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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Acre; Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Algodão; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Cerrados; Embrapa Cocais; Embrapa Florestas; Embrapa Meio Ambiente; Embrapa Meio-Norte; Embrapa Pantanal; Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia; Embrapa Rondônia; Embrapa Roraima; Embrapa Semiárido; Embrapa Solos; Embrapa Tabuleiros Costeiros; Embrapa Territorial; Embrapa Unidades Centrais; Embrapa Uva e Vinho. MenosEmbrapa Acre; Embrapa Agropecuária Oeste; Embrapa Algodão; Embrapa Amapá; Embrapa Amazônia Ocidental; Embrapa Amazônia Oriental; Embrapa Arroz e Feijão; Embrapa Cerrados; Embrapa Cocais; Embrapa Florestas... Mostrar Todas |
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Data corrente: |
12/12/2014 |
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Data da última atualização: |
16/01/2015 |
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Tipo da produção científica: |
Autoria/Organização/Edição de Livros |
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Autoria: |
GASPAROTTO, L.; BENTES, J. L. da S.; PEREIRA, J. C. R. (ed.). |
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Afiliação: |
LUADIR GASPAROTTO, CPAA; LÂNIA LÍLIA DA SILVA BENTES, Universidade Federal do Amazonas; JOSE CLERIO REZENDE PEREIRA, CPAA. |
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Título: |
Doenças de espécies florestais arbóreas nativas e exóticas na Amazônia. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
Brasília, DF: Embrapa, 2014. |
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Páginas: |
209 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Resenha:
A patologia florestal na região Amazônica tem sido negligenciada, ao longo do tempo, não por falta de problemas, mas pelo pouco ou nenhum apoio dado pelas autoridades responsáveis pelo setor. Os empreendedores florestais têm arcado com altos prejuízos decorrentes da ação de patógenos, como as doenças que afetam as palmeiras pupunha e palma-de-óleo, as espécies madeiráveis paricá, a Acácia mangium e a teca, bem como as plantas em áreas de paisagismo, como o oiti e os ipês.
Na concepção deste livro, procurou-se combinar a participação de pesquisadores de diversas unidades da Embrapa e renomados profissionais de instituições parceiras, que dedicaram ou estão dedicando parte de seu tempo de pesquisas relacionadas a doenças de árvores nativas ou exóticas plantadas na região. Nesta publicação, foram sistematizados conhecimentos científicos, tecnológicos e informações sobre as doenças que afetam 25 espécies arbóreas, independentemente da extensão da área cultivada, desde a palma-de-óleo, explorada em grandes empreendimentos, até o tucumã plantado em pequenas áreas ou explorado de forma extrativista.
Esta obra, além de servir como importante fonte de consulta para pesquisadores, professores, extensionistas e estudantes, permite alertar os empreendedores florestais sobre como as doenças podem reduzir seus lucros e, em algumas situações, impossibilitar a exploração econômica de algumas espécies. Esperamos, ainda, que esta contribuição possa ser útil para ampliar a diversificação e o desenvolvimento da silvicultura na região Amazônica. MenosResenha:
A patologia florestal na região Amazônica tem sido negligenciada, ao longo do tempo, não por falta de problemas, mas pelo pouco ou nenhum apoio dado pelas autoridades responsáveis pelo setor. Os empreendedores florestais têm arcado com altos prejuízos decorrentes da ação de patógenos, como as doenças que afetam as palmeiras pupunha e palma-de-óleo, as espécies madeiráveis paricá, a Acácia mangium e a teca, bem como as plantas em áreas de paisagismo, como o oiti e os ipês.
Na concepção deste livro, procurou-se combinar a participação de pesquisadores de diversas unidades da Embrapa e renomados profissionais de instituições parceiras, que dedicaram ou estão dedicando parte de seu tempo de pesquisas relacionadas a doenças de árvores nativas ou exóticas plantadas na região. Nesta publicação, foram sistematizados conhecimentos científicos, tecnológicos e informações sobre as doenças que afetam 25 espécies arbóreas, independentemente da extensão da área cultivada, desde a palma-de-óleo, explorada em grandes empreendimentos, até o tucumã plantado em pequenas áreas ou explorado de forma extrativista.
Esta obra, além de servir como importante fonte de consulta para pesquisadores, professores, extensionistas e estudantes, permite alertar os empreendedores florestais sobre como as doenças podem reduzir seus lucros e, em algumas situações, impossibilitar a exploração econômica de algumas espécies. Esperamos, ainda, que esta contribuição possa ser útil para ampliar a diversifica... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Castanha do brasil; Disease; Espécies florestais; Floresta Amazônica; Floresta arbórea; Forest; Patologia florestal; Planta nativa; Praga de plantas. |
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Thesagro: |
Comercialização; Doença; Doença de Planta; Madeira; Praga de Planta; Silvicultura; Teca. |
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Thesaurus Nal: |
Amazonia; Disease control; Disease detection; Forestry. |
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Categoria do assunto: |
--
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
H Saúde e Patologia
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Amapá (CPAF-AP) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
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Data corrente: |
20/01/2022 |
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Data da última atualização: |
20/01/2022 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
A - 2 |
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Autoria: |
RIOS, E. F.; ANDRADE, M. H. M. L.; RESENDE JR, M. F. R.; KIRST, M.; RESENDE, M. D. V. de; ALMEIDA FILHO, J. O. E. de; GEZAN, S. A.; MUNOZ, P. |
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Afiliação: |
ESTEBAN FERNANDO RIOS, UNIVERSITY OF FLORIDA; MARIO H M L ANDRADE, UNIVERSITY OF FLORIDA; MARCIO F R RESENDE JR, UNIVERSITY OF FLORIDA; MATIAS KIRST, UNIVERSITY OF FLORIDA; MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPCa; JANEO E DE ALMEIDA FILHO, BAYER CROP SCIENCE; SALVADOR A GEZAN, VSN INTERNATIONAL; PATRICIO MUNOZ, UNIVERSITY OF FLORIDA. |
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Título: |
Genomic prediction in family bulks using different traits and cross-validations in pine. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
G3: Genes, Genomes, Genetics, v. 11, n. 9, p. 1-12, 2021. |
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DOI: |
https://doi.org/10.1093/g3journal/jkab249 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Genomic prediction integrates statistical, genomic, and computational tools to improve the estimation of breeding values and increase genetic gain. Due to the broad diversity in mating systems, breeding schemes, propagation methods, and unit of selection, no universal genomic prediction approach can be applied in all crops. In a genome-wide family prediction (GWFP) approach, the family is the basic unit of selection. We tested GWFP in two loblolly pine (Pinus taeda L.) datasets: a breeding population composed of 63 full-sib families (5?20 individuals per family), and a simulated population with the same pedigree structure. In both populations, phenotypic and genomic data was pooled at the family level in silico. Marker effects were estimated to compute genomic estimated breeding values (GEBV) at the individual and family (GWFP) levels. Less than six individuals per family produced inaccurate estimates of family phenotypic performance and allele frequency. Tested across different scenarios, GWFP predictive ability was higher than those for GEBV in both populations. Validation sets composed of families with similar phenotypic mean and variance as the training population yielded predictions consistently higher and more accurate than other validation sets. Results revealed potential for applying GWFP in breeding programs whose selection unit are family, and for systems where family can serve as training sets. The GWFP approach is well suited for crops that are routinely genotyped and phenotyped at the plot-level, but it can be extended to other breeding programs. Higher predictive ability obtained with GWFP would motivate the application of genomic prediction in these situations. MenosGenomic prediction integrates statistical, genomic, and computational tools to improve the estimation of breeding values and increase genetic gain. Due to the broad diversity in mating systems, breeding schemes, propagation methods, and unit of selection, no universal genomic prediction approach can be applied in all crops. In a genome-wide family prediction (GWFP) approach, the family is the basic unit of selection. We tested GWFP in two loblolly pine (Pinus taeda L.) datasets: a breeding population composed of 63 full-sib families (5?20 individuals per family), and a simulated population with the same pedigree structure. In both populations, phenotypic and genomic data was pooled at the family level in silico. Marker effects were estimated to compute genomic estimated breeding values (GEBV) at the individual and family (GWFP) levels. Less than six individuals per family produced inaccurate estimates of family phenotypic performance and allele frequency. Tested across different scenarios, GWFP predictive ability was higher than those for GEBV in both populations. Validation sets composed of families with similar phenotypic mean and variance as the training population yielded predictions consistently higher and more accurate than other validation sets. Results revealed potential for applying GWFP in breeding programs whose selection unit are family, and for systems where family can serve as training sets. The GWFP approach is well suited for crops that are routinely genotype... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Melhoramento Genético Vegetal; Reprodução Vegetal. |
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Thesaurus NAL: |
Genomics; Pineus; Statistical models. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/230418/1/Genomic-prediction-in-family-bulks.pdf
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Marc: |
LEADER 02559naa a2200277 a 4500
001 2139221
005 2022-01-20
008 2021 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $ahttps://doi.org/10.1093/g3journal/jkab249$2DOI
100 1 $aRIOS, E. F.
245 $aGenomic prediction in family bulks using different traits and cross-validations in pine.$h[electronic resource]
260 $c2021
520 $aGenomic prediction integrates statistical, genomic, and computational tools to improve the estimation of breeding values and increase genetic gain. Due to the broad diversity in mating systems, breeding schemes, propagation methods, and unit of selection, no universal genomic prediction approach can be applied in all crops. In a genome-wide family prediction (GWFP) approach, the family is the basic unit of selection. We tested GWFP in two loblolly pine (Pinus taeda L.) datasets: a breeding population composed of 63 full-sib families (5?20 individuals per family), and a simulated population with the same pedigree structure. In both populations, phenotypic and genomic data was pooled at the family level in silico. Marker effects were estimated to compute genomic estimated breeding values (GEBV) at the individual and family (GWFP) levels. Less than six individuals per family produced inaccurate estimates of family phenotypic performance and allele frequency. Tested across different scenarios, GWFP predictive ability was higher than those for GEBV in both populations. Validation sets composed of families with similar phenotypic mean and variance as the training population yielded predictions consistently higher and more accurate than other validation sets. Results revealed potential for applying GWFP in breeding programs whose selection unit are family, and for systems where family can serve as training sets. The GWFP approach is well suited for crops that are routinely genotyped and phenotyped at the plot-level, but it can be extended to other breeding programs. Higher predictive ability obtained with GWFP would motivate the application of genomic prediction in these situations.
650 $aGenomics
650 $aPineus
650 $aStatistical models
650 $aMelhoramento Genético Vegetal
650 $aReprodução Vegetal
700 1 $aANDRADE, M. H. M. L.
700 1 $aRESENDE JR, M. F. R.
700 1 $aKIRST, M.
700 1 $aRESENDE, M. D. V. de
700 1 $aALMEIDA FILHO, J. O. E. de
700 1 $aGEZAN, S. A.
700 1 $aMUNOZ, P.
773 $tG3: Genes, Genomes, Genetics$gv. 11, n. 9, p. 1-12, 2021.
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Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
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