Data/hora: 18/06/2024 02:46:50

Biblioteca(s): | Embrapa Soja.
Tipo da produção científica: | Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível: | A - 1
Data corrente: | 18/12/2020
Data da última atualização: | 18/12/2020
Autoria: | BRAGA, P.; CRUSIOL, L. G. T.; NANNI, M. R.; CARANHATO, A. L. H.; FUHRMANN, M. B.; NEPOMUCENO, A. L.; NEUMAIER, N.; FARIAS, J. R. B.; KOLTUN, A.; GONÇALVES, L. S. A.; MERTZ-HENNING, L. M.
Afiliação: | P. Braga, Universidade Estadual de Londrina, UEL, Londrina, PR.; L. G. T. Crusiol, Universidade Estadual de Maringá (UEM), Maringá, PR.; M. R. Nanni, Universidade Estadual de Maringá (UEM), Maringá,PR.; A. L. H. Caranhato, Universidade Estadual de Londrina, UEL, Londrina, PR.; M. B. Fuhrmann, Universidade Estadual de Londrina, UEL, Londrina, PR.; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, CNPSO; NORMAN NEUMAIER, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO; A. Koltun, niversidade Estadual de Maringá (UEM), Maringá, PR.; L. S. A. Gonçalves, Universidade Estadual de Londrina, UEL, Londrina, PR.; LILIANE MARCIA MERTZ HENNING, CNPSO.
Título: | Vegetation indices and NIR-SWIR spectral bandsas a phenotyping tool for water status determination in soybean
Ano de publicação: | 2020
Fonte/Imprenta: | Precison agriculture, v. 1, 2020.
Páginas: | 18 p.
DOI: | 10.1007/s11119-020-09740-4
Idioma: | Inglês
Palavras-Chave: | Fenotipagem de alto rendimento; High-throughput phenotyping.
Thesagro: | Deficiência Hídrica; Glycine Max; Rendimento; Seca; Sensoriamento Remoto; Soja.
Thesaurus Nal: | Drought; Remote sensing.
Categoria do assunto: | F Plantas e Produtos de Origem Vegetal
Registro original: | Embrapa Soja (CNPSO)
Exemplares: | CNPSO - (40042-1) - UPC - AP - DD -  -  -  - DIS