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| Registros recuperados : 311 | |
| 61. |  | SÁ, Í. P.; SOUZA, G. B. de; NOGUEIRA, A. R. de A. Especiação de Cr(VI) em fertilizantes orgânicos por meio da extração em ponto nuvem e otimização através do planejamento experimental Doehlert. In: ENCONTRO NACIONAL DE QUÍMICA ANALÍTICA, 19., 2018, Caldas Novas, GO; CONGRESSO IBEROAMERICANO DE QUÍMICA ANALÍTICA, 7., Caldas Novas, GO. Anais... Caldas Novas,GO: ENQA; CIAQA, 2018. p.667.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 71. | | SOUZA, G. B. de; OKA, S. H.; RASSINI, J. B.; BERNARDI, A. C. de C. Extração de potássio da parte aérea de capim-tanzânia com água e soluções ácidas concentrada e diluída. In: REUNIÃO BRASILEIRA DE FERTILIDADE DO SOLO E NUTRIÇÃO DE PLANTAS, 28.; REUNIÃO BRASILEIRA SOBRE MICORRIZAS, 12.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE MICROBIOLOGIA DO SOLO, 10.; REUNIÃO BRASILEIRA DE BIOLOGIA DO SOLO, 7., 2008, Londrina. FertBio 2008: desafios para o uso do solo com eficiência e qualidade ambiental: anais. Londrina: Embrapa Soja: SBCS: IAPAR: UEL, 2008. 1 CD-ROM| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 75. | | KAWAMOTO, M. S.; SOUZA, G. B. de; NOGUEIRA, A. R. de A. Estudo isócrono de estabilidade a curto prazo em tecido de peixe candidato a material de referência. In: ENCONTRO NACIONAL DE QUÍMICA ANALÍTICA, 19., 2018, Caldas Novas, GO; CONGRESSO IBEROAMERICANO DE QUÍMICA ANALÍTICA, 7., Caldas Novas, GO. Anais... Caldas Novas,GO: ENQA; CIAQA, 2018. p.677.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| 79. | | BOSSU, C. M.; SOUZA, G. B. de; SILVA, P. H. T.; NOGUEIRA, A. R. de A. Ensaio de proficiência para amostra de feno de alfafa candidata a material de referência. In: ENCONTRO NACIONAL DE QUÍMICA ANALÍTICA, 15.; CONGRESSO IBEROAMERICANO DE QUÍMICA ANALÍTICA, 3., 2009, Salvador, BA. Anais... Salvador: SBQ: UFBA, 2009.| Biblioteca(s): Embrapa Pecuária Sudeste. |
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| Registros recuperados : 311 | |
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
16/01/2014 |
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Data da última atualização: |
20/10/2021 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Circulação/Nível: |
B - 4 |
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Autoria: |
BARBEDO, J. G. A. |
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Afiliação: |
JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA. |
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Título: |
Digital image processing techniques for detecting, quantifying and classifying plant diseases. |
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Ano de publicação: |
2013 |
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Fonte/Imprenta: |
SpringerPlus, v. 2, p. 1-12, 2013. |
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DOI: |
10.1186/2193-1801-2-660 |
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Idioma: |
Inglês |
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Conteúdo: |
Abstract. This paper presents a survey on methods that use digital image processing techniques to detect, quantify and classify plant diseases from digital images in the visible spectrum. Although disease symptoms can manifest in any part of the plant, only methods that explore visible symptoms in leaves and stems were considered. This was done for two main reasons: to limit the length of the paper and because methods dealing with roots, seeds and fruits have some peculiarities that would warrant a specific survey. The selected proposals are divided into three classes according to their objective: detection, severity quantification, and classification. Each of those classes, in turn, are subdivided according to the main technical solution used in the algorithm. This paper is expected to be useful to researchers working both on vegetable pathology and pattern recognition, providing a comprehensive and accessible overview of this important field of research. |
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Palavras-Chave: |
Image processing; Imagem digital; Processamento de imagens. |
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Thesaurus NAL: |
Digital images. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/95374/1/jayme-springerplus2013.pdf
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Marc: |
LEADER 01530naa a2200181 a 4500
001 1976311
005 2021-10-20
008 2013 bl uuuu u00u1 u #d
024 7 $a10.1186/2193-1801-2-660$2DOI
100 1 $aBARBEDO, J. G. A.
245 $aDigital image processing techniques for detecting, quantifying and classifying plant diseases.$h[electronic resource]
260 $c2013
520 $aAbstract. This paper presents a survey on methods that use digital image processing techniques to detect, quantify and classify plant diseases from digital images in the visible spectrum. Although disease symptoms can manifest in any part of the plant, only methods that explore visible symptoms in leaves and stems were considered. This was done for two main reasons: to limit the length of the paper and because methods dealing with roots, seeds and fruits have some peculiarities that would warrant a specific survey. The selected proposals are divided into three classes according to their objective: detection, severity quantification, and classification. Each of those classes, in turn, are subdivided according to the main technical solution used in the algorithm. This paper is expected to be useful to researchers working both on vegetable pathology and pattern recognition, providing a comprehensive and accessible overview of this important field of research.
650 $aDigital images
653 $aImage processing
653 $aImagem digital
653 $aProcessamento de imagens
773 $tSpringerPlus$gv. 2, p. 1-12, 2013.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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Biblioteca |
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