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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
13/04/2005 |
Data da última atualização: |
17/01/2020 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
OLIVEIRA, S. R. de M.; ZAÏANE, O. |
Afiliação: |
STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; OSMAR R. ZAÏANE, University of Alberta. |
Título: |
Privacy-preserving clustering by object similarity-based representation and dimensionality reduction transformation. |
Ano de publicação: |
2004 |
Fonte/Imprenta: |
In: WORKSHOP ON PRIVACY AND SECURITY ASPECTS OF DATA MINING; IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING, 4., 2004, Brighton, UK. Proceedings... Brighton: IEEE Computer Society, 2004. p. 21-30. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Na publicação: Stanley R. M. Oliveira. |
Conteúdo: |
Preserving privacy of individuals when data are shared for clustering is a challenging problem. Data owners must not only meet privacy requirements but also guarantee valid clustering results. In this paper, we show that this dual goal can be achieved by transforming a database using two simple and effective data transformations: Object Similarity-Based Representation (OSBR) and Dimensionality Reduction-Based Transformation (DRBT). The former relies on the idea behind the similarity between objects, and the latter relies on the intuition behind random projection. The major features of our data transformations are: a) they are independent of distance-based clustering algorithms; b) they have a sound mathematical foundation; and c) they do not require CPU-intensive operations. |
Palavras-Chave: |
Pattern recognition; Privacidade; Reconhecimento de padrões. |
Thesaurus Nal: |
Cluster analysis. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
Marc: |
LEADER 01560nam a2200181 a 4500 001 1009007 005 2020-01-17 008 2004 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aOLIVEIRA, S. R. de M. 245 $aPrivacy-preserving clustering by object similarity-based representation and dimensionality reduction transformation.$h[electronic resource] 260 $aIn: WORKSHOP ON PRIVACY AND SECURITY ASPECTS OF DATA MINING; IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING, 4., 2004, Brighton, UK. Proceedings... Brighton: IEEE Computer Society, 2004. p. 21-30.$c2004 500 $aNa publicação: Stanley R. M. Oliveira. 520 $aPreserving privacy of individuals when data are shared for clustering is a challenging problem. Data owners must not only meet privacy requirements but also guarantee valid clustering results. In this paper, we show that this dual goal can be achieved by transforming a database using two simple and effective data transformations: Object Similarity-Based Representation (OSBR) and Dimensionality Reduction-Based Transformation (DRBT). The former relies on the idea behind the similarity between objects, and the latter relies on the intuition behind random projection. The major features of our data transformations are: a) they are independent of distance-based clustering algorithms; b) they have a sound mathematical foundation; and c) they do not require CPU-intensive operations. 650 $aCluster analysis 653 $aPattern recognition 653 $aPrivacidade 653 $aReconhecimento de padrões 700 1 $aZAÏANE, O.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
29/09/2014 |
Data da última atualização: |
29/09/2014 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SILVA, D. J.; SILVA, J. R.; GAVA, C. A. T.; MOUCO, M. A. do C.; GIONGO, V. |
Afiliação: |
DAVI JOSE SILVA, CPATSA; JOYCE REIS SILVA, Doutoranda da UFERSA; CARLOS ALBERTO TUAO GAVA, CPATSA; MARIA APARECIDA DO CARMO MOUCO, CPATSA; VANDERLISE GIONGO, CPATSA. |
Título: |
Características químicas do solo adubado com composto orgânico e cultivado com mangueira. |
Ano de publicação: |
2014 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 23., 2014, Cuiabá. Fruticultura: oportunidades e desafios para o Brasil. Cuiabá: SBF, 2014. |
Descrição Física: |
1 CD-ROM. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
Este trabalho tem por objetivo de avaliar o efeito de compostos orgânicos sobre as características químicas do solo e a produção de mangueiras irrigadas, cultivadas em sistema orgânico, na região Semiárida do Nordeste. |
Palavras-Chave: |
Adubação orgânica; Compostos orgânicos; Irrgação; Mango; Matéria orgânica do solo. |
Thesagro: |
Manga; Mangifera Indica. |
Categoria do assunto: |
F Plantas e Produtos de Origem Vegetal |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/109151/1/Davi-3.pdf
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Marc: |
LEADER 01023nam a2200253 a 4500 001 1995982 005 2014-09-29 008 2014 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSILVA, D. J. 245 $aCaracterísticas químicas do solo adubado com composto orgânico e cultivado com mangueira. 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 23., 2014, Cuiabá. Fruticultura: oportunidades e desafios para o Brasil. Cuiabá: SBF$c2014 300 $c1 CD-ROM. 520 $aEste trabalho tem por objetivo de avaliar o efeito de compostos orgânicos sobre as características químicas do solo e a produção de mangueiras irrigadas, cultivadas em sistema orgânico, na região Semiárida do Nordeste. 650 $aManga 650 $aMangifera Indica 653 $aAdubação orgânica 653 $aCompostos orgânicos 653 $aIrrgação 653 $aMango 653 $aMatéria orgânica do solo 700 1 $aSILVA, J. R. 700 1 $aGAVA, C. A. T. 700 1 $aMOUCO, M. A. do C. 700 1 $aGIONGO, V.
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Registro original: |
Embrapa Semiárido (CPATSA) |
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