Data/hora: 17/06/2024 01:24:51

Biblioteca(s): 	Embrapa Agricultura Digital.	
Data corrente: 	17/10/2023	
Data da última atualização: 	09/01/2024	
Autoria: 	BARBEDO, J. G. A.	
Afiliação: 	JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA.	
Título: 	Crop health sensing: disease, pest, nutrient, and water stresses.	
Ano de publicação: 	2023	
Fonte/Imprenta: 	In: ZHANG, Q. (ed). Encyclopedia of smart agriculture technologies. Cham: Springer, 2023	
DOI: 	https://doi.org/10.1007/978-3-030-89123-7_46-1	
Idioma: 	Inglês	
Conteúdo: 	Types of Sensors. Environmental Sensors. Optical Spectrometers. Imaging Sensors. Scales of Sensing. Proximal Sensing. Aerial Sensing. Orbital Sensing. Techniques and Methods for Exploring the Sensed Data.	
Palavras-Chave: 	Agricultura digital; Algoritmos; Crop health; Dados; Data; Digital agriculture; Estresse hídrico; Modelos; Saúde da colheita; Sensores; Sensors.	
Thesaurus Nal: 	Algorithms; Models; Water stress.	
Categoria do assunto: 	--	
Registro original: 	Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)	
Exemplares: 	CNPTIA - (21846-1) - UPC - PL - DD -  -  -  - DIS