 $c2016 520 $aO objetivo deste estudo foi comparar o desempenho de dois modelos não-lineares e o sistema de equações simultâneas de Clutter na progrnose do volume de madeira em povoamentos clonais e superestoocados de Eucalyptus spp no Espírito Santo, Brasil. Para fins de avaliação da qualidade dos ajustes e comparação dos modelos, foi utilizado o Erro Padrão da Média Percentual, os Critérios de Informação de Akaike e Bayesiano, complementados pela análise gráfica dos resíduos padronizados. A inclusão das covariáveis, sítio e área basal, nos sistemas não-lineares de projeção em volume garantiram uma melhoria expressiva na acurácia das estimativas para a função logística com erros reduzidos em até quatro vezes. Verificou-se ainda que a função logística com inclusão de variáveis foi altamente superior a sua forma original de ajuste e mais coerente quando comparada ao sistema de equações simultâneas de Clutter. Os resultados permitiram inferir ainda sobre a superioridade do sistema não-linear de modelagem indicando valores de incremento médio anual máximos próximos a 5 anos, o que o torna condizente com a realidade das plantações florestais de eucalipto para produção de biomassa no Brasil. 653 $aBiometria florestal 653 $aCrescimento e produção florestal 653 $aForest yield 653 $aForests biometric 653 $aModelos não lineares 653 $aNon-linear models 700 1 $aCARVALHO, S. de P. C. e 700 1 $aOLIVEIRA, A. D. de 700 1 $aGOMIDE, L. R. 773 $tPesquisa Florestal Brasileira, Colombo$gv. 36, n. 87, p. 311-317, jul./set. 2016.
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Registro original: |
Embrapa Florestas (CNPF) |
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