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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agropecuária Oeste. |
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Data corrente: |
16/02/2022 |
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Data da última atualização: |
16/02/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
WOLFF, W.; FRANCISCO, J. P.; FLUMIGNAN, D. L.; MARIN, F. R.; FOLEGATTI, M. V. |
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Afiliação: |
WAGNER WOLFF, PROFESSOR, ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA "LUIZ DE QUEIROZ", UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO, PIRACICABA, SP; JOÃO PAULO FRANCISCO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ, UMUARAMA, PR; DANILTON LUIZ FLUMIGNAN, CPAO; FÁBIO RICARDO MARIN, PROFESSOR, ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA "LUIZ DE QUEIROZ", UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO, PIRACICABA, SP; MARCOS VINÍCIUS FOLEGATTI, PROFESSOR, ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA "LUIZ DE QUEIROZ", UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO, PIRACICABA, SP. |
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Título: |
Optimized algorithm for evapotranspiration retrieval via remote sensing. |
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Ano de publicação: |
2022 |
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Fonte/Imprenta: |
Agricultural Water Management, v. 262, 107390, 2022. |
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DOI: |
10.1016/j.agwat.2021.107390 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Many algorithms for surface energy balance (SEB) based on remote sensing (RS) have been advanced to determine evapotranspiration (ET). These algorithms were developed for specific conditions (e.g., sensors, land use, and crop management) in which functions and empirical parameters within its algorithms concur with those conditions. Therefore, this study aims to develop a SEB-RS algorithm for retrieving ET adjusted to in situ ob- servations. The study was conducted in two experimental fields in Brazil with the crops Jatropha curcas, maize, soybean, and sugarcane. We used multispectral images from the orbital sensors, Operational Land Imager (OLI) and Thermal Infrared Sensor (TIRS) coupled in Landsat 8 satellite and from the terrestrial sensor, Altum, on board of an unmanned aerial vehicle. The proposed algorithm termed as Ground-truthed Surface Energy Balance (GT-SEB) is based on physical formulation of SEB-RS algorithms, where two extra computational processes using in situ ET observations were proposed for originating the new algorithm. The first additional process for opti- mizing the automatic ?anchor? pixels selection and another for algorithm parameters optimization. Thus, both processes aim to reduce the difference between the observed ET and estimated by GT-SEB. Being assessed for both orbital (OLI/TIRS) and suborbital (Altum) sensors, the GT-SEB yielded excellent results (root-mean-square- error, RMSE, ≤ 0.48 mm and modified Kling-Gupta efficiency, KGE, ≥ 0.92). In addition to GT-SEB being an optimized algorithm, it uses a classic parameterization of SEB-RS algorithms, providing efficiency and scalability for other remote sensors, climates, and surfaces. MenosMany algorithms for surface energy balance (SEB) based on remote sensing (RS) have been advanced to determine evapotranspiration (ET). These algorithms were developed for specific conditions (e.g., sensors, land use, and crop management) in which functions and empirical parameters within its algorithms concur with those conditions. Therefore, this study aims to develop a SEB-RS algorithm for retrieving ET adjusted to in situ ob- servations. The study was conducted in two experimental fields in Brazil with the crops Jatropha curcas, maize, soybean, and sugarcane. We used multispectral images from the orbital sensors, Operational Land Imager (OLI) and Thermal Infrared Sensor (TIRS) coupled in Landsat 8 satellite and from the terrestrial sensor, Altum, on board of an unmanned aerial vehicle. The proposed algorithm termed as Ground-truthed Surface Energy Balance (GT-SEB) is based on physical formulation of SEB-RS algorithms, where two extra computational processes using in situ ET observations were proposed for originating the new algorithm. The first additional process for opti- mizing the automatic ?anchor? pixels selection and another for algorithm parameters optimization. Thus, both processes aim to reduce the difference between the observed ET and estimated by GT-SEB. Being assessed for both orbital (OLI/TIRS) and suborbital (Altum) sensors, the GT-SEB yielded excellent results (root-mean-square- error, RMSE, ≤ 0.48 mm and modified Kling-Gupta efficiency, KGE, ≥... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Geoprocessamento. |
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Thesagro: |
Agricultura de Precisão; Irrigação. |
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Categoria do assunto: |
A Sistemas de Cultivo |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agropecuária Oeste (CPAO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Solos. |
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Data corrente: |
04/03/2016 |
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Data da última atualização: |
13/04/2017 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
CHAGAS, C. da S.; FRANCO, G. B.; MARQUES, E. A. G.; GOMES, R. L. |
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Afiliação: |
CESAR DA SILVA CHAGAS, CNPS; GUSTAVO BARRETO FRANCO, UNEB; EDUARDO ANTÔNIO GOMES MARQUES, UFV; RONALDO LIMA GOMES, UESC. |
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Título: |
Levantamento de reconhecimento de alta intensidade dos solos da bacia do Rio Almada, Estado da Bahia. |
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Ano de publicação: |
2015 |
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Fonte/Imprenta: |
Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2015. |
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Páginas: |
171 p. |
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Descrição Física: |
il. color. |
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Série: |
(Embrapa Solos. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 256). |
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ISSN: |
1678-0892 |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
O presente estudo refere-se ao levantamento de solos da bacia do Rio Almada, Estado da Bahia, que abrange uma área aproximada de 1.575 km2. O levantamento foi realizado em nível de reconhecimento de alta intensidade, de acordo com as normas e critérios preconizadas pela Embrapa Solos, com a utilização de geotecnologias e técnicas de mapeamento digital, visando a contribuir para o estudo de fragilidade ambiental da bacia. Como material básico foram utilizados cartas topográficas do IBGE, na escala 1:100.000, e dados do SRTM (Topodata) para geração de um modelo digital de elevação (MDE), além de imagens do sensor TM do satélite Landsat 5 de 2006. Nos resultados constam as principais características ambientais da área e a caracterização das principais classes de solos estudadas, cuja distribuição espacial é representada em um mapa na escala 1:100.000. Este mapa é constituído por 41 unidades de mapeamento, que compõem uma legenda de identificação dos solos individualizados até o 4º nível categórico do Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS), seguido de textura, tipo de horizonte A, fases de rochosidade, de vegetação e de relevo. As principais classes de solos identificadas foram: Argissolos (Amarelos, Vermelho-Amarelos e Vermelhos); Cambissolos Háplicos; Espodossolos Humilúvicos; Gleissolos (Háplicos e Melânicos); Latossolos (Amarelos e Vermelho-Amarelos); Luvissolos Crômicos; Neossolos Quartzarênicos e Organossolos Háplicos. Os Argissolos Amarelos e os Latossolos Amarelos predominam sobre as demais classes da área. O principal tipo de utilização agrícola nesta bacia são os plantios de cacau na mata secundária (cabruca). MenosO presente estudo refere-se ao levantamento de solos da bacia do Rio Almada, Estado da Bahia, que abrange uma área aproximada de 1.575 km2. O levantamento foi realizado em nível de reconhecimento de alta intensidade, de acordo com as normas e critérios preconizadas pela Embrapa Solos, com a utilização de geotecnologias e técnicas de mapeamento digital, visando a contribuir para o estudo de fragilidade ambiental da bacia. Como material básico foram utilizados cartas topográficas do IBGE, na escala 1:100.000, e dados do SRTM (Topodata) para geração de um modelo digital de elevação (MDE), além de imagens do sensor TM do satélite Landsat 5 de 2006. Nos resultados constam as principais características ambientais da área e a caracterização das principais classes de solos estudadas, cuja distribuição espacial é representada em um mapa na escala 1:100.000. Este mapa é constituído por 41 unidades de mapeamento, que compõem uma legenda de identificação dos solos individualizados até o 4º nível categórico do Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS), seguido de textura, tipo de horizonte A, fases de rochosidade, de vegetação e de relevo. As principais classes de solos identificadas foram: Argissolos (Amarelos, Vermelho-Amarelos e Vermelhos); Cambissolos Háplicos; Espodossolos Humilúvicos; Gleissolos (Háplicos e Melânicos); Latossolos (Amarelos e Vermelho-Amarelos); Luvissolos Crômicos; Neossolos Quartzarênicos e Organossolos Háplicos. Os Argissolos Amarelos e os Latossolos A... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Geotecnologia; Mapeamento de solo; Modelo digital de elevação. |
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Thesagro: |
Classificação do solo; Mapa; Reconhecimento do solo. |
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Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/158952/1/BPD-256-Levantamento-Rio-Almada.pdf
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Marc: |
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520 $aO presente estudo refere-se ao levantamento de solos da bacia do Rio Almada, Estado da Bahia, que abrange uma área aproximada de 1.575 km2. O levantamento foi realizado em nível de reconhecimento de alta intensidade, de acordo com as normas e critérios preconizadas pela Embrapa Solos, com a utilização de geotecnologias e técnicas de mapeamento digital, visando a contribuir para o estudo de fragilidade ambiental da bacia. Como material básico foram utilizados cartas topográficas do IBGE, na escala 1:100.000, e dados do SRTM (Topodata) para geração de um modelo digital de elevação (MDE), além de imagens do sensor TM do satélite Landsat 5 de 2006. Nos resultados constam as principais características ambientais da área e a caracterização das principais classes de solos estudadas, cuja distribuição espacial é representada em um mapa na escala 1:100.000. Este mapa é constituído por 41 unidades de mapeamento, que compõem uma legenda de identificação dos solos individualizados até o 4º nível categórico do Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS), seguido de textura, tipo de horizonte A, fases de rochosidade, de vegetação e de relevo. As principais classes de solos identificadas foram: Argissolos (Amarelos, Vermelho-Amarelos e Vermelhos); Cambissolos Háplicos; Espodossolos Humilúvicos; Gleissolos (Háplicos e Melânicos); Latossolos (Amarelos e Vermelho-Amarelos); Luvissolos Crômicos; Neossolos Quartzarênicos e Organossolos Háplicos. Os Argissolos Amarelos e os Latossolos Amarelos predominam sobre as demais classes da área. O principal tipo de utilização agrícola nesta bacia são os plantios de cacau na mata secundária (cabruca).
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700 1 $aMARQUES, E. A. G.
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Registro original: |
Embrapa Solos (CNPS) |
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