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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Trigo. |
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Data corrente: |
20/11/2018 |
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Data da última atualização: |
16/12/2019 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
ROESLER, E. A.; MANFROI, E.; MORAS, A.; DIDONÉ, D. A.; GRANDO, M. F.; YAMAZAKI-LAU, E. |
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Afiliação: |
EDUARDO ANDRÉ ROESLER; ERNANDES MANFROI; ANDREA MORAS, CNPT; DIELLI APARECIDA DIDONÉ; MAGALI FERRARI GRANDO, UPF; ELENE YAMAZAKI LAU, CNPT. |
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Título: |
Adaptation of in vitro regeneration protocol for Brazilian wheat genotypes. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Ciência Rural, v. 48, n. 11, p. 1-8, e20170806, 2018. |
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ISSN: |
1678-4596 |
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DOI: |
10.1590/0103-8478cr20170806 |
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Idioma: |
Inglês |
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Thesagro: |
Cultura de Tecido; Regulador de Crescimento; Trigo; Triticum Aestivum. |
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Thesaurus Nal: |
Growth regulators; Tissue culture; Triticum; Wheat. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/186497/1/ID44408-2018CienciRuralv48n11e20170806.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Trigo (CNPT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Uva e Vinho. |
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Data corrente: |
27/10/2021 |
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Data da última atualização: |
06/09/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
ANZOLIN, T. B. P.; PAULA FILHO, P. L.; GEBLER, L.; TONIN, P. C. |
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Afiliação: |
TASSIANE BARBARA PERICO ANZOLIN, Universidade Tecnológica Federal do Paraná Medianeira, Paraná, Brasil tassianeanzolin@alunos.utfpr.edu.br; PEDRO LUIZ DE PAULA FILHO, Universidade Tecnológica Federal do Paraná Medianeira, Paraná, Brasil pedrol@utfpr.edu.br; LUCIANO GEBLER, CNPUV; PAULO CESAR TONIN, Universidade Tecnológica Federal do Paraná Medianeira, Paraná, Brasil pctonin@utfpr.edu.br. |
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Título: |
Desenvolvimento de mosaico de imagens para automatização de processos na fruticultura de precisão. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE SOFTWARE LIVRE E TECNOLOGIAS ABERTAS, 18., 2021, online. Anais... Rio de Janeiro: PTI; ITAIPU Binacional, 2021. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Abstract?The present work, in progress, aimed to detail the development of automation in the production of perennial fruit crops using image mosaic construction methods. The solution consists of using computer vision techniques based on the open source OpenCV library for image capture and processing, acting as a facilitator in the planning of planting, control and harvesting of apples in orchards with greater qualitative and quantitative performance. Keywords?Precision agriculture; image stitching; agricultural automation. Resumo? O presente trabalho, em andamento, teve por objetivo detalhar o desenvolvimento de automação na produção das culturas de frutas perenes usando métodos de construção de mosaico de imagens. A solução consiste na utilização de técnicas de visão computacional baseadas na biblioteca open source OpenCV para a captação e processamento de imagens, atuando como facilitadora no planejamento do plantio, controle e colheita de maçãs em pomares com maior desempenho qualitativo e quantitativo. Palavras-chave?Fruticultura de precisão; mosaico de imagens; automação agrícola; |
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Palavras-Chave: |
Agricultural automation; Automação agrícola; Fruticultura de precisão; Image stitching; Mosaico de imagens. |
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Thesagro: |
Fruticultura. |
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Thesaurus NAL: |
Precision agriculture. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/227255/1/Gebler-Latin.Science-2021.pdf
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Marc: |
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001 2135623
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245 $aDesenvolvimento de mosaico de imagens para automatização de processos na fruticultura de precisão.$h[electronic resource]
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520 $aAbstract?The present work, in progress, aimed to detail the development of automation in the production of perennial fruit crops using image mosaic construction methods. The solution consists of using computer vision techniques based on the open source OpenCV library for image capture and processing, acting as a facilitator in the planning of planting, control and harvesting of apples in orchards with greater qualitative and quantitative performance. Keywords?Precision agriculture; image stitching; agricultural automation. Resumo? O presente trabalho, em andamento, teve por objetivo detalhar o desenvolvimento de automação na produção das culturas de frutas perenes usando métodos de construção de mosaico de imagens. A solução consiste na utilização de técnicas de visão computacional baseadas na biblioteca open source OpenCV para a captação e processamento de imagens, atuando como facilitadora no planejamento do plantio, controle e colheita de maçãs em pomares com maior desempenho qualitativo e quantitativo. Palavras-chave?Fruticultura de precisão; mosaico de imagens; automação agrícola;
650 $aPrecision agriculture
650 $aFruticultura
653 $aAgricultural automation
653 $aAutomação agrícola
653 $aFruticultura de precisão
653 $aImage stitching
653 $aMosaico de imagens
700 1 $aPAULA FILHO, P. L.
700 1 $aGEBLER, L.
700 1 $aTONIN, P. C.
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Registro original: |
Embrapa Uva e Vinho (CNPUV) |
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