Data/hora: 21/09/2024 17:58:51

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Tipo da produção científica: 	Autoria/Organização/Edição de Livros	
Data corrente: 	14/02/2022	
Data da última atualização: 	16/02/2022	
Autoria: 	TORRES, T. Z.; VISOLI, M. C.; FALCAO, P. R. K.; SOUZA, M. I. F.; GIACHETTO, P. F.; NHANI JUNIOR, A.; CINTRA, L. C.; CUNHA, L. M. S.; BARBOSA, L. A. F.	
Afiliação: 	TERCIA ZAVAGLIA TORRES, CNPTIA; MARCOS CEZAR VISOLI, CNPTIA; PAULA REGINA KUSER FALCAO, CNPTIA; MARCIA IZABEL FUGISAWA SOUZA, CNPTIA; POLIANA FERNANDA GIACHETTO, CNPTIA; ANTONIO NHANI JUNIOR, CNPTIA; LEANDRO CARRIJO CINTRA, CNPTIA; LUIZ MANOEL SILVA CUNHA, CNPTIA; LUIZ ANTONIO FALAGUASTA BARBOSA, CNPTIA.	
Título: 	Gestão de dados de pesquisa no Laboratório Multiusuário de Bioinformática da Embrapa.	
Ano de publicação: 	2022	
Fonte/Imprenta: 	Ponta Grossa: Athena, 2022.	
Páginas: 	57 p.	
ISBN: 	978-65-5983-883-7	
DOI: 	https://doi.org/10.22533/at.ed.837220802	
Idioma: 	Português	
Conteúdo: 	O objetivo do livro é apresentar os resultados de uma ação gerencial criada para modelar e implementar processos de gestão de dados ômicos no LMB. Esta ação gerencial foi conduzida em paralelo à implantação de uma infraestrutura de repositório de dados com a finalidade de catalogar e publicar conjuntos de dados. O software escolhido é o Dataverse, em razão de ser uma solução de código aberto, adequada aos propósitos e interesses definidos pela Embrapa.	
Palavras-Chave: 	Big data; Catalogação de dados; Ciência aberta; Gestão de dados de pesquisa; Gestão de dados ômicos; Gestão por processos; Processamento eletrônico de dados; Processo de gestão de dados de pesquisa.	
Categoria do assunto: 	--	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/231290/1/LV-Gestao-dados-pesquisa-LMB-2022.pdf	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (21169-1) - UPC - LV - DD -  -  -  - DIS