Data/hora: 21/06/2024 10:48:13

Biblioteca(s): 	Embrapa Pecuária Sudeste.	
Tipo da produção científica: 	Resumo em Anais de Congresso	
Data corrente: 	28/11/2017	
Data da última atualização: 	28/11/2017	
Autoria: 	DINIZ, W. J. da S.; CESAR, A. S. M.; GEISTLINGER, L.; TIZIOTO, P. C.; OLIVEIRA, P. S. N. de; AFONSO, J.; ROCHA, M. I. P.; LIMA, A. O. de; BUSS, C. E.; COUTINHO, L. L.; REGITANO, L. C. de A.	
Afiliação: 	Wellison Jarles da Silva Diniz, UFSCar; Aline Silva Mello Cesar, USP; Ludwig Geistlinger, Bolsista/Embrapa Pecuária Sudeste; Polyana Cristine Tizioto, USP; Priscila Silva Neubern de Oliveira, Bolsista/Embrapa Pecuária Sudeste; Juliana Afonso, UFSCar; Marina Ibelli Pereira Rocha, UFSCar; Andressa Oliveira de Lima, UFSCar; Carlos Eduardo Buss, UFSCar; Luiz Lehmann Coutinho, USP; LUCIANA CORREIA DE ALMEIDA REGITANO, CPPSE.	
Título: 	Co-expression network analysis identifies genes associated with meat tenderness.	
Ano de publicação: 	2017	
Fonte/Imprenta: 	In: INTERNATIONAL SOCIETY FOR ANIMAL GENETICS CONFERENCE, 36., 2017, Dublin. Proceedings... Dublin: University College Dublin, 2017.	
Páginas: 	p. 144.	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	Tenderness is an important trait of meat quality and is known to be influenced by several factors including genetic composition.	
Palavras-Chave: 	Network analysis; System biology.	
Thesaurus Nal: 	gene expression.	
Categoria do assunto: 	G Melhoramento Genético	
URL: 	http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/167609/1/ISAG2017-Proceedings.pdf	
Registro original: 	Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE)	
Exemplares: 	CPPSE - (24242-1) - UPC - RA - DD - PROCI-2017.00161 - DIN - 2017.00306 - DIS