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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Solos.
Data corrente:  19/04/2021
Data da última atualização:  26/10/2021
Tipo da produção científica:  Artigo em Anais de Congresso
Autoria:  PORTO, L.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.
Afiliação:  LUAN PORTO, UERJ; MARGARETH GONCALVES SIMOES, CNPS; RODRIGO PECANHA DEMONTE FERRAZ, CNPS.
Título:  Segmentação semântica de pastagens utilizando o modelo DeepLabelV3+.
Ano de publicação:  2021
Fonte/Imprenta:  In: SEMINÁRIO PIBIC EMBRAPA SOLOS, 2019-2020, Rio de Janeiro. Seminário Pibic Embrapa Solos 2019/2020. Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2021. E-book. (Embrapa Solos. Documentos, 219).
Idioma:  Português
Conteúdo:  Estima-se que 80% das pastagens cultivadas presentes do Brasil encontram-se em algum nível de degradação. Uma das características marcantes das pastagens degradadas é a presença de plantas invasoras em concorrência com a espécie forrageira. Neste contexto, a identificação e a avaliação do nível de infestação passa ser uma informação relevante para a definição de estratégias de controle e recuperação de pastagens com este problema. Este trabalho objetivou avaliar técnicas de segmentação de imagens para diferenciação de plantas daninhas/invasoras (diversas famílias botânicas) das plantas forrageiras (família gramínea). Estas técnicas se baseiam em aprendizagem não supervisionada por meio do modelo de segmentação semântica Deeplabv3+. Primeiramente, com o objetivo de treinar a rede neural, foram segmentadas manualmente com auxilio do software photoGIMP, imagens de gramíneas (forrageiras) e de diversas plantas de folha larga (daninhas) separadamente. Após o processo de treinamento da rede o modelo foi validado a partir de diferentes imagens separadas para este propósito. Os resultados demonstraram uma acurácia de 95.9%, mostrando potencial para diferenciar as diferentes espécies de plantas daninhas/invasoras das plantas forrageiras (família gramínea) Conclui-se que as técnicas de Visão Computacional, Aprendizado de Máquina e Segmentação Semântica de Imagens apresentam potencial na composição de uma solução metodológica para o diagnóstico quali-quantitativo do processo de infesta... Mostrar Tudo
Palavras-Chave:  Deeplearning; Gramíneas; Pastagens Degradadas; Plantas Daninhas; Redes Neurais; Visão Computacional.
Categoria do assunto:  P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/221328/1/CNPS-DOC-219-2021.epub
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Solos (CNPS)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CNPS20657 - 1UPCPC - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoHERRERO, M. I.; MURÚA, M. G.; CASMUZ, A.; GASTAMINZA, G.; SÓSA-GOMEZ, D. R. Genetic diversity and population structure of Helicoverpa gelotopoeon populations from Argentina inferred by mitochondrial DNA COI and CytB gene sequences. Bulletin of Insectology, v. 76, n. 2, p. 167-177, 2023.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 4
Biblioteca(s): Embrapa Soja.
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2.Imagem marcado/desmarcadoHERRERO, M. I.; MURÚA, M. G.; CASMUZ, A. S.; GASTAMINZA, G.; SÓSA-GOMEZ, D. R. Microsatellite variation in Helicoverpa gelotopoeon (Lepidoptera: Noctuidae) populations from Argentina. Agricultural and Forest Entomology, v. 23, n. 4, p. 536-544, 2021.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 1
Biblioteca(s): Embrapa Soja.
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3.Imagem marcado/desmarcadoHERRERO, M. I.; FOGLIATA, S. V.; VERA, A.; CASMUZ, A.; SOSA-GOMEZ, D. R.; CASTAGNARO, A. P.; GASTAMINZA, G.; MURÚA, M. G. Biological characterization and mating compatibility of Helicoverpa gelotopoeon (D.) (Lepidoptera: Noctuidae) populations from different regions in Argentina. Bulletin of Entomological Research, v. 108, n. 1, p. 108-115, 2018.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: A - 2
Biblioteca(s): Embrapa Soja.
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4.Imagem marcado/desmarcadoHERRERO, M. I.; DAMI, L. C.; FOGLIATA, S. V.; SÓSA-GOMEZ, D. R.; CASMUZ, A. S.; GASTAMINZA, G. A.; MURÚA, M. G. Life table studies of Helicoverpa gelotopoeon (Dyar) (Lepidoptera: Noctuidae) under controlled conditions. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 27.; CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE ENTOMOLOGIA, 10., 2018, Gramado, RS. Saúde, ambiente e agricultura: anais. Santo Antonio de Goiás: SEB: UFSM, 2018. v. 2. resumo. p. 188.
Tipo: Resumo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Soja.
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5.Imagem marcado/desmarcadoMURÚA, M. G.; CAZADO, L. E.; CASMUZ, A.; HERRERO, M. I.; VILLAGRÁN, M. E.; VERA, A.; SOSA-GOMEZ, D. R.; GASTAMINZA, G. Species from the Heliothinae complex (Lepidoptera: noctuidae) in Tucuman, Argentina, an update of geographical distribution of Helicoverpa armigera. Journal of Insect Science, v. 16, n. 1, p. 1-7, Jun. 2016.
Tipo: Artigo em Periódico IndexadoCirculação/Nível: B - 1
Biblioteca(s): Embrapa Soja.
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6.Imagem marcado/desmarcadoESCUDERO-COLOMAR, L. A; SERRA, D. B.; FERRER, M. T. M; CAMPOS, J. M; DI MASI, S.; FIORE, N.; DUARTE, A. M.; KOVALESKI, A.; BENAZZ, L.; CICHÓN, L.; COCCO, M.; GARRIDO, S.; GASTAMINZA. G.; KULCZYCKI, C.; LAGOS, J.; MITIDIERI, M.; MOUSQUES, J. A.; SEGADE, G.; SOSA, A.; LEA, G. T.; VÁZQUEZ, D.; BOTTON, M.; NAVA, D. E.; PAIVA, P. E. B.; UENO, B.; SANHUEZA, R. V.; ARRAZTIO, D.; CURKOVIC, T.; DEVOTTO, L.; MOLINA, J.; SOLÍS, G.; AVILLA, J.; ALEMANY, A. B.; CABREFIGA, J.; FIBLA, J. M.; LLORENS, V.; PLAZA, P.; VILARDELL, P.; LUCAS, C.; SOUZA, E.; BUENAHORA, J.; FAGGIANI, E. P.; LEONI, C.; TOZZI, D. M.; RUBIO, L. Estado actual de la Gestión Integrada de las Plagas y Enfermedades en melocotoneros, perales y cítricos en Argentina, Brasil, Chile, España, Portugal y Uruguay. Argentina: Programa Iberoamericano de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo (CYTED), 2021. 192 p.
Tipo: Capítulo em Livro Técnico-Científico
Biblioteca(s): Embrapa Uva e Vinho.
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