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Registros recuperados : 82 | |
61. | | GALVÍNCIO, J. D.; DANTAS, L. G.; FERNANDES, J. G.; SILVA, J. B. da; MOURA, M. S. B. de; MACHADO, C. C. C. Análise da temperatura do ar e da superfície no sítio Boa Felicidade em São José do Sabugi-PB no semi-árido do Brasil. Revista de Geografia, Recife. v. 26, n. 2, p. 124-141, 2009. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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63. | | GOMES, V. P.; GALVÍNCIO, J. D.; MOURA, M. S. B. de; FERREIRA, P. dos S.; PAZ, Y. M.; MIRANDA, R. de Q. Sensoriamento remoto hyperspectral aplicado para análise dos indicadores de resiliência e suscetibilidade do bioma caatinga frente às mudanças climáticas Revista Brasileira de Geografia Física, v. 9, n. 4, p. 1122-1136, 2017. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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64. | | MIRANAD, R. de Q.; GALVÍNCIO, J. D.; MORAIS, Y. C. B.; MOURA, M. S. B. de; JONES, C. A.; SRINIVASAN, R. Dry forest deforestation dynamics in Brazil's Pontal basin. Revista Caatinga, v. 31, n. 2, p. 385-395, abr./jun. 2018. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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65. | | SANTOS, C. V. B. dos; CARVALHO, H. F. de S.; SILVA, M. J. da; MOURA, M. S. B. de; GALVÍNCIO, J. D. Dinâmica vegetacional e hídrica em áreas de Caatinga por sensoriamento remoto. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS NATURAIS DO SEMIÁRIDO, 4., 2019, Crato, CE. Seminário e sociedade: sustentabilidade para gerações futuras. Crato: Universidade Federal do Cariri: Universidade Federal do Ceará, 2019. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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66. | | SÁ, I. I. S.; MOURA, M. S. B. de; SA, I. B.; SILVA, T. G. F.; GALVÍNCIO, J. D.; RIBEIRO, J. G. Disponibilidade hídrica da bacia hidrográfica do Submédio São Francisco. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 15., 2007, Aracaju. Efeito das mudanças climáticas na agricultura: anais. Aracaju: Sociedade Brasileira de Agrometeorologia: Embrapa Tabuleiros Costeiros, 2007. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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68. | | SÁ, C. A. de S.; MOURA, M. S. B. de; GALVÍNCIO, J. D.; MIRANDA, R. de Q.; SILVA, M. J. da; SANTOS, C. V. B. dos. Detecção semiautomática de árvores em pomar de mangueira irrigada a partir de imagens obtidas por drone. Irriga, v. 26, n. 3, p. 507-524, 2021. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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69. | | MOURA, M. S. B. de; GALVINCIO, J. D.; BRITO, L. T. de L.; SILVA, A. de S.; SÁ, I. I. de; LEITE, W. de M. Influência da precipitação pluviométrica nas áreas de captação de água de chuva na Bahia. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE CAPTAÇÃO E MANEJO DE ÁGUA DE CHUVA, 6., 2007, Belo Horizonte. Água de chuva: pesquisas, políticas e desenvolvimento sustentável: anais. Belo Horizonte: UFMG, 2007. 1 CD-ROM. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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70. | | SILVA, B. B. da; BRAGA, A. C.; BRAGA, C. C.; OLIVEIRA, L. M. M. de; GALVÍNCIO, J. D.; MONTENEGRO, S. M. G. L. Evapotranspiração e estimativa da água consumida em perímetro irrigado do Semiárido brasileiro por sensoriamento remoto. Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 47, n. 9, p. 1218-1226, set. 2012. Título em inglês: Evapotranspiration and assessment of water consumed in irrigated area of the Brazilian Semiarid Region by remote sensing. Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais. |
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74. | | NAUE, C. R.; GALVÍNCIO J. D.; ANGELOTTI, F.; LIMA, N. B.; FERNADES, H. A.; PINHEIRO, G. S.; BARROS, J. R.; BARBOSA, L. G. Resposta espectral de mudas de videira cv. Itália infectadas com míldio em ambiente enriquecido com CO2. Tropical Plant Pathology, v. 36, 2011. p. 684. 1 CD-ROM. Suplemento. Edição dos Resumos do 44 Congresso Brasileiro de Fitopatologia, Bento Gonçalves, ago. 2011. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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75. | | SOARES, B. do N. R.; MOURA, M. S. B. de; GALVINCIO, J. D.; MIRANDA, R. de Q.; SANTOS, C. V. B. dos. Sazonalidade do NDVI obtido por meio de drones em videira irrigada no Submédio do Vale do São Francisco In: JORNADA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA EMBRAPA SEMIÁRIDO, 16., 2022, Petrolina. Anais... Petrolina: Embrapa Semiárido, 2022. p. 41. (Embrapa Semiárido. Documentos, 308). Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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76. | | SILVA, T. G. F. da; SOUZA, C. A. A. de; MOURA, M. S. B. de; MARIN, F. R.; CARVALHO, H. F. de S.; LEITÃO, M. de M. V. B. R.; GALVÍNCIO, J. D. Balanço de energia, emissão foliar e eficiência do uso da radiação pela cana-de-açúcar em cultivo sem e com palhada. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 34, n. 1, p. 69-78, 2019. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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77. | | SANTOS, C. V. B. dos; MOURA, M. S. B. de; CARVALHO, H. F. de S.; GALVINCIO, J. D.; MIRANDA, R. de Q.; NISHIWAKI, A. A. M.; MONTENEGRO, S. M. G. L. Avaliação do índice de área foliar e índice de área da planta em floresta seca utilizando modelos simplificados em imagens de alta resolução com o uso de VANT. Journal of Hyperspectral Remote Sensing, v. 12, n. 3, p. 109-123, 2022. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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78. | | SANTOS, C. V. B. dos; BAPTISTA, G. M. de M.; MOURA, M. S. B. de; SILVA, A. de B.; ROCHA, W. de J. S. da F.; CARVALHO, H. F. de S.; GALVÍNCIO, J. D. Validação de um modelo espectral para determinação de fluxos de CO2 em áreas do Bioma Caatinga. Journal of Environmental Analysis and Progress, v. 8, n. 3, p. 226-239, 2023. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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79. | | MOURA, M. S. B. de; MIRANDA, R. Q.; ALBERTON, B.; MORELLATO, L. P. C.; RODRIGUES, G. D. S.; SOUZA, L. S. B.; GALVINCIO, J. D.; KIILL, L. H. P. Uso de índices RGB para o Bioma Caatinga associados a dados meteorológicos e índices de vegetação: estudos iniciais. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE METEOROLOGIA, 18., 2014, Recife. O papel da meteorologia na construção de uma sociedade sustentável. Recife: SBMET, 2014. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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80. | | NISHIWAKI, A. A. M.; MOURA, M. S. B. de; GALVÍNCIO, J. D.; OLIVEIRA, C. P. de; SILVA, E. A.; LIMA, J. R. de S.; ANTONINO, A. C. D.; SOUZA, E. S. de; MENEZES, R. S. C.; MONTENEGRO, S. M. G. L.; DOMINGUES, T. F. Uso do LiDAR na estimativa de atributos florestais: uma revisão. Revista Brasileira de Geografia Física, v. 16, n. 1, p. 505-527, 2023. Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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Registros recuperados : 82 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Semiárido. |
Data corrente: |
10/07/2019 |
Data da última atualização: |
31/10/2019 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Circulação/Nível: |
A - 2 |
Autoria: |
MEDEIROS, E. S. e S.; MACHADO, C. C. C.; GALVÍNCIO, J. D.; MOURA, M. S. B. de; ARAÚJO, H. F. P. de. |
Afiliação: |
Edna Samara e Silva Medeiros; Célia Cristina Clemente Machado; Josiclêda Domiciano Galvíncio; MAGNA SOELMA BESERRA DE MOURA, CPATSA; Helder Farias Pereira de Araujo. |
Título: |
Predicting plant species richness with satellite images in the largest dry forest nucleus in South America. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
Journal of Arid Environments, v. 166, p. 43-50, 2019. |
DOI: |
10.1016/j.jaridenv.2019.03.001 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
Biodiversity assessment is considered an important indicator of ecosystem health by various initiatives world-wide. Satellite remote sensing (SRS) has allowed the development of tools that can assist with the practicalsearch of information related to species richness. The aim of this study was to test whether Landsat satellitespectral variables could be used as indicators of plant species diversity in the Caatinga, the largest nucleus of dryforest in South America. To obtain plant diversity data (richness and Shannon's index), an exhaustive search ofplant phytosociological studies carried out in Caatinga was conducted. Pearson's correlation and PCA analysiswas used to test the association between spectral variables and plant diversity. Regressions were used to test themodels that best explain species richness. The results indicate that a positive correlation exists between richnessand the near-infrared (NIR) spectral band (r = 0.744; p < 0.001). This spectral band was also responsible forexplaining better the variation of leaf level reflectance among eight species that occur in the region (df = 7;F = 26317.55; p < 0.001). Therefore, the NIR band variable can be used as an indicator of species richnessusing power and quadratic regression models, because they were one of the bestfit association recorded betweenspectral variable and plant diversity index, when compared to other studies in natural environments. Thus, weprovide important information about biodiversity that can be used in different researches, from ecological modeling for theoretical approaches to practical applications in Caatinga. The potential use of Landsat satelliteimagery to estimate species richness makes biodiversity assessments easier and provides a continuous source ofdata for monitoring in Brazilian semiarid region MenosBiodiversity assessment is considered an important indicator of ecosystem health by various initiatives world-wide. Satellite remote sensing (SRS) has allowed the development of tools that can assist with the practicalsearch of information related to species richness. The aim of this study was to test whether Landsat satellitespectral variables could be used as indicators of plant species diversity in the Caatinga, the largest nucleus of dryforest in South America. To obtain plant diversity data (richness and Shannon's index), an exhaustive search ofplant phytosociological studies carried out in Caatinga was conducted. Pearson's correlation and PCA analysiswas used to test the association between spectral variables and plant diversity. Regressions were used to test themodels that best explain species richness. The results indicate that a positive correlation exists between richnessand the near-infrared (NIR) spectral band (r = 0.744; p < 0.001). This spectral band was also responsible forexplaining better the variation of leaf level reflectance among eight species that occur in the region (df = 7;F = 26317.55; p < 0.001). Therefore, the NIR band variable can be used as an indicator of species richnessusing power and quadratic regression models, because they were one of the bestfit association recorded betweenspectral variable and plant diversity index, when compared to other studies in natural environments. Thus, weprovide important information about biodiversity that can be... Mostrar Tudo |
Palavras-Chave: |
América do Sul; Floresta seca; Monitoramento; Plantas da Caatinga. |
Thesagro: |
Biodiversidade; Caatinga; Satélite; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
Biodiversity; Landsat; Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
P Recursos Naturais, Ciências Ambientais e da Terra |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/199355/1/Magna-2.pdf
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Marc: |
LEADER 02758naa a2200313 a 4500 001 2110528 005 2019-10-31 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $a10.1016/j.jaridenv.2019.03.001$2DOI 100 1 $aMEDEIROS, E. S. e S. 245 $aPredicting plant species richness with satellite images in the largest dry forest nucleus in South America.$h[electronic resource] 260 $c2019 520 $aBiodiversity assessment is considered an important indicator of ecosystem health by various initiatives world-wide. Satellite remote sensing (SRS) has allowed the development of tools that can assist with the practicalsearch of information related to species richness. The aim of this study was to test whether Landsat satellitespectral variables could be used as indicators of plant species diversity in the Caatinga, the largest nucleus of dryforest in South America. To obtain plant diversity data (richness and Shannon's index), an exhaustive search ofplant phytosociological studies carried out in Caatinga was conducted. Pearson's correlation and PCA analysiswas used to test the association between spectral variables and plant diversity. Regressions were used to test themodels that best explain species richness. The results indicate that a positive correlation exists between richnessand the near-infrared (NIR) spectral band (r = 0.744; p < 0.001). This spectral band was also responsible forexplaining better the variation of leaf level reflectance among eight species that occur in the region (df = 7;F = 26317.55; p < 0.001). Therefore, the NIR band variable can be used as an indicator of species richnessusing power and quadratic regression models, because they were one of the bestfit association recorded betweenspectral variable and plant diversity index, when compared to other studies in natural environments. Thus, weprovide important information about biodiversity that can be used in different researches, from ecological modeling for theoretical approaches to practical applications in Caatinga. The potential use of Landsat satelliteimagery to estimate species richness makes biodiversity assessments easier and provides a continuous source ofdata for monitoring in Brazilian semiarid region 650 $aBiodiversity 650 $aLandsat 650 $aRemote sensing 650 $aBiodiversidade 650 $aCaatinga 650 $aSatélite 650 $aSensoriamento Remoto 653 $aAmérica do Sul 653 $aFloresta seca 653 $aMonitoramento 653 $aPlantas da Caatinga 700 1 $aMACHADO, C. C. C. 700 1 $aGALVÍNCIO, J. D. 700 1 $aMOURA, M. S. B. de 700 1 $aARAÚJO, H. F. P. de 773 $tJournal of Arid Environments$gv. 166, p. 43-50, 2019.
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