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| Registros recuperados : 98 | |
| 24. |  | KRAHL, G.; RIBEIRO FILHO, H. M. N.; PINTO, C. E.; GARAGORRY, F. C.; BIASIOLO, R.; BALDISSERA, T. C. Pastagem de missioneira-gigante submetida a alturas de corte e severidades de desfolha em pleno sol e com restrição de luminosidade. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SISTEMAS INTEGRADOS DE PRODUÇÃO AGROPECUÁRIA, 1.; ENCONTRO DE INTEGRAÇÃO LAVOURA-PECUÁRIA NO SUL DO BRASIL, 4., Pato Branco, 2017, Anais... Cascavel: UTFPR, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 25. | | PINTO, C. E.; BALDISSERA, T. C.; WERNER, S. S.; MARTINS, A. B.; ZANELA, P. G.; GARAGORRY, F. C. Plantas indesejáveis em áreas de pastagens em Santa Catarina. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL CIÊNCIA, SAÚDE E TERRITÓRIO, 5., 2019, Lages. Vida saudável e bem-estar em todas as idades: anais. Lages: Uniplac, 2019. Não paginado.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 26. | | BARBOSA, A. M.; MARÍN GOMEZ, A.; BALDISSERA, T. C.; PINTO, C. E.; GARAGORRY, F. C.; CARVALHO, P. C. de F. Produção dos componentes morfológicos de capim quicuiu em diferentes alturas. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL CIÊNCIA, SAÚDE E TERRITÓRIO, 4., 2017, Lages. Alimentos seguros, nutritivos e suficientes: anais. Lages: Uniplac, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 27. | | LOPES, C. F.; PINTO, C. E.; BALDISSERA, T. C.; SILVA, G. M. da; GINDRI, D.; GARAGORRY, F. C. A produção de carne e leite a base de pastagens começa por sementes de qualidade. Agropecuária Catarinense, v. 34, n. 1, p. 27-30, jan./abr. 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 28. | | SCHIRMANN, J.; CAMACHO, P. G.; PINTO, C. E.; BALDISSERA, T. C.; GARAGORRY, F. C.; SBRISSIA, A. F. Potencial de aquecimento global de sistemas forrageiros. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL CIÊNCIA, SAÚDE E TERRITÓRIO, 6., 2021, Lages. Saúde única: desafios e perspectivas: anais. Lages: Uniplac: Epagri, 2021. p. 632-638.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 29. | | NORONHA, L. K. G.; BALDISSERA, T. C.; PINTO, C. E.; DALLA COSTA, M.; GARAGORRY, F. C.; MONTEIRO, A. L. G. Impacto da temperatura na germinação de espécies forrageiras anuais de verão. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL CIÊNCIA, SAÚDE E TERRITÓRIO, 6., 2021, Lages. Saúde única: desafios e perspectivas: anais. Lages: Uniplac: Epagri, 2021. p. 74.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 30. | | KRAHL, G.; BALDISSERA, T. C.; RIBEIRO FILHO, H. M. N.; PINTO, C. E.; GARAGORRY, F. C.; LOPES, C. F. Impacto do manejo e luminosidade na produção de massa aérea e raízes em missioneira-gigante. In: SIMPÓSIO DE INTEGRAÇÃO DA PÓS-GRADUAÇÃO, CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO, 1., 2018, Lages. Anais eletrônicos... Lages: UESC, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 31. | | RODRIGUES, T. M.; RECH, T. D.; BALDISSERA, T. C.; PINTO, C. E.; GARAGORRY, F. C.; BRAND, M. A. Impact of weather conditions on the energetic quality of aciculated dry branches of Araucaria angustifolia (Bertol.) Kuntze produced throughout a year. Floresta, v. 51, n. 3, p. 785-793, jul./set. 2021.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 32. | | ZANELLA, P. G.; SBRISSIA, A. F.; PINTO, C. E.; GARAGORRY, F. C.; BALDISSERA, T. C.; NORONHA, L. K. G. Métodos indiretos para estimativa da massa de forragem em pastagem natural. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL CIÊNCIA, SAÚDE E TERRITÓRIO, 4., 2017, Lages. Alimentos seguros, nutritivos e suficientes: anais. Lages: Uniplac, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 33. | | BARBOSA. A. M.; BALDISSERA, T. C.; PINTO, C. E.; LOPES, C. F.; BIASIOLO, B.; GARAGORRY, F. C. A sombra e o manejo do pasto: impacto no comportamento animal e vegetal. In: SIMPÓSIO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA PECUÁRIA SUL, 9., 2019, Bagé. Resumos... Bagé: Embrapa Pecuária Sul, 2019. p. 8. (Embrapa Pecuária Sul. Eventos técnicos & científicos, 2). Fernando Flores Cardoso, editor técnico.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 34. | | WERNER, S. S.; KRAHL, G.; RIBEIRO FILHO, H. M. N.; PINTO, C. E.; GARAGORRY, F. C.; BALDISSERA, T. C. A sombra e o manejo do pasto: respostas morfológicas de missioneira-gigante (Axonopus catharinesnis Valls.). In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL CIÊNCIA, SAÚDE E TERRITÓRIO, 5., 2019, Lages. Vida saudável e bem-estar em todas as idades: anais. Lages: Uniplac, 2019.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 35. | | BALDISSERA, T. C.; BARBOSA, A. M.; PINTO, C. E.; GARAGORRY, F. C.; LOPES, C. F.; RIBEIRO FILHO, H. M. N. Taxa de ingestão de forragem de ovinos em pastejo de azevém-anual sombreado e pleno sol. In: WORKSHOP DE CIÊNCIA E INOVAÇÃO EM PECUÁRIA, 2., 2022, Lages. Construindo a pecuária sustentável em Santa Catarina: anais.... Florianópolis: Epagri, 2022. p. 105. (Epagri. Documentos, 355).| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 36. | | BALDISSERA, T. C.; MARÍN, A.; PINTO, C. E.; GARAGORRY, F. C.; BARBOSA, A. M.; CARVALHO, P. C. F. Altura adequada de pastejo maximiza ingestão de forragem e nutrientes. In: WORKSHOP DE CIÊNCIA E INOVAÇÃO EM PECUÁRIA, 1., 2020, Lages. Resumos... Florianópolis: Epagri, 2020. p. 84. (Epagri. Documentos, 322).| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 37. | | MARÍN, A.; BALDISSERA, T.; PINTO, C.; GARAGORRY, F. C.; ZUBIETA, A.; GIRALDO, L.; CHIRINDA, N.; ARANGO, J.; CARVALHO, P. Una innovación en el manejo del pastoreo como estrategia para mejorar la producción animal y reducir las emisiones de GEI. Wageningen: CGIAR: CCAFS, 2017. 4 p. (Info note). Research Program on Climate Change, Agriculture and Food Security.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 38. | | PASSOS, J. F. M. dos; DALLA COSTA, M.; PINTO, C. E.; GARAGORRY, F. C.; WERNER, S. S.; BALDISSERA, T. C. Bioprospecção de bactérias promotoras de crescimento vegetal em missioneira-gigante. In: SIMPÓSIO DE INTEGRAÇÃO DA PÓS-GRADUAÇÃO, CIÊNCIA, TECNOLOGIA E INOVAÇÃO, 1., 2018, Lages. Anais eletrônicos... Lages: UESC, 2018.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 39. | | MELLO, G. L.; GENRO, T. C. M.; FARIA, B. M.; GARAGORRY, F. C.; QUADROS, F. L. F. de. Conteúdo de n-alcanos em gramíneas nativas do bioma Pampa. In: SALÃO INTERNACIONAL DE ENSINO, EXTENSÃO E PESQUISA, 5., 2013, Bagé. Discussão, participação e cidadania: anais. Bagé: Unipampa, 2013. SIEPE.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| 40. | | FARIA, B. M. de; GENRO, T. C. M.; ROSSETTO, J.; GARAGORRY, F. C.; NASCIMENTO, P. G. M.; KOSLOSKI, G. V. Composição química de pastagem natural com diferentes níveis de intensificação. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ZOOTECNIA, 26., 2016, Santa Maria. Cinquenta anos de zootecnia no Brasil: anais. Santa Maria: Sociedade Brasileira de Zootecnia, 2016. Zootec.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sul. |
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| Registros recuperados : 98 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sul. |
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Data corrente: |
04/11/2021 |
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Data da última atualização: |
04/11/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
RICCE, W. da S.; BALDISSERA, T. C.; PINTO, C. E.; GARAGORRY, F. C. |
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Afiliação: |
WILIAN DA SILVA RICCE, EPAGRI; TIAGO CELSO BALDISSERA, EPAGRI; CASSIANO EDUARDO PINTO, EPAGRI; FABIO CERVO GARAGORRY, CPPSUL. |
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Título: |
Suporte a decisão de manejo de pastagens: aprendizado de máquina para predição da disponibilidade de forragem. |
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Ano de publicação: |
2021 |
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Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL CIÊNCIA, SAÚDE E TERRITÓRIO, 6., 2021, Lages. Saúde única: desafios e perspectivas: anais. Lages: Uniplac: Epagri, 2021. |
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Páginas: |
p. 835-841. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Algoritmos de aprendizado de máquina são utilizados para a predição de valores a partir de resultados obtidos em base de dados gerando informações robustas com baixo custo. O objetivo deste trabalho foi avaliar alguns algoritmos de aprendizado de máquina na predição da disponibilidade de pastagem em sistemas integrados de produção agropecuária. O trabalho foi desenvolvido em Ponta Grossa ? PR, de janeiro de 2011 a junho de 2013, em sistema integrado de produção agropecuária consorciado com as seguintes pastagens: Axonopus catharinensis, Brachiaria brizantha cv. Marandu, Megathyrsus maximus cv. Aruana, Hemarthria altissima cv. Flórida, Cynodon spp. híbrido Tifton 85 e Paspalum notatum cv. Pensacola. Os tratamentos utilizados foram doses de N (0 e 300 kg/ha/ano), condição de cultivo (sol ou sombra) e severidade de desfolha (50 e 70%). Foram realizados medidos a altura das pastagens, a interceptação da radiação solar e a produção de matéria seca em g/m2. Para a estimativa da produção de pastagem, foram avaliados os modelos de regressão linear múltipla, árvore de decisão, random forest e k-vizinhos, avaliando MSE, RMSE, MAE e R2. A árvore de decisão foi o modelo com melhor desempenho. Conclui-se que algoritmos de aprendizado de máquina são ferramentas que podem ser utilizadas para a predição da produção de pastagens. Algoritmos de predição, Produção de matéria seca, Sistemas Integrados de Produção Agropecuária. |
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Palavras-Chave: |
Predição. |
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Thesagro: |
Manejo; Pastagem. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/227400/1/Anais-artigo-2.pdf
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Marc: |
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520 $aAlgoritmos de aprendizado de máquina são utilizados para a predição de valores a partir de resultados obtidos em base de dados gerando informações robustas com baixo custo. O objetivo deste trabalho foi avaliar alguns algoritmos de aprendizado de máquina na predição da disponibilidade de pastagem em sistemas integrados de produção agropecuária. O trabalho foi desenvolvido em Ponta Grossa ? PR, de janeiro de 2011 a junho de 2013, em sistema integrado de produção agropecuária consorciado com as seguintes pastagens: Axonopus catharinensis, Brachiaria brizantha cv. Marandu, Megathyrsus maximus cv. Aruana, Hemarthria altissima cv. Flórida, Cynodon spp. híbrido Tifton 85 e Paspalum notatum cv. Pensacola. Os tratamentos utilizados foram doses de N (0 e 300 kg/ha/ano), condição de cultivo (sol ou sombra) e severidade de desfolha (50 e 70%). Foram realizados medidos a altura das pastagens, a interceptação da radiação solar e a produção de matéria seca em g/m2. Para a estimativa da produção de pastagem, foram avaliados os modelos de regressão linear múltipla, árvore de decisão, random forest e k-vizinhos, avaliando MSE, RMSE, MAE e R2. A árvore de decisão foi o modelo com melhor desempenho. Conclui-se que algoritmos de aprendizado de máquina são ferramentas que podem ser utilizadas para a predição da produção de pastagens. Algoritmos de predição, Produção de matéria seca, Sistemas Integrados de Produção Agropecuária.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL) |
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